anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Назад до блогуGDPR та відповідність

Анонімізація з відкритим кодом: LibreOffice

Як організації державного сектору використовують LibreOffice з розширенням anonym.legal для анонімізації документів відповідно до GDPR.

March 10, 20269 хв читання
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Анонімізація документів з відкритим кодом за допомогою LibreOffice

Уряди ЄС переходять на програмне забезпечення з відкритим кодом. Італія, Франція, Німеччина та Іспанія мають офіційну політику щодо цього. Землі Шлезвіг-Гольштейн у Німеччині перевела 25 000 урядових ПК на LibreOffice у 2024 році. Французька жандармерія використовує 77 000+ робочих станцій на GendBuntu. Це дистрибутив Linux з LibreOffice.

Ці установи потребують анонімізації, що відповідає GDPR. Але більшість інструментів PII працюють лише з Microsoft Office. Це залишає прогалину.

Розширення anonym.legal для LibreOffice заповнює цю прогалину. Воно виявляє 285+ типів сутностей у Writer, Calc та Impress. Працює на Windows, macOS та Linux.

Чому відкритий код підходить держсектору

Немає прив'язки до постачальника

Microsoft 365 коштує гроші щороку. LibreOffice безкоштовний. Для установ із багатьма робочими столами це значна економія. Але вартість — не єдина причина.

Код з відкритим доступом можна перевірити. Будь-яка установа може прочитати, як він працює. Для органів, що зберігають файли громадян, це юридична необхідність. Це не вибір.

Дані залишаються в ЄС

anonym.legal працює на серверах Hetzner у Німеччині. Жодні файли не залишають ЄС. З LibreOffice немає хмарних зв'язків Microsoft. Весь робочий процес залишається в одному місці.

Конфіденційність за дизайном

Стаття 25 GDPR вимагає конфіденційності, вбудованої в кожен крок. Копіювання тексту до зовнішнього інструменту не відповідає цьому правилу. Розширення працює всередині редактора. Видалення персональних даних є частиною кроку редагування. Додаткові додатки не потрібні. Немає ризику копіювання та вставлення.

Три реальні випадки використання

Відповіді DSAR від державних органів

Громадяни можуть запросити свої записи. Установи повинні їх надіслати. Але вони також повинні спочатку приховати особисті дані будь-якої іншої особи.

З розширенням:

  1. Відкрийте відповідь у Writer
  2. Натисніть Аналізувати
  3. Перевірте попередній перегляд — збережіть особисті дані самого громадянина, видаліть усі інші
  4. Застосуйте та надішліть

Попередній перегляд є ключовим. DSAR потребує вибіркового видалення, а не повного загального маскування. Кожна сутність може бути прийнята або пропущена окремо.

Університетські дослідницькі файли

Дослідницькі групи повинні видаляти імена перед поширенням результатів дослідження. Проект може включати:

  • Аркуші Calc з іменами та контактними даними
  • Транскрипти Writer з цитатами учасників дослідження
  • Слайди Impress з деталями кейсів для доповіді

Одне розширення обробляє всі три типи файлів. Пресети забезпечують однакові правила в усьому проекті.

Редагування судових документів

Суди, які публікують рішення, повинні видаляти імена, адреси та інші персональні дані. Розширення має три режими:

  • Замінити: Імена стають PERSON_1, PERSON_2 — однакова мітка кожного разу
  • Редагувати: Адреси повністю видаляються
  • Маскувати: Часткове приховання для дат або номерів справ, де деякий контекст повинен залишитися

Writer зберігає все форматування. Заголовки, колонтитули та нумеровані списки залишаються після будь-яких змін.

Як розгорнути

Один користувач:

  1. Завантажте .oxt з anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Двічі клацніть та встановіть
  3. Перезапустіть LibreOffice

Розгортання командою ІТ: Поділіться .oxt через мережевий диск, Ansible або SCCM. LibreOffice може встановлювати розширення з командного рядка без підказок користувачу. Команди можуть ділитися пресетами через один акаунт anonym.legal. Це забезпечує однакові правила для кожного користувача в групі.

Таблиця відповідності GDPR

Правило GDPRЯк воно дотримується
Стаття 5(1)(c) — Мінімізація данихЗмінюється лише знайдений PII; весь інший текст залишається незмінним
Стаття 25 — Конфіденційність за дизайномВидалення виконується всередині редактора, а не в окремому інструменті
Стаття 32 — БезпекаAES-256-GCM, нульовознаннєва автентифікація, сервери ISO 27001
Recital 26 — АнонімізаціяЗамінити, Редагувати та Маскувати виводять контент за межі сфери дії GDPR
Стаття 4(5) — ПсевдонімізаціяРежим шифрування дає оборотну псевдонімізацію
BDSG Розділ 22Виявлення охоплює поля здоров'я, біометрики та етнічного походження

Початок роботи

  1. Завантажте розширення — безкоштовно
  2. Зареєструйтеся на anonym.legal — безкоштовний рівень: 200 токенів на місяць
  3. Прочитайте повну документацію

Платні плани починаються від 3 EUR на місяць за 1 000 токенів. Доступні також більші обсяги.

Для установ, що обробляють багато запитів одночасно, дивіться Масова обробка GDPR DSAR у масштабі.

Джерела

  • Стратегія програмного забезпечення з відкритим кодом Єврокомісії 2020-2023
  • Уряд Шлезвіг-Гольштейну — переведення 25 000 ПК на LibreOffice (2024)
  • Французька жандармерія — 77 000+ робочих станцій GendBuntu (станом на 2019)
  • GDPR Статті 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG Розділ 22 — Федеральний закон Німеччини про захист даних

Схожі статті

GDPR та відповідність

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR та відповідність

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR та відповідність

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

Почати безкоштовну пробну версіюПереглянути функції

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.