anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Terug naar BlogGDPR & Naleving

Open-Source Anonimisering: LibreOffice

Hoe overheidsorganisaties LibreOffice gebruiken met de extensie van anonym.legal voor AVG-conforme documentanonimisering.

March 10, 20269 min lezen
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Open-Source Documentanonimisering met LibreOffice

EU-overheden stappen over op open-sourcesoftware. Italië, Frankrijk, Duitsland en Spanje hebben hier formeel beleid voor. Sleeswijk-Holstein verhuisde in 2024 25.000 overheids-pc's naar LibreOffice. De Franse Gendarmerie draait meer dan 77.000 werkstations op GendBuntu — een Linux-build met LibreOffice.

Deze organisaties hebben AVG-conforme anonimisering nodig. Maar de meeste PII-tools werken uitsluitend met Microsoft Office. Dat laat een gat open.

De LibreOffice-extensie van anonym.legal vult dit gat. De extensie detecteert 285+ entiteitstypen in Writer, Calc en Impress. Ze draait op Windows, macOS en Linux.

Waarom Open Source Past bij de Publieke Sector

Geen leveranciersafhankelijkheid

Microsoft 365 kost elk jaar geld. LibreOffice is gratis. Voor organisaties met veel werkstations scheelt dit aanzienlijk. Maar kosten zijn niet de enige reden.

Open-sourcecode is controleerbaar. Elke organisatie kan nakijken hoe het systeem werkt. Voor instanties die burgergegevens beheren, is dit een wettelijke vereiste — geen keuze.

Gegevens blijven in de EU

anonym.legal draait op Hetzner-servers in Duitsland. Er verlaten geen bestanden de EU. Met LibreOffice zijn er geen Microsoft-cloudverbindingen. De volledige workflow blijft op één plek.

Privacy by design

AVG-artikel 25 vereist dat privacy in elke stap is ingebouwd. Tekst kopiëren naar een extern hulpmiddel voldoet hier niet aan. De extensie werkt rechtstreeks in de editor. Het verwijderen van persoonsgegevens maakt deel uit van de bewerkingsstap. Er zijn geen extra apps nodig. Geen copy-paste-risico.

Drie Praktijkvoorbeelden

AVG-inzageverzoeken van de overheid

Burgers kunnen hun gegevens opvragen. Overheden moeten die verstrekken. Maar ze moeten daarvoor eerst de gegevens van andere personen afschermen.

Met de extensie:

  1. Open het antwoord in Writer
  2. Klik op Analyseren
  3. Controleer de voorvertoning — bewaar de gegevens van de betrokken burger, verwijder alle overige
  4. Toepassen en verzenden

De voorvertoning is essentieel. Bij inzageverzoeken is gerichte verwijdering nodig, geen blinde masking. Elke entiteit kan afzonderlijk worden geaccepteerd of overgeslagen.

Onderzoeksbestanden van universiteiten

Onderzoeksteams moeten namen verwijderen voordat ze studieresultaten delen. Een project kan bestaan uit:

  • Calc-sheets met namen en contactgegevens
  • Writer-transcripten met citaten van proefpersonen
  • Impress-presentaties met casusdetails voor een lezing

Eén extensie verwerkt alle drie bestandstypen. Presets zorgen dat dezelfde regels gelden voor het hele project.

Redactie van rechtbankdocumenten

Rechtbanken die uitspraken publiceren, moeten namen, adressen en andere persoonsgegevens verwijderen. De extensie heeft drie modi:

  • Vervangen: Namen worden PERSOON_1, PERSOON_2 — steeds hetzelfde label
  • Redactie: Adressen worden volledig verwijderd
  • Maskeren: Gedeeltelijke verberging voor datums of dossiernummers waarbij enige context bewaard moet blijven

Writer behoudt alle opmaak. Kop- en voetteksten en genummerde lijsten blijven na elke wijziging intact.

Implementatie

Enkele gebruiker:

  1. Download het .oxt-bestand via anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dubbelklik en installeer
  3. Herstart LibreOffice

IT-rollout: Deel het .oxt-bestand via een netwerkschijf, Ansible of SCCM. LibreOffice kan extensies via de opdrachtregel installeren zonder gebruikersinput. Teams kunnen presets delen via één anonym.legal-account. Zo gelden dezelfde regels voor elke gebruiker in de groep.

AVG-compliancetabel

AVG-regelHoe hieraan wordt voldaan
Artikel 5(1)(c) — DataminimalisatieAlleen gevonden PII wordt gewijzigd; alle overige tekst blijft ongewijzigd
Artikel 25 — Privacy by designVerwijdering vindt plaats in de editor, niet in een apart hulpmiddel
Artikel 32 — BeveiligingAES-256-GCM, zero-knowledge-authenticatie, ISO 27001-servers
Overweging 26 — AnonimiseringVervangen, Redactie en Maskeren halen inhoud buiten het AVG-toepassingsgebied
Artikel 4(5) — PseudonimiseringDe versleutelingsmodus biedt omkeerbare pseudonimisering
BDSG Section 22Detectie dekt gezondheids-, biometrische en etnische gegevens

Aan de slag

  1. Download de extensie — gratis
  2. Meld u aan bij anonym.legal — gratis tier: 200 tokens per maand
  3. Lees de volledige documentatie

Betaalde plannen starten vanaf EUR 3 per maand voor 1.000 tokens. Hogere volumes zijn ook beschikbaar.

Voor organisaties die grote aantallen verzoeken tegelijk verwerken, zie AVG DSAR-batchverwerking op schaal.

Bronnen

  • Europese Commissie Open Source Software Strategy 2020-2023
  • Deelstaatregering Sleeswijk-Holstein — 25.000 pc's naar LibreOffice (2024)
  • Franse Gendarmerie — 77.000+ GendBuntu-werkstations (tot 2019)
  • AVG-artikelen 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Overweging 26
  • BDSG Section 22 — Duitse federale wet bescherming persoonsgegevens

Gerelateerde Artikelen

GDPR & Naleving

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Naleving

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Naleving

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

Start Gratis ProefperiodeBekijk Kenmerken

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.