anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Kembali ke BlogGDPR & Kepatuhan

Anonimisasi Open-Source: LibreOffice

Bagaimana organisasi sektor publik menggunakan LibreOffice dengan ekstensi anonym.legal untuk anonimisasi dokumen yang sesuai GDPR.

March 10, 20269 menit baca
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Anonimisasi Dokumen Open-Source dengan LibreOffice

Pemerintah EU sedang beralih ke perangkat lunak open-source. Italia, Prancis, Jerman, dan Spanyol memiliki kebijakan formal untuk itu. Schleswig-Holstein Jerman memindahkan 25.000 PC pemerintah ke LibreOffice pada 2024. Gendarmerie Prancis menjalankan 77.000+ workstation di GendBuntu. Itu adalah build Linux dengan LibreOffice.

Lembaga-lembaga ini memerlukan anonimisasi yang sesuai GDPR. Namun sebagian besar alat PII hanya bekerja dengan Microsoft Office. Itu meninggalkan celah.

Ekstensi LibreOffice anonym.legal mengisi celah ini. Ekstensi mendeteksi 285+ jenis entitas di Writer, Calc, dan Impress. Ekstensi berjalan di Windows, macOS, dan Linux.

Mengapa Open Source Cocok untuk Sektor Publik

Tanpa ketergantungan vendor

Microsoft 365 memerlukan biaya setiap tahun. LibreOffice gratis. Untuk lembaga dengan banyak desktop, ini adalah penghematan besar. Namun biaya bukan satu-satunya alasan.

Kode open-source dapat diperiksa. Lembaga mana pun dapat membaca cara kerjanya. Bagi badan yang menyimpan file warga negara, ini adalah kebutuhan hukum. Ini bukan pilihan.

Data tetap di EU

anonym.legal berjalan di server Hetzner di Jerman. Tidak ada file yang meninggalkan EU. Dengan LibreOffice, tidak ada tautan cloud Microsoft. Seluruh alur kerja tetap di satu tempat.

Privasi berdasarkan desain

GDPR Pasal 25 meminta privasi dibangun ke dalam setiap langkah. Menyalin teks ke alat luar tidak memenuhi aturan ini. Ekstensi bekerja di dalam editor. Menghapus detail pribadi adalah bagian dari langkah pengeditan. Tidak diperlukan aplikasi tambahan. Tidak ada risiko salin-tempel.

Tiga Penggunaan Dunia Nyata

Respons DSAR pemerintah

Warga negara dapat meminta catatan mereka. Lembaga harus mengirimkannya. Namun mereka juga harus menyembunyikan detail orang lain terlebih dahulu.

Dengan ekstensi:

  1. Buka balasan di Writer
  2. Klik Analisis
  3. Periksa pratinjau — pertahankan detail warga negara sendiri, hapus semua yang lain
  4. Terapkan dan kirim

Pratinjau adalah kuncinya. DSAR memerlukan penghapusan selektif, bukan penyembunyian penuh. Setiap entitas dapat diterima atau dilewati satu per satu.

File penelitian universitas

Tim penelitian harus menghapus nama sebelum berbagi hasil studi. Proyek mungkin mencakup:

  • Lembar Calc dengan nama dan detail kontak
  • Transkrip Writer dengan kutipan dari subjek studi
  • Slide Impress dengan detail kasus untuk presentasi

Satu ekstensi menangani ketiga jenis file. Preset menjaga aturan yang sama di seluruh proyek.

Penyuntingan dokumen pengadilan

Pengadilan yang menerbitkan putusan harus menghapus nama, alamat, dan detail pribadi lainnya. Ekstensi memiliki tiga mode:

  • Ganti: Nama menjadi PERSON_1, PERSON_2 — label yang sama setiap kali
  • Sunting: Alamat dihapus sepenuhnya
  • Tutupi: Penyembunyian sebagian untuk tanggal atau nomor kasus di mana beberapa konteks harus tetap ada

Writer mempertahankan semua pemformatan. Header, footer, dan daftar bernomor tetap ada setelah perubahan apa pun.

Cara Menerapkan

Pengguna tunggal:

  1. Unduh .oxt dari anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Klik dua kali dan instal
  3. Mulai ulang LibreOffice

Penyebaran tim TI: Bagikan .oxt melalui drive jaringan, Ansible, atau SCCM. LibreOffice dapat menginstal ekstensi dari baris perintah tanpa prompt pengguna. Tim dapat berbagi preset melalui satu akun anonym.legal. Ini menjaga aturan tetap sama untuk setiap pengguna dalam grup.

Tabel Kepatuhan GDPR

Aturan GDPRCara Pemenuhannya
Pasal 5(1)(c) — Minimisasi dataHanya PII yang ditemukan yang diubah; semua teks lain tetap sama
Pasal 25 — Privasi berdasarkan desainPenghapusan berjalan di dalam editor, bukan di alat terpisah
Pasal 32 — KeamananAES-256-GCM, auth zero-knowledge, server ISO 27001
Recital 26 — AnonimisasiGanti, Sunting, dan Tutupi mengeluarkan konten dari cakupan GDPR
Pasal 4(5) — PseudonimisasiMode Enkripsi memberikan pseudonimisasi yang dapat dibalik
BDSG Pasal 22Deteksi mencakup bidang kesehatan, biometrik, dan asal etnis

Mulai

  1. Unduh ekstensi — gratis
  2. Daftar di anonym.legal — tier gratis: 200 token per bulan
  3. Baca dokumentasi lengkap

Paket berbayar mulai dari EUR 3 per bulan untuk 1.000 token. Volume lebih tinggi juga tersedia.

Untuk lembaga yang menangani banyak permintaan sekaligus, lihat Pemrosesan Batch DSAR GDPR dalam Skala Besar.

Sumber

  • Strategi Perangkat Lunak Open Source Komisi Eropa 2020-2023
  • Pemerintah Schleswig-Holstein — 25.000 PC pindah ke LibreOffice (2024)
  • Gendarmerie Prancis — 77.000+ workstation GendBuntu (per 2019)
  • GDPR Pasal 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG Pasal 22 — Undang-Undang Perlindungan Data Federal Jerman

Artikel Terkait

GDPR & Kepatuhan

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Kepatuhan

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Kepatuhan

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Siap untuk melindungi data Anda?

Mulai anonimisasi PII dengan 285+ jenis entitas dalam 48 bahasa.

Mulai Uji Coba GratisLihat Fitur

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.