anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Atpakaļ uz BloguGDPR un Atbilstība

Atvērtā pirmkoda anonimizācija: LibreOffice

Kā valsts sektora organizācijas izmanto LibreOffice kopā ar anonym.legal paplašinājumu VDAR atbilstīgai dokumentu anonimizācijai.

March 10, 20269 min lasīšanai
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Atvērtā pirmkoda dokumentu anonimizācija ar LibreOffice

ES valdības pāriet uz atvērtā pirmkoda programmatūru. Itālijai, Francijai, Vācijai un Spānijai ir formālas politikas par to. Vācijas Šlēsviga-Holšteinas zeme 2024. gadā pārcēla 25 000 valdības datoru uz LibreOffice. Francijas žandarmērija izmanto 77 000+ darbstacijas uz GendBuntu. Tas ir Linux komplekts ar LibreOffice.

Šīm aģentūrām nepieciešama VDAR atbilstīga anonimizācija. Bet lielākā daļa PII rīku darbojas tikai ar Microsoft Office. Tas atstāj nepilnību.

anonym.legal LibreOffice paplašinājums aizpilda šo nepilnību. Tas atpazīst 285+ entītiju veidus Writer, Calc un Impress. Tas darbojas Windows, macOS un Linux.

Kāpēc atvērtais pirmkods der valsts sektoram

Microsoft 365 maksā naudu katru gadu. LibreOffice ir bezmaksas. Aģentūrām ar daudziem darbvirsmas datoriem tas ir liels ietaupījums. Bet izmaksas nav vienīgais iemesls.

Atvērtā pirmkoda kodu var pārbaudīt. Jebkura aģentūra var lasīt, kā tas darbojas. Struktūrām, kas glabā pilsoņu failus, tas ir juridisks nepieciešamums. Tas nav izvēle.

Dati paliek ES

anonym.legal darbojas uz Hetzner serveriem Vācijā. Neviens fails neatstāj ES. Ar LibreOffice nav Microsoft mākoņa savienojumu. Visa darba plūsma paliek vienuviet.

Privātums pēc noklusējuma

VDAR 25. pants prasa privātumu, kas iebūvēts katrā solī. Teksta kopēšana ārējā rīkā neatbilst šim noteikumam. Paplašinājums darbojas redaktorā. Personas datu noņemšana ir rediģēšanas soļa daļa. Nav nepieciešamas papildu lietotnes. Nav kopēšanas un ielīmēšanas riska.

Trīs reālās pasaules lietojumi

Valdības DSAR atbildes

Pilsoņi var pieprasīt savus ierakstus. Aģentūrām tie jānosūta. Bet tām arī vispirms jāslēpj jebkuras citas personas dati.

Ar paplašinājumu:

  1. Atveriet atbildi Writer
  2. Noklikšķiniet Analizēt
  3. Pārbaudiet priekšskatījumu — saglabājiet paša pilsoņa datus, noņemiet visus pārējos
  4. Lietojiet un nosūtiet

Preikšskatījums ir galvenais. DSAR ir nepieciešama selektīva noņemšana, nevis pilnīga visu maskēšana. Katru entītiju var pieņemt vai izlaist pa vienai.

Universitātes pētniecības faili

Pētniecības komandām jānoņem vārdi pirms pētījuma rezultātu kopīgošanas. Projekts var ietvert:

  • Calc lapas ar vārdiem un kontaktinformāciju
  • Writer transkriptus ar citātiem no pētījuma subjektiem
  • Impress slaidus ar lietu datiem prezentācijai

Viens paplašinājums apstrādā visus trīs failu veidus. Priekšiestatījumi saglabā tos pašus noteikumus visā projektā.

Tiesas dokumentu redakcija

Tiesām, kas publicē spriedumus, jānoņem vārdi, adreses un citas personas dati. Paplašinājumam ir trīs režīmi:

  • Aizstāt: Vārdi kļūst par PERSON_1, PERSON_2 — tā pati etiķete katru reizi
  • Redaktēt: Adreses tiek pilnīgi noņemtas
  • Maskēt: Daļēja slēpšana datumiem vai lietu numuriem, kur daļa konteksta jāsaglabā

Writer saglabā visu formatējumu. Galvenes, kājenes un numurēti saraksti paliek pēc jebkādām izmaiņām.

Kā izvietot

Viens lietotājs:

  1. Lejupielādējiet .oxt no anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Veiciet dubultklikšķi un instalējiet
  3. Restartējiet LibreOffice

IT komandas ieviešana: Kopīgojiet .oxt caur tīkla disku, Ansible vai SCCM. LibreOffice var instalēt paplašinājumus no komandrindas bez lietotāja uzvednēm. Komandas var kopīgot priekšiestatījumus caur vienu anonym.legal kontu. Tas saglabā noteikumus vienādus katram grupas lietotājam.

VDAR atbilstības tabula

VDAR noteikumsKā tas tiek izpildīts
5.(1)(c). pants — datu minimizācijaTikai atrastais PII tiek mainīts; viss pārējais teksts paliek vienāds
25. pants — privātums pēc dizainaNoņemšana notiek redaktorā, nevis atsevišķā rīkā
32. pants — drošībaAES-256-GCM, nulles zināšanu autentifikācija, ISO 27001 serveri
26. apsvērums — anonimizācijaAizstāt, Redaktēt un Maskēt izņem saturu no VDAR tvēruma
4.(5). pants — pseidonimizācijaŠifrēšanas režīms nodrošina atgriezenisku pseidonimizāciju
BDSG 22. pantsAtpazīšana aptver veselības, biometriskos un etniskās izcelsmes laukus

Sākt darbu

  1. Lejupielādējiet paplašinājumu — bezmaksas
  2. Reģistrējieties anonym.legal — bezmaksas līmenis: 200 tokeni mēnesī
  3. Lasiet pilno dokumentāciju

Maksas plāni sākas no EUR 3 mēnesī par 1 000 tokenem. Pieejami arī lielāki apjomi.

Aģentūrām, kas vienlaikus apstrādā daudzus pieprasījumus, skatiet VDAR DSAR partijas apstrāde mērogā.

Avoti

  • Eiropas Komisijas atvērtā pirmkoda programmatūras stratēģija 2020–2023
  • Šlēsviga-Holšteinas valdība — 25 000 datoru pāreja uz LibreOffice (2024)
  • Francijas žandarmērija — 77 000+ GendBuntu darbstacijas (līdz 2019)
  • VDAR 4.(5)., 5.(1)(c)., 25., 32. pants, 26. apsvērums
  • BDSG 22. pants — Vācijas Federālais datu aizsardzības akts

Saistītie Raksti

GDPR un Atbilstība

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR un Atbilstība

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR un Atbilstība

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

Sākt Bezmaksas IzmēģinājumuSkatīt Funkcijas

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.