anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад на блоготGDPR & Усогласеност

Јапонска PPC и APPI: Усогласеност на податоци за обука на ВИ

Јапонската PPC ја спроведува APPI. Измените од 2022 година ги засегаат 2,4 милиони јапонски претпријатија. Националниот ID My Number со 12 цифри бара Verhoeff валидација.

June 5, 202610 мин читање
Japan PPCAPPI complianceMy Number detectionJapanese privacy lawAsia Pacific

Јапонска PPC и APPI: Усогласеност на податоци за обука на ВИ

Јапонската PPC ја спроведува APPI. Измените од 2022 година го промениле законот повеќе од кој било претходен пакет. Тие воведоа правила за псевдонимизирани записи, прекугранични преноси и обуки за ВИ. PPC донела 45 одлуки во 2024 година. Истата година ги објавила и првите јапонски специфични упатства за приватност при ВИ.

Ако вашата компанија обучува модели на јапонски текст или чува јапонски кориснички записи, овие правила важат веднаш.

Што изменуваат измените од 2022 година

2,4 милиони јапонски компании морале да ги ажурираат правилата за приватност и да ги прераработат постапките за обработка.

Псевдонимизирани информации (仮名加工情報): Нова средна категорија. Ги опфаќа личните записи со отстранети директни идентификатори. Повторна идентификација е сепак можна ако се поседува клучот. Овие записи можат да се пренесуваат внатре во организацијата без целосна согласност. Не можат да одат на трети страни. GDPR нема таква категорија.

Анонимизирани информации (匿名加工情報): Повторната идентификација мора да биде технички невозможна. Квалификувана трета страна мора да го потврди тоа. Јапонскиот стандард е повисок од GDPR во оваа точка. GDPR го прави тој преглед изборен. APPI го прави задолжителен.

Прекугранични преноси: Преносот до други земји мора да ги исполни јапонските стандарди за заштита. PPC одржува список на одобрени земји. ЕУ е на тој список.

Обуки за ВИ: Упатствата на PPC од 2024 директно ја третираат оваа тема.

  • Обуките за ВИ мора да бидат целосно анонимизирани или да се засноваат на валидна правна основа — обично согласност.
  • Исклучокот за обработка важи само ако моделот не може да идентификува луѓе преку своите резултати.
  • Развивачите на LLM кои обучуваат на јапонски записи собрани од интернет мора да покажат валидна основа за собирање.

За целосен преглед на обврските за прекугранично усогласување, видете /legal/compliance.

My Number: Јапонскиот национален ID

My Number (マイナンバー) е 12-цифрен национален ID. Јапонија го издава за сите жители. Странски државјани исто така добиваат еден. Системот работи од 2016 година. Ги покрива данок, социјално осигурување и одговор при катастрофи.

Како функционира контролната цифра: My Number го користи методот Verhoeff. Тоа е математичка шема за проверка на грешки. Потешка е за имплементација отколку Luhn — методот кој го користат шведскиот personnummer и канадскиот SIN. Повеќето европски ID-а користат поедноставна модуларна математика.

Зошто откривањето е тешко: Скенирањето за 12-цифрени низи нема да успее. Датуми, поштенски кодови и кодови на фактури изгледаат исто. Потребна е целосна Verhoeff логика за нивно разликување. Едноставен regex не е доволен.

Прегледот на PPC во 2024 имал јасен наод. 63% од генеричките NLP алатки не успеваат да го откријат My Number во јапонски записи.

Видете како anonym.legal го обработува My Number на /entities.

Три системи на пишување истовремено

Јапонскиот користи хирагана, катакана и канџи истовремено. Латинската азбука се јавува во одредени контексти. Исто има може да изгледа различно низ записи. Алатки изградени за текст со латинска азбука паѓаат при јапонскиот без дополнителна поддршка.

Што ова значи за откривање имиња:

  • Јапонскиот NER бара модели обучени на јапонски текст. Користете spaCy ja_core_news.
  • Јапонскиот нема празни места помеѓу зборовите. Раздвојувањето на зборовите е посебен чекор. Бараат алатки свесни за јапонскиот јазик.
  • Имиња на лица се јавуваат во канџи со водичи за читање на хирагана или катакана. Алатките мора да ги фатат и двете форми.
  • Имиња на компании (会社名, 株式会社) бараат јапонски специфични правила.

За NER преку APAC јазици, видете /docs/faq.

Други јапонски формати на ID

Возачка дозвола: 12 цифри со префикс код за регионот на издавање. Кодовите се фиксни — Токио е 10, Осака е 62. Регионалниот дел е проверлив.

Пасош: Стандарден ICAO формат со јапонски специфични правила за издавање.

Здравствена осигурителна картичка (健康保険証): Симбол (記号) плус број. Форматот варира по осигурувач.

Картичка за престој (在留カード): За странски жители. Формат: две букви, осум цифри, две букви. Министерството за правда ги издава.

Статус на пренос на податоци Јапонија-ЕУ

Јапонија и ЕУ имаат взаемна адекватност од 2019 година. Личните записи протекуваат помеѓу ЕУ и Јапонија без дополнителни чекори. Јапонија е една од малкуте не-европски нации со целосна EU адекватност.

Договорот ги покрива стандардните лични записи. Чувствителните здравствени записи и досиеа за кривична историја бараат дополнителни заштити дури и под адекватност. Компаниите кои ги префрлаат овие записи мора да ги евидентираат дополнителните чекори кои ги преземаат.

Прегледајте ги вашите обврски за пренос на /security-compliance.

Вашата контролна листа за усогласеност со Јапонија

Започнете тука ако обработувате јапонски лични записи:

  • Откривање на My Number со Verhoeff логика за контролна цифра.
  • Јапонски NER со модели обучени на јапонски текст — не модели за латинска азбука.
  • Поддршка за форми на имиња во канџи, хирагана и катакана плус варијанти на водичи за читање.
  • Откривање на возачка дозвола со проверки на регионалниот код.
  • Откривање на картичка за престој со MOJ логика за формат.
  • Откривање на здравствена осигурителна картичка во варијантите на осигурувачот.
  • Валидна правна основа за секој скуп за обука на ВИ кој содржи лични записи.
  • Преглед на трета страна за записи класифицирани како анонимизирани под APPI.
  • Дополнителни заштити за чувствителни записи кои се движат под договорот за адекватност ЕУ-Јапонија.

Видете /docs/glossary за дефиниции на термини на APPI употребени во ова упатство.

Извори

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.