By · Last updated 2026-06-05

Atpakaļ uz BloguGDPR un Atbilstība

Japanas PPC APPI: AI apmacibas datu atbilstiba

Japanas PPC izpilda APPI 2022. gada grozijumus, kas attiecas uz 2,4 miljoniem Japanas uznemumu. My Number 12 ciparu ID prasa Verhoeff validaciju.

June 5, 202610 min lasīšanai
Japan PPCAPPI complianceMy Number detectionJapanese privacy lawAsia Pacific

Japanas PPC un APPI: AI apmacibas datu atbilstiba

Japanas PPC izpilda APPI. 2022. gada grozijumi mainija likumu vairak neka jebkuri ieprieksejie labojumi. Tie pievienoja noteikumus par pseidonimizacijas ierakstiem, parrobezu parsutisanu un AI apmacibas kopam. PPC 2024. gada izdeva 45 lemumu. Taja gada tas ari publiceja pirmo Japanai specifisko AI privatuma rokasgramatu.

Ja jusu uznemums apmaca modeLus ar japanu tekstiem vai glab japanu lietotaju ierakstus, sie noteikumi attiecas uz jums jau tagad.

Ko 2022. gada grozijumi mainija

2,4 miljoniem Japanas uznemumu bija japielagojas privatuma noteikumiem un japarskata apstrades soLi.

Pseidonimizeta informacija (仮名加工情報): Jauna videja kategorija. Ta aptver personas ierakstus ar nodzestiem tiessajiem identifikatoriem. Atkartota identifikacija joprojam ir iespejama, ja ir atslega. Sie ieraksti var kustetas organizacijas ieksienes bez pilnas piekriSanas. Tresajam personam tos nodot nedrIkst. VDAR sada kategorijas nav.

Anonimizeta informacija (匿名加工情報): Atkartotajai identifikacijai jabut tehnisko nepieejamibai. Kvalificetai tresajai pusei to jabust apstiprinatai. Japanas slieksnis ir augstak neka VDAR. VDAR sadu parbaudi padara neobligatu. APPI to padara obligatu.

Parrobezu parsutisana: Datu parsutisanai uz citam valstim jaapmierina Japanas aizsardzibas prasibas. PPC uztur apstiprinatu valstu sarakstu. ES ir saja saraksta.

AI apmacibas kopas: PPC 2024. gada noradijumi tiessu aptvera so jomu.

  • Apmacibas kopam jabut pilnigi anonimam vai balstatam uz derIgu juridisko pamatu -- parasti piekriSanu.
  • Apstrades iznemums attiecas tikai tad, ja modelis no izejdatiem nevar identificet cilvekus.
  • LLM izstradadaji, kas apmaca uz Japanas ierakstiem, kas noskrapeti no timekLa vietnem, ir japierda deriga vaksanas pamata.

Pilnam parskatam par parrobezu saskanosanas pienakumiem skatiet /legal/compliance.

My Number: Japanas nacionaLais ID

My Number (マイナンバー) ir 12 ciparu nacionaLais ID. Japana to izdod visiem iedzivotajiem. Arzemnieki to ari sane. Sistema darbojas kops 2016. gada. Ta aptver nodokLus, socialo nodrosinajumu un katastrofu reaageSanu.

Ka darbojas parbaudes cipars: My Number izmanto Verhoeff metodi. Tade ir matematikbazeta kLudu parbaudes shema. To ir grutaki konstruet neka Luhn -- metodi, ko izmanto zviedru personnummer un kanadas SIN. Vairakums Eiropas ID izmanto vienkarSaku modularo matematiku.

Kapec atklaSana ir gruta: 12 ciparu virknu meklesana nedos precIzus rezultatus. Datumi, pasta indeksi un rekinu kodi izskata ta paSi. Lai tos sakirtu, ir nepiecieSama pilna Verhoeff logika. VienkarsS regulara izteiksme nav pietiekama.

