By · Last updated 2026-06-05

Tagasi BlogisseGDPR ja Vastavus

Jaapan PPC APPI: AI treeningandmete nõuetele vastavus

Jaapani PPC jõustab APPI 2022. aasta muudatusi, mis mõjutavad 2,4 miljonit Jaapani ettevõtet. My Number 12-kohaline isikukood nõuab Verhoeffi algoritmi valideerimist.

June 5, 202610 min lugemist
Japan PPCAPPI complianceMy Number detectionJapanese privacy lawAsia Pacific

Jaapani PPC ja APPI: AI treeningandmete nõuetele vastavus

Jaapani PPC jõustab APPI-d. 2022. aasta muudatused muutsid seadust rohkem kui ükski varasem uuendus. Need lisasid reeglid pseudonüümitud andmete, piiriüleste edastuste ja AI treeningkogumite kohta. PPC tegi 2024. aastal 45 otsust ning avaldas samal aastal esimese Jaapani-spetsiifilise AI privaatsusjuhendi.

Kui teie ettevõte treenib mudeleid jaapanikeelsetel tekstidel või haldab Jaapani kasutajate andmeid, kehtivad need reeglid juba praegu.

Mida 2022. aasta muudatused muutsid

2,4 miljonit Jaapani ettevõtet pidi uuendama privaatsusreegleid ja ümber kujundama andmetöötluse protsesse.

Pseudonüümitud teave (仮名加工情報): Uus vaheklass. See hõlmab isikuandmeid, millelt on eemaldatud otsesed identifikaatorid. Tuvastamine on endiselt võimalik, kui teil on võti. Need andmed võivad liikuda organisatsiooni sees ilma täieliku nõusolekuta. Kolmandatele osapooltele neid edastada ei tohi. GDPR-il sellist klassi pole.

Anonüümitud teave (匿名加工情報): Taasidentifitseerimine peab olema tehniliselt võimatu. Seda peab kinnitama kvalifitseeritud kolmas osapool. Jaapani nõuded on siin kõrgemad kui GDPR-il. GDPR muudab selle ülevaate vabatahtlikuks. APPI muudab selle kohustuslikuks.

Piiriülesed edastused: Teistesse riikidesse edastamiseks tuleb täita Jaapani kaitse nõudeid. PPC peab heakskiidetud riikide nimekirja. EL on selles nimekirjas.

AI treeningkogumid: PPC 2024. aasta juhend käsitles seda otseselt.

  • Treeningkogumid peavad olema täielikult anonüümitud või põhinema kehtival õiguslikul alusel - tavaliselt nõusolekul.
  • Töötlemise erand kehtib ainult juhul, kui mudel ei suuda väljundite põhjal inimesi tuvastada.
  • LLM-i arendajad, kes treenivad veebisaidilt kogutud Jaapani andmetel, peavad näitama kehtivat kogumise alust.

Täieliku ülevaate piiriüleste kohustuste kohta leiate /legal/compliance.

My Number: Jaapani riiklik isikukood

My Number (マイナンバー) on 12-kohaline riiklik isikukood. Jaapan väljastab selle kõigile elanikele. Ka välismaalased saavad ühe. Süsteem toimib alates 2016. aastast. See hõlmab maksu, sotsiaalkindlustuse ja katastroofide abi valdkondi.

Kuidas kontrollnumber töötab: My Number kasutab Verhoeffi meetodit. See on matemaatikal põhinev veakontrolli skeem. Seda on keerulisem ehitada kui Luhni meetodit, mida kasutatakse Rootsi isikukoodi ja Kanada SIN-numbri puhul. Enamik Euroopa isikukoode kasutab lihtsamat modulaarset matemaatikat.

Miks tuvastamine on keeruline: 12-kohaliste numbrijadade otsing ei anna täpseid tulemusi. Kuupäevad, postiindeksid ja arvenumbrid näevad kõik ühesugused välja. Nende sorteerimiseks on vaja täielikku Verhoeffi loogikat. Lihtne regex ei piisa.

