GDPR un Atbilstība
Eiropas datu aizsardzība un regulatīvā atbilstība
82 raksti
Pašhostēti PII rīki neiztur atbilstības auditus
spaCy 3.4.4 rada atšķirīgus NER rezultātus nekā spaCy 3.5.1. Finanšu pakalpojumu uzņēmums atklāj, ka 3% dokumentu ir nekonsekventi PII noņemšanas rezultāti starp vidi.
Presidio palaiž garām 220+ GDPR entītijas
Presidio tiek piegādāts ar ~40 noklusējuma entītiju atpazinējiem, kas koncentrējas uz ASV identifikatoriem. Eiropas organizācijām nepieciešami IBAN, Codice Fiscale un citi.
Konfigurācijas novirze: slēpts GDPR risks
Analītiķis A aizstāj vārdus ar pseidonīmiem. Analītiķis B tos pilnībā noslēpj. Jūsu GDPR revīzija atrod abas metodes vienā datu kopā. Konfigurācijas novirze — kad komanda.
Vairāku regulējumu privātums ar vienu rīku
Atbilstības komandām, kas pārvalda GDPR, HIPAA un CCPA, jāpiemēro dažādi anonimizācijas standarti atkarībā no dokumenta konteksta.
Anonimizācijas iepriekšiestatījumi novērš nekonsekvenci
Kad 8 paralēgālisti neatkarīgi konfigurē PII anonimizāciju, nekonsekvence ir neizbēgama. GDPR revidenti meklē sistemātisku, konsekventu piemērošanu.
ES nacionālie ID, ko palaida garām jūsu PII rīks
Vācijas Steueridentifikationsnummer, Francijas Numero fiscal, Itālijas Codice Fiscale, Spānijas NIF/NIE — uz ASV orientēti PII rīki viegli atrod SSN, bet palaiž garām lielāko daļu ES formātu.
Ārpus SSN: iekšējo ID anonimizācija
Katrai organizācijai ir iekšējie identifikatori — darbinieku ID, kontu numuri, pasūtījumu ID — kas kontekstā ir personiski identificējoši, bet tiek ignorēti standarta PII rīkiem.
VDAR DSAR apjomā: 200 pieprasījumi mēnesī
VDAR 15. panta DSAR katru gadu palielinās par 40–60%. Organizācijas saņem simtiem mēnesī. Pakešu PII redakcija nodrošina DSAR apstrādi 10 reizes ātrāk.
GDPR NVO: bezmaksas privātuma rīki
NVO un humanitārās organizācijas saskaras ar tādiem pašiem GDPR pienākumiem kā komerciālie uzņēmumi, bet darbojas ar nulles tehnoloģiju budžetiem.
DSAR pieplūdums: pakešapstrāde GDPR atbilstībai
Īrijas DPC sodīja LinkedIn ar 310 miljoniem eiro un Meta ar 251 miljonu eiro 2024. gadā. Augošā DPA izpildes informētība palielina DSAR apjomu.
DPO pārdevēju kontrolsaraksts GDPR 28. pantam
GDPR 35. pants prasa DPIA augsta riska apstrādei. ISO 27001 sertifikācija samazina drošības anketas laiku par 73%.
Anonimizācija vai pseidonimizācija: 20 miljoni eiro riskā
GDPR pret anonimizētiem un pseidonimizētiem datiem izturas būtiski atšķirīgi. Patiesa anonimizācija pilnībā izstājas no GDPR darbības jomas. Pseidonimizācija saglabā GDPR darbības jomu.
EDPB 2025: pseidonimizācijas vadlīnijas
EDPB vadlīnijas 01/2025 precizēja, ka pseidonimizēti dati joprojām ir personas dati atbilstoši GDPR — tikai patiesa anonimizācija izstājas ārpus GDPR darbības jomas.
GDPR paradokss: vai jūsu anonimizācijas rīks ir likumīgs?
Uber 290 miljonu eiro naudas sods (Nīderlandes DPA, 2024) tika piemērots tieši par Eiropas vadītāju datu pārsūtīšanu uz ASV serveriem. Lielākā daļa ASV bāzētu anonimizācijas rīku apstrādā.
