anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

กลับไปที่บล็อกGDPR & การปฏิบัติตาม

การปกปิดตัวตนในเอกสารโอเพนซอร์สด้วย LibreOffice

วิธีที่องค์กรภาครัฐใช้ LibreOffice ร่วมกับส่วนขยาย anonym.legal สำหรับการปกปิดข้อมูลเอกสารที่สอดคล้องกับ GDPR

March 10, 20269 อ่านประมาณ
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

การปกปิดตัวตนในเอกสารโอเพนซอร์สด้วย LibreOffice

รัฐบาลของสหภาพยุโรปกำลังเปลี่ยนมาใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส อิตาลี ฝรั่งเศส เยอรมนี และสเปนมีนโยบายเป็นทางการในเรื่องนี้ รัฐ Schleswig-Holstein ของเยอรมนีย้ายคอมพิวเตอร์ราชการ 25,000 เครื่องมาใช้ LibreOffice ในปี 2024 กองตำรวจม้าแห่งฝรั่งเศส (French Gendarmerie) ใช้เวิร์กสเตชันกว่า 77,000 เครื่องบน GendBuntu ซึ่งเป็นระบบ Linux ที่มี LibreOffice

หน่วยงานเหล่านี้ต้องการการปกปิดข้อมูลที่สอดคล้องกับ GDPR แต่เครื่องมือ PII ส่วนใหญ่ทำงานได้เฉพาะกับ Microsoft Office ทำให้เกิดช่องว่าง

ส่วนขยาย LibreOffice ของ anonym.legal เติมเต็มช่องว่างนี้ มันตรวจจับประเภทข้อมูลได้มากกว่า 285 ประเภทใน Writer, Calc และ Impress และทำงานบน Windows, macOS และ Linux

เหตุใดโอเพนซอร์สจึงเหมาะกับภาครัฐ

ไม่ผูกติดกับผู้ขาย

Microsoft 365 มีค่าใช้จ่ายรายปี ส่วน LibreOffice ฟรี สำหรับหน่วยงานที่มีเดสก์ท็อปจำนวนมาก นี่คือการประหยัดที่มาก แต่ต้นทุนไม่ใช่เหตุผลเดียว

โค้ดโอเพนซอร์สสามารถตรวจสอบได้ หน่วยงานใด ๆ สามารถอ่านการทำงานของมัน สำหรับองค์กรที่เก็บข้อมูลพลเมือง นี่เป็นความจำเป็นทางกฎหมาย ไม่ใช่ทางเลือก

ข้อมูลอยู่ในสหภาพยุโรป

anonym.legal ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ Hetzner ในประเทศเยอรมนี ไม่มีไฟล์ออกนอกสหภาพยุโรป ด้วย LibreOffice ไม่มีการเชื่อมโยง Microsoft Cloud เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดอยู่ในที่เดียว

Privacy by Design

GDPR Article 25 กำหนดให้ความเป็นส่วนตัวต้องสร้างขึ้นในทุกขั้นตอน การคัดลอกข้อความไปยังเครื่องมือภายนอกไม่ตรงตามข้อกำหนดนี้ ส่วนขยายทำงานภายในตัวแก้ไข การลบข้อมูลส่วนตัวเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการแก้ไข ไม่ต้องใช้แอปเพิ่มเติม ไม่มีความเสี่ยงจากการคัดลอกวาง

การใช้งานจริงสามกรณี

การตอบสนอง DSAR ของรัฐบาล

พลเมืองสามารถขอดูบันทึกของตน หน่วยงานต้องส่งให้ แต่ต้องซ่อนข้อมูลส่วนตัวของบุคคลอื่นก่อน

ด้วยส่วนขยาย:

  1. เปิดการตอบกลับใน Writer
  2. คลิก Analyze
  3. ตรวจสอบการแสดงตัวอย่าง — เก็บข้อมูลของพลเมืองเอง ลบของคนอื่นทั้งหมด
  4. Apply และส่ง

การแสดงตัวอย่างสำคัญมาก DSAR ต้องการการลบแบบเลือกสรร ไม่ใช่การปกปิดแบบหมดทั้งหมด แต่ละรายการสามารถยอมรับหรือข้ามทีละรายการ

ไฟล์วิจัยของมหาวิทยาลัย

ทีมวิจัยต้องลบชื่อก่อนแชร์ผลการศึกษา โปรเจกต์อาจรวมถึง:

