anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Zpět na blogGDPR a shoda

Anonymizace dokumentů s otevřeným zdrojovým kódem: LibreOffice

Jak organizace ve veřejném sektoru využívají LibreOffice s rozšířením anonym.legal pro anonymizaci dokumentů v souladu s GDPR.

March 10, 20269 min čtení
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Anonymizace dokumentů s otevřeným zdrojovým kódem pomocí LibreOffice

Vlády EU přecházejí na software s otevřeným zdrojovým kódem. Itálie, Francie, Německo a Španělsko mají pro to formální politiky. Německo přesunulo v roce 2024 25 000 vládních PC na LibreOffice ve spolkové zemi Šlesvicko-Holštýnsko. Francouzská četnictvo provozuje více než 77 000 pracovních stanic na GendBuntu. To je distribuce Linuxu s LibreOffice.

Tyto agentury potřebují anonymizaci v souladu s GDPR. Většina nástrojů pro osobní údaje však funguje pouze s Microsoft Office. To zanechává mezeru.

Rozšíření anonym.legal pro LibreOffice tuto mezeru zaplňuje. Detekuje více než 285 typů entit ve Writer, Calc a Impress. Funguje na Windows, macOS i Linuxu.

Proč se otevřený zdrojový kód hodí pro veřejný sektor

Žádné uzamčení na dodavatele

Microsoft 365 stojí každý rok peníze. LibreOffice je zdarma. Pro agentury s mnoha desktopy jde o velkou úsporu. Ale náklady nejsou jediným důvodem.

Kód s otevřeným zdrojovým kódem lze ověřit. Každá agentura si může přečíst, jak funguje. Pro orgány uchovávající spisy občanů je to právní potřeba. Není to volba.

Data zůstávají v EU

anonym.legal běží na serverech Hetzner v Německu. Žádné soubory neopouštějí EU. V případě LibreOffice neexistují žádné cloudové vazby na Microsoft. Celý pracovní postup zůstává na jednom místě.

Ochrana soukromí od návrhu

Článek 25 GDPR vyžaduje ochranu soukromí zabudovanou do každého kroku. Kopírování textu do externího nástroje toto pravidlo nesplňuje. Rozšíření pracuje uvnitř editoru. Odstraňování osobních údajů je součástí kroku editace. Nejsou potřeba žádné další aplikace. Žádné riziko při kopírování a vkládání.

Tři reálné využití

Odpovědi na žádosti o přístup k osobním údajům (DSAR) pro vládní orgány

Občané mohou požádat o své záznamy. Agentury je musí poskytnout. Ale musí také nejprve skrýt osobní údaje jakékoli jiné osoby.

S rozšířením:

  1. Otevřete odpověď ve Writer
  2. Klikněte na Analyzovat
  3. Zkontrolujte náhled — ponechte vlastní údaje občana, odstraňte všechny ostatní
  4. Použijte a odešlete

Náhled je klíčový. DSAR vyžadují selektivní odstraňování, nikoli úplné maskování. Každou entitu lze přijmout nebo přeskočit jednotlivě.

Výzkumné soubory na univerzitách

Výzkumné týmy musí před sdílením výsledků studie odstranit jména. Projekt může zahrnovat:

  • Listy Calc se jmény a kontaktními údaji
  • Přepisy ve Writer s citáty od účastníků studie
  • Snímky Impress s detaily případů pro prezentaci

Jedno rozšíření zvládá všechny tři typy souborů. Předvolby zachovávají stejná pravidla v celém projektu.

Redakce soudních dokumentů

Soudy, které zveřejňují rozhodnutí, musí odstranit jména, adresy a další osobní údaje. Rozšíření má tři režimy:

  • Nahrazení: Jména se stávají PERSON_1, PERSON_2 — stejný štítek pokaždé
  • Redakce: Adresy jsou zcela odstraněny
  • Maskování: Částečné skrytí pro data nebo čísla případů, kde musí zůstat kontext

Writer zachovává veškeré formátování. Záhlaví, zápatí a číslované seznamy zůstávají po jakýchkoli změnách nedotčeny.

Jak nasadit

Jeden uživatel:

  1. Stáhněte .oxt z anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dvakrát klikněte a nainstalujte
  3. Restartujte LibreOffice

Nasazení IT týmem: Sdílejte .oxt přes síťový disk, Ansible nebo SCCM. LibreOffice může instalovat rozšíření z příkazového řádku bez výzev pro uživatele. Týmy mohou sdílet předvolby prostřednictvím jednoho účtu anonym.legal. Tím jsou pravidla stejná pro každého uživatele ve skupině.

Tabulka souladu s GDPR

Pravidlo GDPRJak je splněno
Článek 5 odst. 1 písm. c) — minimalizace datMění se pouze nalezené osobní údaje; veškerý ostatní text zůstává stejný
Článek 25 — ochrana soukromí od návrhuOdstraňování probíhá uvnitř editoru, nikoli v externím nástroji
Článek 32 — bezpečnostAES-256-GCM, ověřování s nulovými znalostmi, servery ISO 27001
Bod 26 úvodních ustanovení — anonymizaceNahrazení, redakce a maskování vyjímají obsah z rozsahu GDPR
Článek 4 odst. 5 — pseudonymizaceRežim šifrování poskytuje reverzibilní pseudonymizaci
§ 22 BDSGDetekce pokrývá zdravotní, biometrická a etnická pole

Začněte

  1. Stáhněte rozšíření — zdarma
  2. Zaregistrujte se na anonym.legal — bezplatný tarif: 200 tokenů měsíčně
  3. Přečtěte si úplnou dokumentaci

Placené plány začínají na 3 EUR měsíčně za 1 000 tokenů. K dispozici jsou také vyšší objemy.

Pro agentury, které zpracovávají mnoho žádostí najednou, viz Dávkové zpracování DSAR v souladu s GDPR ve velkém měřítku.

Zdroje

  • Strategie otevřeného zdrojového softwaru Evropské komise 2020–2023
  • Vládní orgán Šlesvicko-Holštýnsko — přesun 25 000 PC na LibreOffice (2024)
  • Francouzská četnictvo — více než 77 000 pracovních stanic GendBuntu (do roku 2019)
  • GDPR články 4 odst. 5, 5 odst. 1 písm. c), 25, 32, bod 26 úvodních ustanovení
  • § 22 BDSG — německý spolkový zákon o ochraně osobních údajů

Související články

GDPR a shoda

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR a shoda

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR a shoda

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

Začít bezplatnou zkušební verziZobrazit funkce

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.