anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Kembali ke BlogGDPR & Pematuhan

Penganoniman Sumber Terbuka: LibreOffice

Cara organisasi sektor awam menggunakan LibreOffice dengan sambungan anonym.legal untuk penganoniman dokumen yang mematuhi GDPR.

March 10, 20269 min baca
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Penganoniman Dokumen Sumber Terbuka dengan LibreOffice

Kerajaan EU sedang beralih kepada perisian sumber terbuka. Itali, Perancis, Jerman, dan Sepanyol mempunyai polisi formal untuk itu. Schleswig-Holstein Jerman memindahkan 25,000 PC kerajaan ke LibreOffice pada 2024. Gendarmerie Perancis menjalankan 77,000+ stesen kerja pada GendBuntu. Itu adalah binaan Linux dengan LibreOffice.

Agensi-agensi ini memerlukan penganoniman yang mematuhi GDPR. Tetapi kebanyakan alat PII hanya berfungsi dengan Microsoft Office. Itu meninggalkan jurang.

Sambungan LibreOffice anonym.legal mengisi jurang ini. Ia mengesan 285+ jenis entiti dalam Writer, Calc, dan Impress. Ia berjalan pada Windows, macOS, dan Linux.

Mengapa Sumber Terbuka Sesuai untuk Sektor Awam

Tiada penguncian vendor

Microsoft 365 memerlukan bayaran setiap tahun. LibreOffice adalah percuma. Bagi agensi dengan banyak desktop, ini merupakan penjimatan besar. Tetapi kos bukan satu-satunya sebab.

Kod sumber terbuka boleh diperiksa. Mana-mana agensi boleh membaca cara ia berfungsi. Bagi badan yang menyimpan fail warganegara, ini adalah keperluan undang-undang. Ia bukan pilihan.

Data kekal dalam EU

anonym.legal beroperasi pada pelayan Hetzner di Jerman. Tiada fail meninggalkan EU. Dengan LibreOffice, tiada pautan awan Microsoft. Keseluruhan aliran kerja kekal di satu tempat.

Privasi melalui reka bentuk

GDPR Artikel 25 meminta privasi dibina dalam setiap langkah. Menyalin teks ke dalam alat luar tidak memenuhi peraturan ini. Sambungan berfungsi di dalam editor. Mengalih keluar butiran peribadi adalah sebahagian daripada langkah penyuntingan. Tiada apl tambahan diperlukan. Tiada risiko salin-tampal.

Tiga Penggunaan Dunia Sebenar

Respons DSAR kerajaan

Warganegara boleh meminta rekod mereka. Agensi mesti menghantarnya. Tetapi mereka juga mesti menyembunyikan butiran mana-mana orang lain dahulu.

Dengan sambungan:

  1. Buka balasan dalam Writer
  2. Klik Analisis
  3. Semak pratonton — simpan butiran warganegara itu sendiri, alih keluar semua yang lain
  4. Guna dan hantar

Pratonton adalah kunci. DSAR memerlukan pembuangan terpilih, bukan penutupan menyeluruh. Setiap entiti boleh diterima atau dilangkau satu persatu.

Fail penyelidikan universiti

Pasukan penyelidikan mesti mengalih keluar nama sebelum berkongsi keputusan kajian. Projek mungkin termasuk:

  • Helaian Calc dengan nama dan butiran hubungan
  • Transkrip Writer dengan petikan daripada subjek kajian
  • Slaid Impress dengan butiran kes untuk pembentangan

Satu sambungan mengendalikan ketiga-tiga jenis fail. Pratetap mengekalkan peraturan yang sama merentasi keseluruhan projek.

Pengubahsuaian dokumen mahkamah

Mahkamah yang menerbitkan penghakiman mesti mengalih keluar nama, alamat, dan butiran peribadi lain. Sambungan mempunyai tiga mod:

  • Ganti: Nama menjadi PERSON_1, PERSON_2 — label yang sama setiap kali
  • Ubah Suai: Alamat dibuang sepenuhnya
  • Penutup: Penyembunyian separa untuk tarikh atau nombor kes di mana beberapa konteks mesti kekal

Writer mengekalkan semua pemformatan. Pengepala, pengaki, dan senarai bernombor kekal selepas sebarang perubahan.

Cara Menggunakan

Pengguna tunggal:

  1. Muat turun .oxt dari anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Klik dua kali dan pasang
  3. Mulakan semula LibreOffice

Pelancaran pasukan IT: Kongsi .oxt melalui pemacu rangkaian, Ansible, atau SCCM. LibreOffice boleh memasang sambungan dari baris perintah tanpa gesaan pengguna. Pasukan boleh berkongsi pratetap melalui satu akaun anonym.legal. Ini memastikan peraturan sama untuk setiap pengguna dalam kumpulan.

Jadual Pematuhan GDPR

Peraturan GDPRCara Dipenuhi
Artikel 5(1)(c) — Minimisasi dataHanya PII yang ditemui diubah; semua teks lain kekal sama
Artikel 25 — Privasi melalui reka bentukPembuangan dijalankan di dalam editor, bukan dalam alat berasingan
Artikel 32 — KeselamatanAES-256-GCM, auth sifar-pengetahuan, pelayan ISO 27001
Recital 26 — PenganonimanGanti, Ubah Suai, dan Penutup mengeluarkan kandungan dari skop GDPR
Artikel 4(5) — PseudonymisasiMod Sulitkan memberikan pseudonymisasi boleh diterbalikkan
BDSG Seksyen 22Pengesanan meliputi medan kesihatan, biometrik, dan asal usul etnik

Mulakan

  1. Muat turun sambungan — percuma
  2. Daftar di anonym.legal — peringkat percuma: 200 token setiap bulan
  3. Baca dokumentasi penuh

Pelan berbayar bermula pada EUR 3 setiap bulan untuk 1,000 token. Jumlah yang lebih tinggi juga tersedia.

Bagi agensi yang mengendalikan banyak permintaan serentak, lihat Pemprosesan Kelompok GDPR DSAR pada Skala.

Sumber

  • Strategi Perisian Sumber Terbuka Suruhanjaya Eropah 2020-2023
  • Kerajaan Schleswig-Holstein — penghijrahan 25,000 PC ke LibreOffice (2024)
  • Gendarmerie Perancis — 77,000+ stesen kerja GendBuntu (menjelang 2019)
  • GDPR Artikel 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG Seksyen 22 — Akta Perlindungan Data Persekutuan Jerman

Artikel Berkaitan

GDPR & Pematuhan

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Pematuhan

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Pematuhan

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 285+ jenis entiti dalam 48 bahasa.

Mulakan Percubaan PercumaLihat Ciri-ciri

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.