Vai jūsu anonimizācijas rīks pārkāpj VDAR?
Īrijas DPC 530 miljonu eiro naudas sods TikTok par EEZ lietotāju datu pārsūtīšanu uz Ķīnu radīja skaidru precedentu: ES PII apstrāde ar ES teritorijā neesošu rīku ir datu eksports.
VDAR tiesības uz dzēšanu: EDPB 2025. gada rīcība
EDPB 2025. gada Koordinētā izpildes ietvara ietvaros 32 DPA pārbaudīja atbilstību tiesībām uz dzēšanu. Deviņas DPA uzsāka formālas izmeklēšanas.
MiCA un VDAR: kriptovalūtu maku PII atpazīšana
ES MiCA regula uzskata kriptovalūtu maku adreses par finanšu identifikatoriem. VDAR attiecas uz maku adresēm, kas saistītas ar fiziskām personām.
Globālā PII atbilstība: VDAR, LGPD un DPDP
Brazīlijas CPF, Indijas Aadhaar un ASV SSN ir fundamentāli atšķirīgi formāti un validācijas loģika. LGPD un Indijas DPDP likums pievieno CPF un Aadhaar aizsargāto identifikatoru sarakstam.
Iekšējie darbinieku ID arī ir personas dati
Katrai lielai organizācijai ir patentēti iekšējie identifikatori, kas saista anonimizētus ierakstus ar reālām personām. 34% VDAR naudas sodu ietver nepietiekamus tehniskos pasākumus.
ES identifikatoru trukums: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Vispārējie PII rīki ir veidoti ap ASV identifikatoriem. Vācijas Steuer-ID, Francijas NIR, Zviedrijas Personnummer un Norvēģijas Fødselsnummer paliek pilnīgi nepamanīti.
Globālie personas dati: SSN, CPF, Aadhaar un citi
VDAR attiecas uz vācu Steuer-ID, franču NIR, zviedru Personnummer un vairāk nekā 260 citu identifikatoru veidiem, par kuriem lielākā daļa rīku nekad nav dzirdējusi.
Marķieru kartēšana VDAR AI darbplūsmām
Kad klientu vārdi tiek anonimizēti pirms AI apstrādes, AI atbilde satur anonimizētus marķierus. Galīgajai atbildei jāsatur īstie vārdi — ne.
GDPR un ChatGPT: JIT anonimizācija atbalstam
Itālijas Garante sodīja OpenAI par 15 miljoniem eiro 2024. gada decembrī. 63% Itālijas uzņēmumu trūkst GDPR atbilstošu AI lietošanas politiku. ES audits 2024. gadā atklāja, ka 63% ChatGPT lietotāju ierakstu nāk no kontiem bez uzņēmumu aizsardzības.
Datu suverenitāte: mākoņa personas datu rīki neizdodas
Valstis ar datu aizsardzības likumiem pieauga no 76 līdz vairāk nekā 120 no 2011. līdz 2025. gadam. Vācijas SGB V ierobežo veselības datus līdz Vācijas kontrolētām sistēmām.
KYC lielos apjomos: viltus pozitīvo izmaksas
Digitāla banka, kas dienā apstrādā 5 000 KYC pieteikumu 15 ES valstīs, atklāja, ka PII noteikšanas solis rada 2 dienu uzkrājumu. Uzziniet, kā hibrīda dizains novērš šo problēmu.
Viens rīks, 45 valstis: 260+ entītijas
Brazīlijas CPF satur pārbaudes ciparus. Indijas PAN ir 10 rakstzīmju burtciparu kods. ES IBAN formāti atšķiras katrā valstī. Globālas e-komercijas platformas nevar atļauties atsevišķus reģionālos rīkus.
Tikai angļu valodas PII rīki: GDPR atbildība
GDPR izpilde vienlīdz attiecas uz pārkāpumiem visās ES valodās. Kad jūsu angļu valodai centrētais PII rīks izlaiž vācu, franču vai poļu identifikatorus, atbilstības atšķirība kļūst par juridisko risku.
Tikai angļu valodas PII rīki: GDPR plaisa
Vācu Steuer-ID (11 cipari ar kontrolsummu) strukturāli atšķiras no ASV SSN. Franču NIR numuriem ir 15 cipari. Poļu PESEL un zviedru Personnummer - katrs ar savu loģiku. Tikai angļu valodas rīki tos izlaiž.