PPC 2024. aasta ülevaade tegi murettekitava järelduse. 63% üldotstarbelistest NLP tööriistadest ei suuda My Numbrit jaapani andmetes tuvastada.

Vaadake, kuidas anonym.legal My Numberiga toime tuleb aadressil /entities.

Kolm kirjasüsteemi korraga

Jaapani keel kasutab korraga hiragana't, katakana't ja kanji'd. Mõnes kontekstis esineb ka ladinakiri. Sama nimi võib eri andmetes erineda. Ladina kirjale üles ehitatud tööriistad ei tööta jaapani keelega ilma täiendava toeta.

Mida see nimede tuvastamise jaoks tähendab:

  • Jaapani NER vajab jaapani tekstil treenitud mudeleid. Kasutage spaCy ja_core_news.
  • Jaapani keeles pole sõnade vahel tühikuid. Sõnade eraldamine on omaette samm. See nõuab Jaapani-teadlikke tööriistu.
  • Isiku nimed ilmuvad kanji's, lugemisjuhendiga hiraganas või katakanas. Tööriistad peavad mõlemad vormid kinni püüdma.
  • Ettevõtte nimed (会社名, 株式会社) vajavad Jaapani-spetsiifilisi reegleid.

NER kohta APAC keeltes vaadake /docs/faq.

Muud Jaapani isikukoodide formaadid

Juhiluba: 12 numbrit eesliitega piirkonnakoodile. Koodid on fikseeritud - Tokyo on 10, Osaka on 62. Piirkonna osa on kontrollitav.

Pass: Standardne ICAO formaat Jaapani-spetsiifiliste väljastamisreeglitega.

Ravikindlustuskaart (健康保険証): Sümbol (記号) pluss number. Formaat varieerub kindlustaja lõikes.

Elamisloa kaart (在留カード): Välismaalastele. Formaat: kaks tähte, kaheksa numbrit, kaks tähte. Väljastavad Justiitsministeerium.

Jaapan-EL andmeedastuse staatus

Jaapanil ja EL-il on vastastikune piisavus alates 2019. aastast. Isikuandmed liiguvad EL-i ja Jaapani vahel ilma lisasammudeta. Jaapan on üks vähestest mitte-Euroopa riikidest, millel on täielik EL-i piisavus.

Lepe hõlmab tavalisi isikuandmeid. Tundlikud tervishoiu- ja kriminaalajalooandmed vajavad piisavuse alla isegi lisakaitsemeetmeid. Ettevõtted, kes neid andmeid edastavad, peavad logima kasutatavad lisasammud.

Vaadake oma edastuskohustusi aadressil /security-compliance.

Teie Jaapani vastavusnimekiri

Alustage siit, kui töötlete jaapani isikuandmeid:

  • My Numberi tuvastamine Verhoeffi kontrollnumbri loogikaga.
  • Jaapani NER jaapani kirjal treenitud mudelitega - mitte ladinakeelsete mudelitega.
  • Toetus kanji, hiragana ja katakana nimevormidele koos lugemisjuhendi variantidega.
  • Juhiloa tuvastamine piirkonnakoodide kontrolliga.
  • Elamisloa kaardi tuvastamine justiitsministeeriumi formaadi loogikaga.
  • Ravikindlustuskaardi tuvastamine kõigi kindlustajate variantide lõikes.
  • Kehtiv õiguslik alus iga AI treeningkogumi jaoks, mis sisaldab isikuandmeid.
  • Kolmanda osapoole ülevaade kõigi APPI alusel anonüümituks liigitatud andmete kohta.
  • Lisakaitsemeetmed tundlike andmete jaoks, mis liiguvad EL-Jaapani piisavuslepingu alusel.

APPI mõistete definitsioonid selles juhendis vaadake /docs/glossary.

Allikad

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.