anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

بازگشت به وبلاگGDPR و انطباق

ناشناس‌سازی اسناد Open-Source با LibreOffice

نحوه استفاده سازمان‌های بخش عمومی از LibreOffice با افزونه anonym.legal برای ناشناس‌سازی اسناد منطبق با GDPR.

March 10, 20269 دقیقه مطالعه
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

ناشناس‌سازی اسناد Open-Source با LibreOffice

دولت‌های اتحادیه اروپا به نرم‌افزار open-source روی می‌آورند. ایتالیا، فرانسه، آلمان و اسپانیا policy‌های رسمی برای آن دارند. Schleswig-Holstein آلمان ۲۵،۰۰۰ رایانه دولتی را در ۲۰۲۴ به LibreOffice منتقل کرد. ژاندارمری فرانسه ۷۷،۰۰۰+ workstation را روی GendBuntu اجرا می‌کند. این یک build Linux با LibreOffice است.

این آژانس‌ها به ناشناس‌سازی منطبق با GDPR نیاز دارند. اما اکثر ابزارهای PII فقط با Microsoft Office کار می‌کنند. این یک شکاف ایجاد می‌کند.

افزونه LibreOffice anonym.legal این شکاف را پر می‌کند. ۲۸۵+ نوع موجودیت را در Writer، Calc و Impress شناسایی می‌کند. روی Windows، macOS و Linux اجرا می‌شود.

چرا Open Source مناسب بخش عمومی است

بدون وابستگی به فروشنده

Microsoft 365 هر سال هزینه دارد. LibreOffice رایگان است. برای آژانس‌هایی با دسکتاپ‌های زیاد، این صرفه‌جویی بزرگی است. اما هزینه تنها دلیل نیست.

کد open-source قابل بررسی است. هر آژانسی می‌تواند نحوه کارکرد آن را بخواند. برای نهادهایی که پرونده‌های شهروندان را نگه می‌دارند، این یک نیاز قانونی است. انتخاب نیست.

داده در اتحادیه اروپا می‌ماند

anonym.legal روی سرورهای Hetzner در آلمان اجرا می‌شود. هیچ فایلی از اتحادیه اروپا خارج نمی‌شود. با LibreOffice، هیچ لینک ابری مایکروسافتی وجود ندارد. کل workflow در یک مکان باقی می‌ماند.

حریم خصوصی به عنوان طراحی

GDPR ماده ۲۵ از حریم خصوصی ساخته‌شده در هر مرحله می‌خواهد. کپی کردن متن در یک ابزار خارجی این قانون را برآورده نمی‌کند. افزونه داخل ویرایشگر کار می‌کند. حذف جزئیات شخصی بخشی از مرحله ویرایش است. هیچ برنامه اضافی نیاز نیست. هیچ خطر copy-paste نیست.

سه کاربرد واقعی

پاسخ‌های DSAR دولتی

شهروندان می‌توانند سوابق خود را درخواست کنند. آژانس‌ها باید آن‌ها را ارسال کنند. اما همچنین باید جزئیات هر شخص دیگری را ابتدا پنهان کنند.

با افزونه:

  1. پاسخ را در Writer باز کنید
  2. روی Analyze کلیک کنید
  3. preview را بررسی کنید — جزئیات خود شهروند را نگه دارید، همه دیگران را حذف کنید
  4. Apply کنید و ارسال کنید

preview کلیدی است. DSARها به حذف انتخابی نیاز دارند، نه masking کامل یکجا. هر موجودیت می‌تواند یک به یک قبول یا رد شود.

پرونده‌های تحقیقاتی دانشگاهی

تیم‌های تحقیقاتی باید قبل از اشتراک‌گذاری نتایج مطالعه نام‌ها را حذف کنند. یک پروژه ممکن است شامل باشد:

  • برگه‌های Calc با نام‌ها و جزئیات تماس
  • رونوشت‌های Writer با نقل‌قول‌های موضوعات مطالعه
  • اسلایدهای Impress با جزئیات پرونده برای یک سخنرانی

یک افزونه هر سه نوع فایل را پردازش می‌کند. Preset‌ها قوانین یکسان را در کل پروژه حفظ می‌کنند.