ES MI Akts 2026. gada augustā: apmācibas datu anonimizācija, lai izpilditu 10. pantu
ES MI Akta pilna izpilde sākas 2026. gada 2. augustā. Sodi lidzī 35 miljoniem eiro vai 7% no globāla apgrozijuma. 10. pants prasa apmācibas datu anonimizāciju.
SaaS Pārkāpumi Pieauga par 300%: Nepieciešams ZK
Conduent atklāja 25,9 miljonus ierakstu. NHS Digital: 9 miljoni pacientu. Uzbrucēji ielaužas SaaS piegādātājos 9 minūtēs. Kad jūsu piegādātājs ir uzbrukuma mērķis.
Atvērtā pirmkoda anonimizācija: LibreOffice
Kā valsts sektora organizācijas izmanto LibreOffice kopā ar anonym.legal paplašinājumu VDAR atbilstīgai dokumentu anonimizācijai.
530 miljonu eiro TikTok sods: VDAR datu suverenitāte
TikTok 530 miljonu eiro VDAR sods par ES-Ķīnas datu pārsūtīšanu iezīmē jaunu datu suverenitātes izpildes laikmetu. Ar 5,65 miljardiem eiro kopējo sodu.
VDAR datu minimizācija: Reāllaika API
VDAR 5. panta 1. punkta c) apakšpunkts prasa vākt tikai nepieciešamos datus. Reāllaika API integrācija novērš pārmērīgu vākšanu veidlapas iesniegšanas stadijā - pirms dati nonāk datu bāzē.
Excel PII: anonimizējiet simtiem kolonnu
Excel ir viens no PII blīvākajiem dokumentu veidiem biznesa operācijās. Lūk, kāpēc standarta teksta analīze neizdodas ar izklājlapām un ko kolonnu konteksts var uzlabot.
CSV brīvā teksta PII: tālāk par kolonnu dzēšanu
Aptaujas CSV faili satur PII ne tikai strukturētajās kolonnās, bet arī brīvā teksta atbildēs. Standarta kolonnu dzēšana palaiž garām PII, kas pārkāpj GDPR anonimizācijas standartu.
GDPR mantotie skenētie dokumenti: OCR un PII
GDPR tiesības uz dzēšanu attiecas uz personas datiem "neatkarīgi no formāta". Attēlbāzēti PDF faili no papīra arhīviem nav izņēmums.
Pētījumu PII: Ekrānuzņēmumi un GDPR
Akadēmiskie raksti regulāri ietver pandas DataFrames un R izvadi, kurā redzami reāli pacientu ieraksti kā metodikas piemēri. Lūk, kāpēc tas ir GDPR pārkāpums.
PII rīku sadrumstalotība izraisa atbilstības audita neveiksmes
Četri dažādi rīki četrām dažādām darbplūsmām nozīmē četras dažādas entītiju pārklājuma kopas un četrus dažādus audita ceļus.
GDPR, CCPA un PDPA vienā rīkā
ES darbinieki uz GDPR, ASV darbinieki apstrādā CCPA datus, Āzijas un Klusā okeāna reģiona darbinieki uz PDPA. Trīs jurisdikcijas, viena izplatīta komanda.
GDPR audita neveiksme: sadrumstaloti PII rīki
Jūsu auditors jautā par PII noteikšanas kontrolēm. "Mēs izmantojam piecus dažādus rīkus" nav atbilde, ko viņi vēlas dzirdēt. Lūk, kāpēc vairāku platformu konsekvence ir svarīga.
Attālinātais darbs un GDPR: platformas nekonsekvence
Biroja komandas izmanto pilnfunkcionālu galddatora programmatūru. Attālinātie darbinieki izmanto tīmekļa lietotnes ar potenciāli atšķirīgiem iestatījumiem. ES vispārējā tiesa saka, ka politikas vien nepietiek.
BfDI Vācija: DPA atbilstības rokasgrāmata
Vācija 2024. gadā reģistrēja 27 829 GDPR pārkāpumu paziņojumus — vairāk nekā jebkura cita ES dalībvalsts. Lūk, ko BfDI izpildes uzmanības fokuss nozīmē tehniskajai PII apstrādei.