PPC 2024. gada parskats paradija skarbu atradeju. 63% visparejas NLP riku nespej atklat My Number japanu ierakstos.

Skatiet, ka anonym.legal apstrada My Number /entities.

Tris rakstsistemas vienlaicigi

Japanu valoda izmanto hiraganu, katakanu un kandzi vienlaicigi. Dazos kontekstos paradias ari latinu raksts. Viens un tas pats vards dazados ierakstos var izskatities dazadi. Riki, kas veidoti latinu raksta tekstam, nespej apstrat japanu valodu bez papildus atbalsta.

Ko tas nozime varda atklaSanai:

  • Japanu NER ir nepiecieSami modeLi, kas apmaciti ar japanu tekstiem. Izmantojiet spaCy ja_core_news.
  • Japanu valoda starp vardiem nav atstarpu. Vardu shkirosana ir atsevisks solis. Tam ir nepiecieSami Japanai pielaginati riki.
  • Personas vardi paradias kand zi ar lasijuma rokasgrazmatam hiragana vai katakana. Rikiem ir jabut spejigiem notveret abas formas.
  • Uznemumu nosaukumiem (会社名, 株式会社) ir nepiecieSami Japanai specifiski noteikumi.

NER visas Azijas un Klusā oceana valstu valodas skatiet /docs/faq.

Citi Japanas ID formati

Vaditas aplieciba: 12 cipari ar prefiksa kodu izsniegSanas regionam. Kodi ir fikseti -- Tokija ir 10, Osaka ir 62. Regiona dala ir parbauidama.

Pase: Standarta ICAO formata ar Japanai specifiskiem izsniegSanas noteikumiem.

Veselibas apdrosinasSanas karte (健康保険証): Simbols (記号) plus numurs. Formāts atSkiras atkariba no apdrošinataja.

UztureSanas karte (在留カード): Arzemjiem iedzivotajiem. Formāts: divi burti, astoni cipari, divi burti. To izdod TiesliburMinistirja.

Japanas un ES datu parsutisanas statuss

Japanai un ES kops 2019. gada ir savstarpeja atbilstiba. Personas ieraksti starp ES un Japanu var plust bez papildus soliem. Japana ir viena no retajam ne-Eiropas valstim ar pilnu ES atbilstibu.

DarIjums aptver standarta personas ierakstus. Sensitivi veselibas un kriminalas vestures ieraksti prasa papildu aaizsardzibas pasakumus pat atbilstibas ietvaros. Uznemumiem, kas parsuta Sus ierakstus, ir jaregestrete papildu soLi, ko tie izmanto.

Parskatiet savas parsutisanas saistibas /security-compliance.

Jūsu Japanas atbilstibas kontrolsaraksts

Saciiet seit, ja apstradajat japanu personas ierakstus:

  • My Number atklaSana ar Verhoeff parbaudes cipara logiku.
  • Japanu NER ar modeLiem, kas apmaciti ar japanu raksta tekstiem -- ne latinu raksta modeLiem.
  • Atbalsts kandzi, hiraganas un katakanas varda formam plus lasijuma rokasgramatu variantiem.
  • Vaditas apliecibas atklaSana ar regiona kodu parbaudim.
  • UztureSanas kartes atklaSana ar MOJ formata logiku.
  • Veselibas apdrosinasSanas kartes atklaSana dazadu apdrošinataju variantos.
  • Derígs juridiskais pamats katrai AI apmacibas kopai, kas glab personas ierakstus.
  • TreSas puses parskats jebkuriem ierakstiem, kas klasificeti ka anonimizeti saskaña ar APPI.
  • Papildus aaizsardzibas pasakumi sensituviem ierakstiem, kas tiek parsutiti saskaña ar ES-Japana atbilstibas ligumu.

Skatiet /docs/glossary APPI terminu definicijam, kas izmantotas Saja rokasgramata.

Avoti

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.