anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Tilbage til BlogGDPR & Overholdelse

Open source-anonymisering: LibreOffice

Hvordan offentlige myndigheder bruger LibreOffice med anonym.legals udvidelse til GDPR-compliant dokumentanonymisering.

March 10, 20269 min læsning
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Det offentlige LibreOffice-mandat

På tværs af Den Europæiske Union pålægger offentlige myndigheder i stigende grad open source-software. Italien, Frankrig, Tyskland og Spanien har formelle politikker, der fremmer open source-alternativer. Europa-Kommissionens Open Source Software-strategi 2020–2023 fremmer eksplicit open source-adoption. Schleswig-Holstein i Tyskland annoncerede migrering af 25.000 offentlige pc'er til LibreOffice i 2024. Den franske Gendarmerie har indsat GendBuntu (Ubuntu med LibreOffice) på over 77.000 arbejdsstationer.

Disse organisationer har brug for GDPR-compliant dokumentanonymisering — men de fleste PII-redigeringsværktøjer understøtter kun Microsoft Office.

anonym.legals LibreOffice-udvidelse udfylder dette hul: den samme 285+ entitetstypedetektion tilgængelig i Writer, Calc og Impress, på Windows, macOS og Linux.

Hvorfor open source har betydning for databeskyttelse

Ingen leverandørbinding

Microsoft Office kræver løbende licensering (Microsoft 365-abonnementer). LibreOffice er gratis. For offentlige myndigheder med tusindvis af desktops repræsenterer dette betydelige budgetbesparelser — men beslutningen går ofte ud over økonomi.

Open source-software giver transparens: kildekoden kan auditeres. For myndigheder, der behandler borgernes data, er evnen til at inspicere de anvendte værktøjer et styrings­krav, ikke en præference.

Datasuverænitet

Offentlige myndigheder, der håndterer borgernes data, er underlagt strenge krav til dataopbevaring. anonym.legals infrastruktur kører på Hetzner-servere i Tyskland — data forlader aldrig EU's jurisdiktion. Kombineret med LibreOffice (ingen Microsoft-cloud-afhængigheder) forbliver hele dokumentarbejdsgangen inden for kontrollerede miljøer.

GDPR Artikel 25: Databeskyttelse ved design

GDPR Artikel 25 kræver databeskyttelse ved design og som standard. At bruge PII-anonymiseringsværktøjer integreret direkte i dokumentredigeringsarbejdsgangen — frem for eksterne kopiér-indsæt-processer — er en stærkere "ved design"-implementering. Anonymiseringstrinnet er en del af dokumentets livscyklus, ikke en eftertanke.

Anvendelse i den virkelige verden

Offentlige DSAR-svar

Når borgere indgiver anmodninger om indsigt (DSAR), skal myndigheder levere kopier af alle personoplysninger, der opbevares — men skal redigere tredjeparts PII (andre borgere, medarbejdernavne, sagsbehandlere).

Med LibreOffice-udvidelsen:

  1. Åbn svardokumentet i Writer
  2. Klik Analysér for at registrere al PII
  3. Gennemgå i forhåndsvisningsdialogen — acceptér tredjepartsenheder, afvis den registreredes data
  4. Anvend anonymisering
  5. Eksportér og send

Forhåndsvisningsdialogen er afgørende her: DSAR'er kræver selektiv redigering (fjern medarbejdernavne, bevar den registreredes data), ikke blanket anonymisering.

Forskningsdata fra universiteter

Forskningsinstitutioner, der behandler data fra studiedeltagere, skal anonymisere inden publicering eller datadeling. Den typiske arbejdsgang:

  1. Indsamlede data i regneark (Calc) med deltagernavne, ID'er, kontaktoplysninger
  2. Interviewudskrifter i Writer med deltagercitater indeholdende identificerende detaljer
  3. Præsentationsslides (Impress) til konferencer med casestudiedata

LibreOffice-udvidelsen håndterer alle tre dokumenttyper med den samme detektionsmotor. Forudindstillinger sikrer ensartet anonymisering på tværs af hele forskningsdatasættet.

Redigering af retslige dokumenter

Domstole, der offentliggør afgørelser, skal redigere partsnavne, adresser og identificerende oplysninger. LibreOffice-udvidelsen understøtter:

  • Erstat: Partsnavne til PERSON_1, PERSON_2 (med bevarelse af referencekonsistens inden for dokumentet)
  • Redigér: Fuldstændig fjernelse af adresser og kontaktoplysninger
  • Masker: Delvis maskering af datoer eller sagsnumre, hvor konteksten skal bevares

Formateringsbevarelse i Writer sikrer, at retslige dokumenters formatering — sidehoveder, sidefødder, nummererede afsnit, indrykning — forbliver intakt efter redigering.

Udrulning i offentlige miljøer

Individuel installation

For små teams eller individuelle brugere:

  1. Download .oxt fra anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dobbeltklik for at installere
  3. Genstart LibreOffice

Centraliseret udrulning

For IT-afdelinger, der administrerer flere arbejdsstationer:

  • Distribuer .oxt-filen via netværksshare, SCCM, Ansible eller lignende
  • LibreOffice accepterer stille udvidelsesinstallation via kommandolinje
  • Forudindstillinger kan standardiseres på tværs af organisationen via delte anonym.legal-konti

Godkendelse

Udvidelsen understøtter zero-knowledge-godkendelse — adgangskoder afledes lokalt med Argon2id og transmitteres aldrig. For organisationer, der kræver SSO-integration, giver webappen et alternativt adgangspunkt med de samme detektionsfunktioner.

Compliance-kortlægning

KravSådan opfyldes det
GDPR Artikel 5(1)(c) — DataminimeringKun registreret PII ændres; ikke-PII-tekst uændret
GDPR Artikel 25 — Databeskyttelse ved designAnonymisering integreret i dokumentredigeringsarbejdsgangen
GDPR Artikel 32 — BehandlingssikkerhedAES-256-GCM-kryptering, ZK-godkendelse, ISO 27001-infrastruktur
GDPR Recital 26 — AnonymiseringsomfangErstat/Redigér/Masker fjerner data fra GDPR's anvendelsesområde
GDPR Artikel 4(5) — PseudonymiseringKryptér-metoden giver reversibel pseudonymisering
BDSG § 22 — Særlige kategorierEntitetstypedetektion dækker sundheds-, biometriske og etniske data

Kom i gang for den offentlige sektor

  1. Download udvidelsen — gratis, ingen licensering
  2. Opret en anonym.legal-konto — gratis niveau inkluderer 200 tokens/måned
  3. Gennemgå fuld dokumentation — installation, funktioner, fejlfinding

For organisationer, der kræver højere volumen, starter betalte abonnementer fra EUR 3/måned for 1.000 tokens.

Kilder:

  • Europa-Kommissionens Open Source Software-strategi 2020–2023
  • Schleswig-Holstein, Tyskland — 25.000 offentlige pc'er migreret til LibreOffice (annoncering 2024)
  • Fransk Gendarmerie — 77.000+ GendBuntu (Ubuntu/LibreOffice) arbejdsstationer installeret inden 2019
  • GDPR Artiklerne 4(5), 25, 32, Recital 26 — compliance-ramme
  • BDSG § 22 — Tysk Forbundsdatabeskyttelseslov om særlige kategorier

Relaterede Artikler

GDPR & Overholdelse

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Overholdelse

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Overholdelse

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

Start Gratis PrøveperiodeSe Funktioner

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.