  • ชีต Calc ที่มีชื่อและข้อมูลติดต่อ
  • บันทึก Writer ที่มีคำพูดจากผู้เข้าร่วมการศึกษา
  • สไลด์ Impress ที่มีรายละเอียดกรณีสำหรับการบรรยาย

ส่วนขยายเดียวจัดการไฟล์ทั้งสามประเภท Preset รักษากฎเดิมตลอดทั้งโปรเจกต์

การปกปิดเอกสารศาล

ศาลที่เผยแพร่คำพิพากษาต้องลบชื่อ ที่อยู่ และข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ ส่วนขยายมีสามโหมด:

  • Replace: ชื่อกลายเป็น PERSON_1, PERSON_2 — ป้ายเดียวกันทุกครั้ง
  • Redact: ที่อยู่ถูกลบออกทั้งหมด
  • Mask: การซ่อนบางส่วนสำหรับวันที่หรือหมายเลขคดีที่ต้องรักษาบริบทบางส่วน

Writer รักษาการจัดรูปแบบทั้งหมด หัวกระดาษ ท้ายกระดาษ และรายการที่มีหมายเลขยังคงอยู่หลังการเปลี่ยนแปลงใด ๆ

วิธีการปรับใช้

ผู้ใช้รายเดียว:

  1. ดาวน์โหลด .oxt จาก anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. ดับเบิลคลิกและติดตั้ง
  3. รีสตาร์ต LibreOffice

การปรับใช้โดยทีม IT: แชร์ .oxt ผ่านไดรฟ์เครือข่าย, Ansible หรือ SCCM LibreOffice สามารถติดตั้งส่วนขยายจาก command line โดยไม่ต้องมีคำสั่งจากผู้ใช้ ทีมงานสามารถแชร์ Preset ผ่านบัญชี anonym.legal หนึ่งบัญชี สิ่งนี้รักษากฎให้เหมือนกันสำหรับผู้ใช้ทุกคนในกลุ่ม

ตารางการปฏิบัติตาม GDPR

กฎ GDPRวิธีการปฏิบัติตาม
Article 5(1)(c) — ลดข้อมูลให้น้อยที่สุดเฉพาะ PII ที่พบเท่านั้นที่ถูกเปลี่ยน ข้อความอื่นทั้งหมดยังคงเดิม
Article 25 — Privacy by Designการลบทำงานภายในตัวแก้ไข ไม่ใช่ในเครื่องมือแยก
Article 32 — ความปลอดภัยAES-256-GCM, Zero-Knowledge auth, เซิร์ฟเวอร์ ISO 27001
Recital 26 — การปกปิดตัวตนReplace, Redact และ Mask นำเนื้อหาออกจากขอบเขต GDPR
Article 4(5) — การสร้างนามแฝงโหมด Encrypt ให้การสร้างนามแฝงที่ย้อนกลับได้
BDSG Section 22การตรวจจับครอบคลุมสุขภาพ ชีวมาตร และข้อมูลกำเนิดชาติพันธุ์

เริ่มต้นใช้งาน

  1. ดาวน์โหลดส่วนขยาย — ฟรี
  2. สมัครที่ anonym.legal — ฟรีเทียร์: 200 โทเคนต่อเดือน
  3. อ่าน เอกสารฉบับเต็ม

แผนแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ EUR 3 ต่อเดือนสำหรับ 1,000 โทเคน มีปริมาณสูงกว่าให้เลือกด้วย

สำหรับหน่วยงานที่จัดการคำขอจำนวนมากพร้อมกัน ดูที่ GDPR DSAR Batch Processing at Scale

แหล่งที่มา

  • European Commission Open Source Software Strategy 2020-2023
  • รัฐบาล Schleswig-Holstein — ย้าย 25,000 พีซีมาใช้ LibreOffice (2024)
  • French Gendarmerie — เวิร์กสเตชัน GendBuntu กว่า 77,000 เครื่อง (ภายในปี 2019)
  • GDPR Articles 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG Section 22 — กฎหมายคุ้มครองข้อมูลของรัฐบาลกลางเยอรมนี

บทความที่เกี่ยวข้อง

GDPR & การปฏิบัติตาม

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & การปฏิบัติตาม

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & การปฏิบัติตาม

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

เริ่มทดลองใช้ฟรีดูฟีเจอร์

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.