anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Nazaj na blogGDPR in skladnost

Odprtokodna anonimizacija: LibreOffice

Kako organizacije javnega sektorja z razsiritvijo anonym.legal za LibreOffice anonimizirajo dokumente skladno z GDPR.

March 10, 20269 min branja
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Odprtokodna anonimizacija dokumentov z LibreOffice

Vlade EU prehajajo na odprtokodno programsko opremo. Italija, Francija, Nemcija in Spanija imajo zanjo formalne politike. Schleswig-Holstein v Nemciji je leta 2024 preselil 25.000 vladnih racunalnikov na LibreOffice. Francoska zandarmeria poganja 77.000+ delovnih postaj na GendBuntu. To je Linuxova razlicica z LibreOffice.

Te agencije potrebujejo anonimizacijo, skladno z GDPR. Toda vecina orodij za osebne podatke deluje samo z Microsoft Office. To pušca vrzel.

Razsiritev anonym.legal za LibreOffice zapolnjuje to vrzel. V Writer, Calc in Impress zaznava 285+ vrst entitet. Deluje na Windows, macOS in Linuxu.

Zakaj odprtokodna programska oprema ustreza javnemu sektorju

Brez zajetja ponudnika

Microsoft 365 stane vsako leto. LibreOffice je brezplacen. Za agencije z mnogimi namiznimi racunalniki je to velik prihranek. Toda strosek ni edini razlog.

Odprtokodno kodo je mogoce preveriti. Vsaka agencija lahko prebere, kako deluje. Za organe, ki hranijo datoteke drzavljanov, je to pravna potreba. Ni izbira.

Podatki ostanejo v EU

anonym.legal deluje na Hetznerjevih streznikih v Nemciji. Nobene datoteke ne zapustijo EU. Z LibreOffice ni Microsoftovih oblacnih povezav. Celoten delovni tok ostane na enem mestu.

Zasebnost ze v zasnovi

Clen 25 GDPR zahteva zasebnost, vgrajeno v vsak korak. Kopiranje besedila v zunanje orodje ne izpolnjuje tega pravila. Razsiritev deluje znotraj urejevalnika. Odstranjevanje osebnih podrobnosti je del koraka urejanja. Nobenih dodatnih aplikacij ni potrebnih. Ni tveganja kopiranja in lepljenja.

Tri realne uporabe

Vladni odgovori DSAR

Drzavljani lahko zahtevajo svoje evidence. Agencije jim jih morajo poslati. Toda najprej morajo skriti podrobnosti vseh ostalih oseb.

Z razsiritvijo:

  1. Odprite odgovor v Writerju
  2. Kliknite Analiziraj
  3. Preverite predogled -- obdrzite lastne podrobnosti drzavljana, odstranite vse ostale
  4. Uveljavi in posljite

Predogled je kljucen. DSARi zahtevajo selektivno odstranjevanje, ne celovitega maskiranja. Vsako entiteto je mogoce sprejeti ali preskociti posamicno.

Univerzitetne raziskovalne datoteke

Raziskovalne ekipe morajo pred skupno rabo rezultatov studije odstraniti imena. Projekt lahko vkljucuje:

  • Liste Calc z imeni in kontaktnimi podatki
  • Transkripte Writerja s citati udelezencev studije
  • Diapozitive Impressa s podrobnostmi primerov za predavanje

Ena razsiritev obravnava vse tri vrste datotek. Prednastavitve ohranjajo enaka pravila v celotnem projektu.

Redakcija sodnih dokumentov

Sodisca, ki objavljajo odlocbe, morajo odstraniti imena, naslove in druge osebne podrobnosti. Razsiritev ima tri nacine:

  • Zamenjava: Imena postanejo OSEBA_1, OSEBA_2 -- vsakic enaka oznaka
  • Redaktiranje: Naslovi so v celoti odstranjeni
  • Maskiranje: Delno skrivanje za datume ali stevilke primerov, kjer mora ostati nek kontekst

Writer ohrani vso obliko. Glave, noge in oštevilceni seznami ostanejo po vseh spremembah.

Kako namestiti

Posamezni uporabnik:

  1. Prenesite .oxt z anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dvokliknite in namestite
  3. Znova zazenite LibreOffice

Namestitev IT ekipe: Delite .oxt prek omreznega pogona, Ansible ali SCCM. LibreOffice lahko namesti razsiritve iz ukazne vrstice brez uporabniskih pozivov. Ekipe lahko prednastavitve delijo prek enega racuna anonym.legal. S tem so pravila enaka za vsakega uporabnika v skupini.

Preglednica skladnosti GDPR

Pravilo GDPRKako je izpolnjeno
Clen 5(1)(c) -- minimizacija podatkovSamo najdeni osebni podatki so spremenjeni; vso ostalo besedilo ostane enako
Clen 25 -- zasebnost ze v zasnoviOdstranjevanje poteka znotraj urejevalnika, ne v locenemu orodju
Clen 32 -- varnostAES-256-GCM, avtentikacija z nicto znanje, strezniiki ISO 27001
Uvodna izjava 26 -- anonimizacijaZamenjava, redaktiranje in maskiranje vzamejo vsebino iz obsega GDPR
Clen 4(5) -- psevdonimizacijaNacin sifriranja daje reverzibilno psevdonimizacijo
Oddelek 22 BDSGZaznavanje pokriva zdravstvena, biometricna in etnicna polja

Zacnite

  1. Prenesite razsiritev -- brezplacno
  2. Prijavite se na anonym.legal -- brezplacni nivo: 200 zetonov na mesec
  3. Preberite polno dokumentacijo

Placljivi nacrti se zacnejo pri 3 EUR na mesec za 1.000 zetonov. Na voljo so tudi visje kolicine.

Za agencije, ki hkrati obravnavajo mnoge zahteve, glejte Paketna obdelava GDPR DSAR v velikem obsegu.

Viri

  • Strategija odprtokodne programske opreme Evropske komisije 2020--2023
  • Vlada Schleswig-Holstein -- selitev 25.000 racunalnikov na LibreOffice (2024)
  • Francoska zandarmeria -- 77.000+ delovnih postaj GendBuntu (do 2019)
  • GDPR Cleni 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Uvodna izjava 26
  • Oddelek 22 BDSG -- Nemški zvezni zakon o varstvu podatkov

Sorodni članki

GDPR in skladnost

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR in skladnost

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR in skladnost

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Ste pripravljeni zaščititi svoje podatke?

Začnite z anonimizacijo PII z več kot 285 tipi entitet v 48 jezikih.

Začnite brezplačno preizkušnjoOgled funkcij

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.