Redaction اسناد دادگاه

دادگاه‌هایی که آرا را منتشر می‌کنند باید نام‌ها، آدرس‌ها و سایر جزئیات شخصی را حذف کنند. افزونه سه حالت دارد:

  • Replace: نام‌ها به PERSON_1، PERSON_2 تبدیل می‌شوند — هر بار همان برچسب
  • Redact: آدرس‌ها کاملاً حذف می‌شوند
  • Mask: پنهان‌سازی جزئی برای تاریخ‌ها یا شماره‌های پرونده که باید برخی زمینه باقی بماند

Writer تمام قالب‌بندی را حفظ می‌کند. هدرها، پاورقی‌ها و لیست‌های شماره‌گذاری‌شده پس از هر تغییر باقی می‌مانند.

نحوه استقرار

کاربر واحد:

  1. فایل .oxt را از anonym.legal/api/download/libreoffice دانلود کنید
  2. دوبار کلیک کنید و نصب کنید
  3. LibreOffice را restart کنید

استقرار تیم IT: فایل .oxt را از طریق یک network drive، Ansible یا SCCM به اشتراک بگذارید. LibreOffice می‌تواند افزونه‌ها را از command line بدون prompt کاربر نصب کند. تیم‌ها می‌توانند preset‌ها را از طریق یک حساب anonym.legal به اشتراک بگذارند. این قوانین را برای هر کاربر در گروه یکسان نگه می‌دارد.

جدول انطباق GDPR

قانون GDPRنحوه برآورده شدن
ماده ۵(۱)(c) — به حداقل رساندن دادهفقط PII پیداشده تغییر می‌کند؛ تمام متن دیگر دست نخورده باقی می‌ماند
ماده ۲۵ — حریم خصوصی به عنوان طراحیحذف داخل ویرایشگر اجرا می‌شود، نه در یک ابزار جداگانه
ماده ۳۲ — امنیتAES-256-GCM، احراز هویت zero-knowledge، سرورهای ISO 27001
Recital 26 — ناشناس‌سازیReplace، Redact و Mask محتوا را از حوزه GDPR خارج می‌کنند
ماده ۴(۵) — Pseudonymizationحالت Encrypt pseudonymization قابل بازگشت می‌دهد
BDSG بخش ۲۲شناسایی فیلدهای بهداشت، بیومتریک و قومیت را پوشش می‌دهد

شروع کنید

  1. افزونه را دانلود کنید — رایگان
  2. در anonym.legal ثبت‌نام کنید — سطح رایگان: ۲۰۰ توکن در ماه
  3. مستندات کامل را بخوانید

Plan‌های پولی از EUR ۳ در ماه برای ۱،۰۰۰ توکن شروع می‌شوند. حجم‌های بالاتر نیز در دسترس هستند.

برای آژانس‌هایی که تعداد زیادی درخواست را به طور همزمان پردازش می‌کنند، به پردازش دسته‌ای GDPR DSAR در مقیاس مراجعه کنید.

منابع

  • استراتژی نرم‌افزار Open Source کمیسیون اروپا ۲۰۲۰-۲۰۲۳
  • دولت Schleswig-Holstein — انتقال ۲۵،۰۰۰ رایانه به LibreOffice (۲۰۲۴)
  • ژاندارمری فرانسه — ۷۷،۰۰۰+ workstation GendBuntu (تا ۲۰۱۹)
  • GDPR مواد ۴(۵)، ۵(۱)(c)، ۲۵، ۳۲، Recital 26
  • BDSG بخش ۲۲ — قانون حفاظت از داده فدرال آلمان

مقالات مرتبط

GDPR و انطباق

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR و انطباق

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR و انطباق

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

آغاز دوره آزمایشی رایگانمشاهده ویژگی‌ها

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.