CNIL Francija: GDPR tehniskā atbilstība
CNIL 2023. gadā apstrādāja 16 433 sūdzības un kopš 2019. gada ir piemērojusi naudas sodus vairāk nekā 150 miljonu EUR apmērā. Tās AI norādījumi prasa dokumentētu anonimizāciju apmācības datiem.
ICO Apvienotā Karaliste: GDPR atšķirības pēc Brexit
ICO 2025. gada decembrī piemēroja LastPass £1,2 miljona sodu par nepietiekamu šifrēšanu. Lēmums nosaka, ka klienta puses šifrēšana ir juridiska prasība.
Garante Itālija: AI un personas datu atbilstības rokasgrāmata
Itālijas Garante 2024. gada decembrī piemēroja OpenAI 15 miljonu eiro sodu un 2023. gadā uz laiku aizliedza ChatGPT. Lūk, ko prasa Itālijas agresīvākais AI regulators.
AEPD Spānija: AI un darbinieku datu aizsardzības noteikumi
AEPD 2023. gadā izdeva 847 sankciju lēmumus — visvairāk ES pēc skaita — un pieprasa DPIA visām AI sistēmām, kas apstrādā personas datus.
Nīderlandes AP: 290 miljonu eiro Uber sods un pārsūtīšana
Nīderlandes AP izdeva ES lielāko individuālo datu pārsūtīšanas sodu — 290 miljonus eiro pret Uber 2024. gadā. Lūk, ko prasa pārrobežu pārsūtīšanas atbilstība.
Īrijas DPC: 80% no ES GDPR megasodiem
530 miljoni eiro TikTok, 310 miljoni eiro LinkedIn, 251 miljoni eiro Meta — visi no Īrijas DPC. Lūk, kāpēc Īrija uzņem lielo tehnoloģiju uzņēmumu ES galvenos birojus un ko DPC izpilde nozīmē SaaS.
UODO Polija: Vairāk GDPR sodu nekā Francijā
Polijas UODO 2023. gadā apstrādāja 8 234 sūdzības un izdeva 47 sodus. 89% personas datu rīku nespēj pareizi atklāt Polijas PESEL identifikatorus.
IMY Zviedrija: Ziemeļvalstu GDPR un anonimizācija
Zviedrijas IMY publicēja ES visaptverošāko anonimizācijas rokasgrāmatu, ko citē 12 citas DPA. 79% Zviedrijas pilsoņu katru gadu izmanto GDPR tiesības.
Datatilsynet: Dānijas veselības datu GDPR
Dānijas Datatilsynet 2024. gadā pieņēma 31 GDPR lēmumu; 14 no tiem bija saistīti ar veselības aprūpes datu sistēmām. CPR numuram nepieciešama 11. moduļa validācija, kuru izlaiž 67% NLP rīku.
DSB Austrija: Schrems & datu pārsūtīšana
Austrijas DSB ir NOYB mājas DPA (422 sūdzības izskatītas 2022.–2024. gadā). Google Analytics lēmums, Schrems III risks un 78% DSB lietu, kas vērstas pret pārrobežu pārsūtīšanu.
APD Beļģija: IAB, finanšu sektors un NIS2
Beļģijas APD pieņēma nozīmīgo IAB Europe piekrišanas lēmumu, kas ietekmē 220 miljardu eiro digitālo reklāmas nozari. 82 izpildes lēmumi 2024. gadā.
UOOU Čehija: GDPR ražošanas nozarē
Čehijas UOOU 2024. gadā izdeva 58 izpildes lēmumus; ražošana veido 34% pārkāpumu. 67% Čehijas uzņēmumu izmanto vācu rīkus, kuriem trūkst čehu valodas atbalsta.
ANSPDCP Rumānija: BPO GDPR un CNP risks
Rumānijas BPO sektors katru dienu apstrādā 2,3 miljonus ES klientu ierakstu. ANSPDCP 2022.–2024. gadā uzlika 1,8 miljonus eiro naudassodus. 78% rīku nepadodas ar pareizu Rumānijas CNP validāciju.
