anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Tillbaka till BloggenGDPR & Efterlevnad

Anonymisering med öppen källkod: LibreOffice

Hur offentliga sektorsorganisationer använder LibreOffice med anonym.legals tillägg för GDPR-kompatibel dokumentanonymisering.

March 10, 20269 min läsning
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Dokumentanonymisering med öppen källkod med LibreOffice

EU-regeringar övergår till programvara med öppen källkod. Italien, Frankrike, Tyskland och Spanien har formella policyer för det. Schleswig-Holstein i Tyskland flyttade 25 000 myndighets-PC:ar till LibreOffice under 2024. Franska Gendarmeriet kör 77 000+ arbetsstationer på GendBuntu. Det är en Linux-bygge med LibreOffice.

Dessa myndigheter behöver GDPR-kompatibel anonymisering. Men de flesta PII-verktyg fungerar bara med Microsoft Office. Det lämnar en lucka.

anonym.legals LibreOffice-tillägg fyller denna lucka. Det detekterar 285+ entitetstyper i Writer, Calc och Impress. Det körs på Windows, macOS och Linux.

Varför öppen källkod passar offentlig sektor

Ingen leverantörsinlåsning

Microsoft 365 kostar pengar varje år. LibreOffice är gratis. För myndigheter med många datorer är det en stor besparing. Men kostnad är inte den enda anledningen.

Källkod med öppen källkod kan granskas. Vilken myndighet som helst kan läsa hur det fungerar. För organ som håller medborgardokument är detta ett juridiskt krav. Det är inte ett val.

Data stannar i EU

anonym.legal körs på Hetzner-servrar i Tyskland. Inga filer lämnar EU. Med LibreOffice finns inga Microsoft-molnanslutningar. Hela arbetsflödet stannar på ett ställe.

Inbyggt integritetsskydd

GDPR Artikel 25 kräver integritet inbyggt i varje steg. Att kopiera text till ett externt verktyg uppfyller inte detta krav. Tillägget arbetar inne i redigeraren. Att ta bort personuppgifter är en del av redigeringssteget. Inga extra appar behövs. Ingen kopiera-och-klistra-risk.

Tre verkliga användningsfall

Myndighetssvar på DSAR-förfrågningar

Medborgare kan begära sina handlingar. Myndigheter måste skicka dem. Men de måste också dölja alla andra personers uppgifter först.

Med tillägget:

  1. Öppna svaret i Writer
  2. Klicka Analysera
  3. Kontrollera förhandsgranskningen — behåll medborgarens egna uppgifter, ta bort alla andras
  4. Tillämpa och skicka

Förhandsgranskningen är avgörande. DSAR-svar kräver selektiv borttagning, inte fullständig maskering. Varje entitet kan accepteras eller hoppas över en i taget.

Universitetsforskningsfiler

Forskningsteam måste ta bort namn innan de delar studieresultat. Ett projekt kan innehålla:

  • Calc-blad med namn och kontaktuppgifter
  • Writer-transkript med citat från studiedeltagare
  • Impress-bilder med falldetaljer för en föreläsning

Ett tillägg hanterar alla tre filtyperna. Förinställningar håller samma regler i hela projektet.

Domstolsdokumentredaktioner

Domstolar som publicerar avgöranden måste ta bort namn, adresser och andra personuppgifter. Tillägget har tre lägen:

  • Ersätt: Namn blir PERSON_1, PERSON_2 — samma etikett varje gång
  • Redigera: Adresser tas bort fullständigt
  • Maskera: Delvis döljning för datum eller ärendenummer där viss kontext måste bevaras

Writer bevarar all formatering. Sidhuvuden, sidfötter och numrerade listor förblir efter alla ändringar.

Hur man driftsätter

Enskild användare:

  1. Ladda ned .oxt-filen från anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dubbelklicka och installera
  3. Starta om LibreOffice

IT-teamsutrullning: Dela .oxt-filen via en nätverksenhet, Ansible eller SCCM. LibreOffice kan installera tillägg från kommandoraden utan användaruppmaningar. Team kan dela förinställningar via ett anonym.legal-konto. Det håller reglerna desamma för varje användare i gruppen.

GDPR-efterlevnadstabell

GDPR-regelHur det uppfylls
Artikel 5(1)(c) — DataminimeringBara hittad PII ändras; all annan text förblir densamma
Artikel 25 — Inbyggt integritetsskyddBorttagning körs inne i redigeraren, inte i ett separat verktyg
Artikel 32 — SäkerhetAES-256-GCM, nollkunskapsautentisering, ISO 27001-servrar
Skäl 26 — AnonymiseringErsätt, Redigera och Maskera tar innehåll ur GDPR:s tillämpningsområde
Artikel 4(5) — PseudonymiseringKrypteringsläge ger reversibel pseudonymisering
BDSG § 22Detektering täcker hälso-, biometriska och etniska ursprungsfält

Kom igång

  1. Ladda ned tillägget — kostnadsfritt
  2. Registrera dig på anonym.legal — kostnadsfri nivå: 200 token per månad
  3. Läs den fullständiga dokumentationen

Betalplaner börjar på 3 EUR per månad för 1 000 token. Högre volymer finns också.

För myndigheter som hanterar många förfrågningar samtidigt, se GDPR DSAR-batchbehandling i stor skala.

Källor

  • Europeiska kommissionens strategi för programvara med öppen källkod 2020–2023
  • Schleswig-Holsteins regering — 25 000 PC-flytt till LibreOffice (2024)
  • Franska Gendarmeriet — 77 000+ GendBuntu-arbetsstationer (till 2019)
  • GDPR Artiklarna 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Skäl 26
  • BDSG § 22 — Tyska federala dataskyddslagen

Relaterade Artiklar

GDPR & Efterlevnad

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Efterlevnad

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Efterlevnad

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

Börja Gratis ProvperiodVisa Funktioner

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.