anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

Kode Irekiko Anonimizazioa: LibreOffice

Sektore publikoko erakundeek nola erabiltzen duten LibreOffice anonym.legal luzapenarekin GDPR-bateragarria den dokumentu anonimizaziorako.

March 10, 20269 min irakurri
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

LibreOffice-rekin Dokumentu Anonimizazio Irekia

EBko gobernuak software irekira migratzen ari dira. Italiak, Frantziak, Alemaniak eta Espainia horretarako politika formalak dituzte. Alemaniako Schleswig-Holsteinek 25.000 gobernu ordenagailu LibreOffice-ra eraman zituen 2024an. Frantziako Gendarmeriak 77.000 baino gehiago GendBuntu lantoki ditu. Hau Linux eraiketa da LibreOffice-rekin.

Erakunde hauek GDPR-bateragarria den anonimizazioa behar dute. Baina PII tresna gehienek soilik Microsoft Office-rekin funtzionatzen dute. Horrek hutsune bat uzten du.

anonym.legal-ren LibreOffice Luzapenak hutsune hau betetzen du. Writer, Calc eta Impress-en 285+ entitate mota detektatzen ditu. Windows, macOS eta Linux-en funtzionatzen du.

Zergatik Kode Irekia Sektore Publikoari Egokitzen Zaion

Saltzaile-menpekotasunik gabe

Microsoft 365-ek urte bakoitzean diru bat kostatzen du. LibreOffice doakoa da. Mahaigain asko dituzten erakundeentzat, hori aurrezki handia da. Baina kostua ez da arrazoi bakarra.

Kode irekia egiaztatu daiteke. Edozein erakundek nola funtzionatzen duen irakurri dezake. Herritarren fitxategiak gordetzen dituzten organoetarako, hau lege-behar bat da. Ez da aukera bat.

Datuak EBn gelditzen dira

anonym.legal Alemaniako Hetzner zerbitzarietan exekutatzen da. Ez da fitxategirik EBtik irteten. LibreOffice-rekin, ez dago Microsoft hodei loturarik. Lan-fluxu osoa leku batean gelditzen da.

Pribatutasun diseinutik abiatuz

GDPR 25. Artikuluak pribatutasuna urrats bakoitzean eraikita egotea eskatzen du. Testua kanpoko tresna batera kopiatzeak arau hau ez du betetzen. Luzapenak editorean funtzionatzen du. Datu pertsonalen ezabatzea edizio urratsa da. Ez da aplikazio gehigarririk behar. Ez kopiatu-itsatsi arriskurik.

Hiru Mundu Errealeko Erabilera Kasu

Gobernuko DSAR erantzunak

Herritarrek beren erregistroak eskatu dezakete. Erakundeek bidali behar dituzte. Baina beste edozein pertsonaren xehetasunak lehenengo ezkutatu behar dituzte.

Luzapenarekin:

  1. Ireki erantzuna Writer-en
  2. Egin klik Aztertu-n
  3. Aurrebista egiaztatu, gordetako herritarraren xehetasunak gorde, gainerako guztiak kendu
  4. Aplikatu eta bidali

Aurrebista giltzarria da. DSARek aukerako ezabatze behar dute, ez guztizko estaldura. Entitate bakoitza banaka onartu edo saltatu daiteke.

Unibertsitateko ikerketa fitxategiak

Ikerketa taldeek izenak kendu behar dituzte ikerketa emaitzak partekatu aurretik. Proiektu batek barne har dezake:

  • Izenekin eta harremanetarako xehetasunekin Calc orriak
  • Ikerketa subjektuen aiputekin Writer transkripzioak
  • Hitzaldirako kasu xehetasunekin Impress diapositibak

Luzapen bakarrak hiru fitxategi mota kudeatzen ditu. Aurrezarpenak proiektu osoan arau berdinak gordetzen ditu.

Auzitegi dokumentu erreakzioa

Erabakiak argitaratzen dituzten auzitegiek izenak, helbideak eta beste datu pertsonalak kendu behar dituzte. Luzapenak hiru modu ditu:

  • Ordeztu: Izenak PERSON_1, PERSON_2 bihurtzen dira, aldiz etiketa berdina
  • Ezabatu: Helbideak guztiz kentzen dira
  • Maskatu: Data edo kasu zenbakietan ezkutapen partziala, non testuinguru bat mantendu behar den

Writer-ek formatua gordetzen du. Goiburuak, oinak eta zenbakitutako zerrendak edozein aldaketa ondoren mantentzen dira.

Nola Hedatu

Erabiltzaile bakar bat:

  1. Deskargatu .oxt anonym.legal/api/download/libreoffice-tik
  2. Egin klik bikoitza eta instalatu
  3. Berrabiarazi LibreOffice

IT taldeko hedapena: Partekatu .oxt sare disko, Ansible edo SCCM bidez. LibreOffice-k luzapenak komando-lerrotik instalatu dezake erabiltzaile gonbidapenik gabe. Taldeek aurrezarpenak anonym.legal kontu baten bidez partekatu ditzakete. Honek taldeko erabiltzaile bakoitzarentzat arau berdinak mantentzen ditu.

GDPR Betetze Taula

GDPR ArauaNola Betetzen Den
5(1)(c). Artikulua, datu minimizazioaAurkitutako PII soilik aldatzen da; gainerako testua berdin gelditzen da
25. Artikulua, Pribatutasun diseinutikKentzea editorean exekutatzen da, tresna bereizi batean ez
32. Artikulua, SegurtasunaAES-256-GCM, zero-ezagutza autentifikazioa, ISO 27001 zerbitzariak
26. gogoetagarri, AnonimizazioaOrdeztu, Ezabatu eta Maskatu edukia GDPR eremuetik kentzen du
4(5). Artikulua, PseudonimizazioaEnkriptatu moduak pseudonimizazio itzulgarria ematen du
BDSG 22. AtalaDetekzioak osasun, biometrika eta jatorri etnikoko eremuak estaltzen ditu

Hasi

  1. Deskargatu luzapena, doakoa
  2. Izen eman anonym.legal-en, doako maila: 200 token hilabeteko
  3. Irakurri dokumentazio osoa

Ordaindutako planak EUR 3 hilabeteko hasita 1.000 tokenentzat. Bolumen handiago ere eskuragarri dago.

Eskaera ugari aldi berean kudeatzen dituzten erakundeentzat, ikusi GDPR DSAR Batch Prozesatzea Eskaletan.

Iturriak

  • Europako Batasuneko Kode Irekiko Software Estrategia 2020-2023
  • Schleswig-Holstein gobernua, 25.000 ordenagailuen mugimendua LibreOffice-ra (2024)
  • Frantziako Gendarmeria, 77.000+ GendBuntu lantoki (2019rako)
  • GDPR 4(5), 5(1)(c), 25, 32. Artikuluak, 26. gogoetagarri
  • BDSG 22. Atala, Alemaniako Datu Babeserako Lege Federala

Lotutako Artikuluak

GDPR & Betetze

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Betetze

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Betetze

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

Hasi Probako BertsioaIkusi Ezaugarriak

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.