CNPD Portugāle: GDPR un LGPD PII prasības
Portugāles CNPD veido tiltu starp ES GDPR un Brazīlijas LGPD 215+ miljoniem portugāļu valodas runātāju. 2,5 miljonu eiro naudassods par nepietiekamu pacientu anonimizāciju.
NAIH Ungārija: AI pārvaldība un DPA noteikumi
NAIH prasa DPIA visām AI sistēmām, kas apstrādā personas datus. Ungāru NER precizitāte ir 67% — krietni zemāk par ES vidējo 82%.
HDPA Grieķija: Tūrisms un kuģniecība GDPR
Grieķijas HDPA 2024. gadā izdeva 89 izpildes lēmumus — pieaugums no 34 lēmumiem 2022. gadā. Tūrisms veido 38% gadījumu. AFM un AMKA identifikatori prasa.
FTC ASV: 5. sadaļas AI privātuma izpilde
FTC 2024. gadā uzsāka 19 ar AI saistītas darbības. Amazon Alexa naudassods 875 miljonu ASV dolāru apmērā. 25 aktīvi štatu privātuma likumi. Nulles zināšanu arhitektūra tieši risina FTC.
CCPA/CPRA 2025: Kalifornijas AI privātums
CPPA 2024. gadā izsniedza naudassodus virs 100 miljoniem ASV dolāru. CPRA aptver 40 miljonus Kalifornijas iedzīvotāju un attiecas globāli uz lielāko daļu uzņēmumu. 19 sensitīvo datu kategorijas, automatizēts.
ANPD Brazīlija: LGPD izpilde 2024. gadā
Brazīlijas ANPD 2024. gadā uzsāka pirmos nozīmīgos naudassodus. LGPD aptver 215 miljonus brazīliešu — vairāk nekā Vācija, Francija un Apvienotā Karaliste kopā.
Indijas DPDPA 2023: globālā privātuma ietekme
Indijas DPDPA aptver 1,4 miljardus cilvēku, un Datu aizsardzības padome kļuva darbotiesspējīga 2025. gadā. Naudassodi līdz ₹250 krore (≈€27M). Aadhaar atklāšana 1.
OPC Kanāda: no PIPEDA uz Bill C-27
Kanādas OPC nodrošina PIPEDA izpildi, kamēr Parlaments izskata Bill C-27 AI un Datu likumu. Kanāda saglabā ES GDPR atbilstīgumu 2026. gada pārskatīšanā.
Japanas PPC APPI: AI apmacibas datu atbilstiba
Japanas PPC izpilda APPI 2022. gada grozijumus, kas attiecas uz 2,4 miljoniem Japanas uznemumu. My Number 12 ciparu ID prasa Verhoeff validaciju.
UK VDAR pec Brexit: tehnikas atSkiribas
DPDI akts 2025. gada veic 14 atkapes no ES VDAR. ES un Lielbritanijas atbilstiba tiek parskatita 2026. gada. 1,2 milj. GBP LastPass sods noteica kriptoSanas ka juridisko prasību.
Vacu PII atklaSana DSGVO atbilstibai
BfDI 2024. gada ziñoja par 27 829 pàrkàpumu paziñojumiem -- Vàcijas visu laiku rekords. 65% Vàcijas uznemumu izmanto rikus ar nepietiekamu vacu valodas PII atbalstu.
CNIL Francija: DPA PII riku prasibas
CNIL 2023. gada apstradata 16 433 sùdzibas (+43%). 63% CNIL paziñojumu atsaucas uz nepietiekamu AI anonimizàciju. NIR/francu sociàlas apdroSinaSanas numuru palaid garâm 78% no vispàrèjiem rikiem.
AEPD Spànija: DNI, NIE un LATAM identifikatori
AEPD 2023. gadà izdeva 847 sankciju lèmumus -- vislielàkais skaits ES. DNI/NIE tiek atklàti ar tikai 34% precizitàti ar vispàrèJiem rikiem.
Garante Itàlija: AI un PII atbilstiba
Itàlijas Garante sodija OpenAI ar 15 milj. EUR 2024. gada decembri un pagaidu aizliedza ChatGPT 2023. gadà. 63% itàLu uznemumu trùkst AI datu pàrvaldibas politiku.
