anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogGDPR & Naleving

Japan PPC APPI: naleving AI-trainingsgegevens

Japan's PPC handhaaft APPI 2022-wijzigingen die 2,4 miljoen Japanse ondernemingen dekt. My Number 12-cijferig ID vereist Verhoeff-validatie die 63% van de tools mist.

June 5, 202610 min lezen
Japan PPCAPPI complianceMy Number detectionJapanese privacy lawAsia Pacific

Japan PPC en APPI: naleving AI-trainingsgegevens

Japan's PPC handhaaft APPI. De wijzigingen van 2022 veranderden de wet meer dan enige eerdere update. Ze voegden regels toe voor gepseudonymiseerde gegevens, grensoverschrijdende overdrachten en AI-trainingssets. De PPC nam in 2024 45 beslissingen en publiceerde dat jaar de eerste Japan-specifieke AI-privacygids.

Als uw bedrijf modellen traint op Japanse tekst of Japanse gebruikersgegevens bewaart, zijn deze regels nu van toepassing.

Wat de wijzigingen van 2022 veranderden

2,4 miljoen Japanse bedrijven moesten privacyregels bijwerken en verwerkingsstappen herzien.

Gepseudonymiseerde informatie (仮名加工情報): Een nieuwe middenklasse. Ze dekt persoonsgegevens waaruit directe identificatoren zijn verwijderd. Heridentificatie is nog steeds mogelijk met een sleutel. Deze gegevens kunnen binnen een organisatie worden gedeeld zonder volledige toestemming, maar niet aan derden worden gegeven. De AVG kent geen vergelijkbare klasse.

Geanonimiseerde informatie (匿名加工情報): Heridentificatie moet technisch onmogelijk zijn. Een gekwalificeerde derde partij moet dit bevestigen. Japan's lat ligt hier hoger dan de AVG — de AVG maakt die beoordeling optioneel, APPI maakt haar verplicht.

Grensoverschrijdende overdrachten: Overdrachten naar andere landen moeten voldoen aan Japan's beschermingsnorm. De PPC houdt een lijst van goedgekeurde landen bij. De EU staat op die lijst.

AI-trainingssets: PPC-richtsnoeren van 2024 behandelden dit direct:

  • Trainingssets moeten volledig geanonimiseerd zijn of steunen op een geldige rechtsgrondslag — gewoonlijk toestemming.
  • De verwerkingsuitzondering geldt alleen als het model geen mensen kan identificeren uit zijn uitvoer.
  • LLM-ontwikkelaars die trainen op Japanse gegevens van websites moeten een geldige verzamelgrondslag aantonen.

Voor een volledig overzicht van grensoverschrijdende uitlijningsplichten, zie /legal/compliance.

My Number: Japan's nationaal ID

My Number (マイナンバー) is een 12-cijferig nationaal ID voor alle inwoners, inclusief buitenlanders, in gebruik since 2016 voor belasting, sociale zekerheid en ramprespons.

Hoe het controlecijfer werkt: My Number gebruikt de Verhoeff-methode — een wiskundig foutcontroleschema, moeilijker te bouwen dan Luhn (gebruikt voor het Zweedse personnummer en Canadees SIN). De meeste Europese ID's gebruiken eenvoudigere modulaire wiskunde.

Waarom detectie lastig is: Een scan op 12-cijferige reeksen schiet te kort. Datums, postcodes en factuurnummers zien er hetzelfde uit. Volledige Verhoeff-logica is nodig om ze te onderscheiden. Eenvoudige regex volstaat niet.

De 2024-beoordeling van de PPC toonde een opvallende bevinding: 63% van de generieke NLP-tools slaagt er niet in My Number in Japanse dossiers te detecteren.

Zie hoe anonym.legal My Number verwerkt op /entities.

Drie schrijfsystemen tegelijk

Japans gebruikt hiragana, katakana en kanji tegelijk. Dezelfde naam kan er in dossiers anders uitzien. Tools gebouwd voor Latijns-schrift falen op Japans zonder extra ondersteuning.

  • Japanse NER vereist op Japanse tekst getrainde modellen. Gebruik spaCy ja_core_news.
  • Japans heeft geen spaties tussen woorden. Woordsplitsing is een eigen stap die Japan-bewuste tools vereist.
  • Persoonsnamen verschijnen in kanji met leesgidsen in hiragana of katakana. Tools moeten beide vormen opvangen.
  • Bedrijfsnamen (会社名, 株式会社) vereisen Japan-specifieke regels.

Andere Japanse ID-formaten

Rijbewijs: 12 cijfers met een prefixcode voor het uitgiftegebied. Codes zijn vastgesteld — Tokio is 10, Osaka is 62.

Paspoort: Standaard ICAO-formaat met Japan-specifieke uitgifteregels.

Zorgverzekeringskaart (健康保険証): Symbool (記号) plus nummer. Formaat varieert per verzekeraar.

Verblijfskaart (在留カード): Voor buitenlandse inwoners. Formaat: twee letters, acht cijfers, twee letters. Uitgegeven door het Ministerie van Justitie.

Japan-EU-gegevensoverdrachtstatus

Japan en de EU hebben wederzijdse adequaatheid since 2019. Persoonsgegevens stromen tussen de EU en Japan zonder extra stappen. Japan is een van de weinige niet-Europese landen met volledige EU-adequaatheid.

De overeenkomst dekt standaard persoonsgegevens. Gevoelige gezondheids- en strafregistraties vereisen extra waarborgen zelfs onder adequaatheid.

Japan-nalevingscontrolelijst

Bij verwerking van Japanse persoonsgegevens, begin hier:

  • My Number-detectie met Verhoeff-controlecijferlogica.
  • Japanse NER met op Japans-schrift getrainde modellen.
  • Ondersteuning voor kanji-, hiragana- en katakana-naamvormen.
  • Rijbewijsdetectie met gebiedscodecontroles.
  • Verblijfskaartdetectie met MOJ-formaatlogica.
  • Zorgverzekeringskaartdetectie over uitgevarianties.
  • Een geldige rechtsgrondslag voor elke AI-trainingsset met persoonsgegevens.
  • Externe beoordeling voor als geanonimiseerd geclassificeerde gegevens onder APPI.

Bronnen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.