anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Tagasi BlogisseGDPR ja Vastavus

Avatud lahendusega anonüümimine: LibreOffice

Kuidas avaliku sektori organisatsioonid kasutavad LibreOffice'i koos anonym.legal laiendusega GDPR-iga vastavuses olevaks dokumentide anonüümimiseks.

March 10, 20269 min lugemist
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Avatud lähtekoodiga dokumentide anonüümimine LibreOffice'iga

EL-i valitsused liiguvad avatud lähtekoodiga tarkvara suunas. Itaalial, Prantsusmaal, Saksamaal ja Hispaanial on selle jaoks ametlikud poliitikad. Saksamaa Schleswig-Holstein viis 2024. aastal 25 000 valitsuse arvutit LibreOffice'i peale. Prantsuse Sandarmeria töötab 77 000+ tööjaamal GendBuntu platvormil. See on LibreOffice'iga Linuxi järk.

Need asutused vajavad GDPR-ile vastavat anonüümimist. Kuid enamik PII tööriistu töötab ainult Microsoft Office'iga. See jätab lünga.

anonym.legal LibreOffice laiendus täidab selle lünga. See tuvastab 285+ olemi tüüpi Writeris, Calcis ja Impressis. See töötab Windowsis, macOS-is ja Linuxis.

Miks avatud lähtekood sobib avalikule sektorile

Müüjast sõltuvust pole

Microsoft 365 maksab igal aastal raha. LibreOffice on tasuta. Paljude töölaudadega asutuste jaoks on see suur sääst. Kuid maksumus pole ainus põhjus.

Avatud lähtekoodiga koodi saab kontrollida. Iga asutus saab lugeda, kuidas see töötab. Kodanikürikute hoidvate asutuste jaoks on see seaduslik vajadus. See pole valik.

Andmed jäävad EL-i

anonym.legal töötab Hetzner'i serveritel Saksamaal. Ükski fail ei lahku EL-ist. LibreOffice'iga pole Microsoft'i pilvelinke. Kogu töövoog jääb ühte kohta.

Privaatsus disaini järgi

GDPR Artikkel 25 nõuab igasse sammu ehitatud privaatsust. Teksti kopimine välisesse tööriista ei vasta sellele reeglile. Laiendus töötab redaktori sees. Isikuandmete eemaldamine on osa redigeerimissammust. Lisarakendusi pole vaja. Kopeerimise-kleepimise riski pole.

Kolm reaalselt kasutatavat juhtumit

DSAR vastused valitsuses

Kodanikud saavad küsida oma andmeid. Asutused peavad need saatma. Kuid nad peavad esmalt varjama kõigi teiste isikute andmed.

Laiendusega:

  1. Avage vastus Writeris
  2. Klõpsake Analüüsi
  3. Vaadake eelvaade üle -- hoidke kodaniku enda andmed, eemaldage kõik muud
  4. Rakendage ja saatke

Eelvaade on võtmetähtsusega. DSAR-id vajavad valikulist eemaldamist, mitte täielikku üldist maskeerimist. Iga olemit saab aktsepteerida või vahele jätta ükshaaval.

Ülikooli uurimisfailid

Uurimismeeskonnad peavad enne uurimistulemuste jagamist nimed eemaldama. Projekt võib hõlmata:

  • Calc tabeleid nimedega ja kontaktandmetega
  • Writeri transkriptsioone tsitaatidega uuringus osalejatelt
  • Impress slaide juhtumiandmetega loenguks

Üks laiendus käsitleb kõiki kolme failitüüpi. Eelseaded hoiavad kogu projekti jooksul samu reegleid.

Kohtu dokumendi kustutamine

Kohtud, kes avaldavad otsuseid, peavad eemaldama nimed, aadressid ja muud isikuandmed. Laienduses on kolm režiimi:

  • Asendamine: Nimed muutuvad PERSON_1, PERSON_2 -- iga kord sama silt
  • Kustutamine: Aadressid eemaldatakse täielikult
  • Maskeerimine: Osaline peitmine kuupäevade või juhtuminumbrite jaoks, kus mõni kontekst peab säilima

Writer säilitab kõik vormingud. Päised, jalused ja nummerdatud loendid jäävad pärast mis tahes muudatusi alles.

Kuidas kasutusele võtta

Üksik kasutaja:

  1. Laadige .oxt alla anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Topeltklõpsake ja installige
  3. Taaskäivitage LibreOffice

IT meeskonna rakendamine: Jagake .oxt võrgudraivi, Ansible'i või SCCM kaudu. LibreOffice suudab laiendusi installida käsurealt ilma kasutajate viipade ilmumiseta. Meeskonnad saavad jagada eelseadeid ühe anonym.legal konto kaudu. See hoiab reeglid samad iga grupi kasutaja jaoks.

GDPR vastavuse tabel

GDPR reegelKuidas see on täidetud
Artikkel 5(1)(c) -- Andmete minimeerimineAinult leitud PII muudetakse; kõik muu tekst jääb samaks
Artikkel 25 -- Privaatsus disaini järgiEemaldamine toimub redaktori sees, mitte eraldi tööriistas
Artikkel 32 -- TurvalisusAES-256-GCM, null-teadmise autentimine, ISO 27001 serverid
Põhjendus 26 -- AnonüümimineAsendamine, kustutamine ja maskeerimine võtavad sisu GDPR ulatusest välja
Artikkel 4(5) -- PseudonüümimineKrüpteeri režiim annab pöörduva pseudonüümimise
BDSG § 22Tuvastamine katab tervise-, biomeetrilisi ja etnilise päritolu välju

Alustamine

  1. Laadige laiendus alla -- tasuta
  2. Registreeruge anonym.legal -- tasuta tase: 200 tokenit kuus
  3. Lugege täielikke dokumente

Tasulised plaanid algavad 3 eurost kuus 1000 tokeni eest. Kõrgemad mahud on samuti saadaval.

Asutuste jaoks, mis käsitlevad korraga palju taotlusi, vaadake GDPR DSAR partiitöötlus suuremahuliselt.

Allikad

  • Euroopa Komisjoni avatud lähtekoodiga tarkvara strateegia 2020-2023
  • Schleswig-Holsteini valitsus -- 25 000 arvuti üleviimine LibreOffice'ile (2024)
  • Prantsuse Sandarmeria -- 77 000+ GendBuntu tööjaama (2019. aastaks)
  • GDPR Artiklid 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Põhjendus 26
  • BDSG § 22 -- Saksamaa Föderaalne Andmekaitseseadus

Seotud Artiklid

GDPR ja Vastavus

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR ja Vastavus

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR ja Vastavus

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.

Alusta Tasuta KatsetVaata Funktsioone

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.