LGPD Brazilija: CPF, CNPJ un datu aizsardziba
LGPD aptver 215 miljonus braziliesu un ANPD 2024. gadà sàka nozimigus izpildes pasakumus. CPF tiek atklàts ar tikai 45% precizitàti ar angLu valodas rikiem.
Nīderlandes AP: 290 miljonu eiro sods un GDPR izpilde
Nīderlandes AP uzlika ES lielāko naudas sodu par datu pārsūtīšanu — 290 miljonus eiro pret Uber. BSN (Nīderlandes SSN) prasa 11-proef validāciju, kuru neievēro 56% rīku.
UODO Polija: PESEL, NIP un RODO atbilstība
UODO konstatēja, ka 89% ieviesto rīku nespēj pareizi noteikt poļu PESEL. Polija katru dienu apstrādā 2,3 miljonus ES klientu ierakstu. PESEL kontrolsummas validācija, NIP.
ANSPDCP Rumānija: CNP noteikšana un GDPR pārbaudes
ANSPDCP konstatēja, ka 78% rīku izlaiž Rumānijas CNP ar pareizu validāciju. CNP kodē dzimumu, dzimšanas datumu un dzimšanas apgabalu — GDPR 9. panta īpašās kategorijas datu sekas.
IMY Zviedrija: Personnummer un Luhn pārbaudes
IMY konstatēja, ka 45% vispārējo rīku izlaiž zviedru personnummer. Samordningsnummer (60-nobīde) tiek izlaists lielākajā daļā implementāciju. Zviedrijas 79% GDPR tiesību īstenošana.
Dānija CPR: Modulus-11 validācija GDPR atbilstībai
67% NLP rīku izlaiž dāņu CPR numura modulus-11 validāciju. Datatilsynet 14 veselības aprūpes izpildes darbības 2024. gadā. Veselības datu sekundārā izmantošana.
Čehijas Rodne Cislo: Dzimuma kodēšana un GDPR
Čehijas rodne cislo kodē dzimumu ar 50-nobīdes mēneša kodēšanu — padarot to par GDPR 9. panta īpašās kategorijas datiem. 67% Čehijas uzņēmumu izmanto vācu rīkus.
NAIH Ungārija: TAJ-szam un Adoazonosito Jel
Ungāru NER precizitāte ir 67% pret ES vidējo 82% — NAIH 2024. gada novērtējums. TAJ-szam svērtā kontrolsumma un adoazonosito jel noteikšanas nepilnības.
HDPA Grieķija: AFM un AMKA atpazīšana
Grieķu AFM vispārīgie rīki atpazīst tikai ar 52% precizitāti. HDPA 2024. gadā izdeva 89 lēmumus — par 162% vairāk nekā 2022. gadā. Tūrisma un jūras nozares saskaras ar īpašiem riskiem.
Japānas My Number: Verhoeff un APPI
63% vispārīgo rīku nespēj atpazīt My Number japāņu dokumentos. My Number izmanto Verhoeff algoritmu — vissarežģītāko nacionālā ID kontrolsummu Āzijā.
Nulles zināšanu pret nulles uzticību mākoņa šifrēšanu
LastPass šifrēja savu lietotāju datus — un tika nozagti 438 miljoni USD. Lūk, atšķirība starp servera puses šifrēšanu un patieso nulles zināšanu arhitektūru.
Daudzvalodu personas datu noteikšana VDAR atbilstībai
Vācu Steuer-ID, franču NIR un zviedru Personnummer prasa atšķirīgu noteikšanas loģiku. Uzziniet, kā aptvert visas ES valodas personas datu noteikšanā.
€4,7 mlrd.: ASV uzņēmumi maksā 83% no VDAR sodiem
ASV uzņēmumi saņēmuši VDAR sodus €4,7 miljardu apmērā — 83% no visas izpildes. Uzziniet, kāpēc pārrobežu datu nodošana ir tik riskanta un kā sasniegt atbilstību.
Sāciet Aizsargāt Savus Datus Šodien
285+ entitāšu veidi, 48 valodas, uzņēmuma līmeņa drošība par sākuma cenām.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.