By · Last updated 2026-06-05

Atpakaļ uz BloguGDPR un Atbilstība

CCPA/CPRA 2025: Kalifornijas AI privātums

CPPA 2024. gadā izsniedza naudassodus virs 100 miljoniem ASV dolāru. CPRA aptver 40 miljonus Kalifornijas iedzīvotāju un attiecas globāli uz lielāko daļu uzņēmumu. 19 sensitīvo datu kategorijas, automatizēts.

June 5, 202610 min lasīšanai
CCPA CPRACalifornia privacy lawCPPA enforcementUS state privacyAI compliance

CCPA/CPRA: Kalifornijas privātuma tiesību rokasgrāmata

Atjaunināts 2026. gadam.

Kalifornijas Patērētāju privātuma tiesību likums (CPRA) stājās spēkā 2023. gadā. Tas izveidoja Kalifornijas Privātuma aizsardzības aģentūru (CPPA). CPPA ir pirmais štata privātuma regulators ASV. 2024. gadā CPPA izsniedza naudassodus vairāk nekā 100 miljonu ASV dolāru apmērā. Tā ir aktīva izpilde, nevis papīra noteikums.

Kam jāievēro prasības

Tri testi nosaka, vai likums attiecas. Uzņēmumam jāatbilst kaut vienam no tiem.

  • Gada ieņēmumi 25 miljonu ASV dolāru vai vairāk.
  • Personiskie dati no 100 000 vai vairāk štata patērētājiem.
  • Vairāk nekā 50% ieņēmumu no personiskās informācijas pārdošanas.

Štatā ir 40 miljoni iedzīvotāju. Tā ir pasaulē piektā lielākā ekonomika. Lielākā daļa globālo uzņēmumu atbilst vismaz vienam testam.

19 sensitīvo datu kategorijas

Likums izveido īpašu pakāpi sensitīvai personiskajai informācijai. Uzņēmumiem jāsniedz patērētājiem papildu paziņojums un tiesības ierobežot izmantošanu. 19 veidi ir:

  1. Sociālās apdrošināšanas, autovadītāja apliecības, štata ID, pases numuri
  2. Finanšu konta vai kartes numuri ar piekļuves kodiem
  3. Precīza ģeogrāfiskā atrašanās vieta (1852 metru rādiusā)
  4. Rases vai etniskā izcelsme
  5. Reliģiskās vai filozofiskās pārliecības
  6. Dalība arodbiedrībā
  7. Privāta e-pasta vai pasta sarakste
  8. Ģenētiskā informācija
  9. Biometriskie ieraksti identificācijai
  10. Veselības vai medicīniskie ieraksti
  11. Seksuālā orientācija vai dzimumdzīve
  12. Imigrācijas statuss (pievienots 2024. gadā)
  13. Garīgās veselības ieraksti (pievienots 2024. gadā)
  14. Pilsonības statuss
  15. Finanšu konta numuri bez piekļuves kodiem
  16. Invaliditātes statuss
  17. Nodarbinātības statusa rādītāji
  18. Apdrošināšanas polises informācija
  19. Kriminālās vai aizturēšanas ieraksti

Katrai kategorijai patērētāji var ierobežot, kā uzņēmums to izmanto un kopīgo. Šīs tiesības ir atsevišķas no vispārējām tiesībām atteikties no pārdošanas.

Ko CPPA mērķēja 2024. gadā

CPPA 2024. gada darbības iedalījās četrās jomās.

Datu brokeru reģistrācija. Štats prasa, lai datu brokeri reģistrētos CPPA. Aģentūra atrada simtiem nereģistrētu brokeru, kas pārdod patērētāju profilus.

Bojāti atteikšanās rīki. Daudzas piekrišanas platformas nedeva reālu atteikšanās iespēju. Poga nedarbojās vai atteikšanās attiecās tikai uz dažiem izmantošanas veidiem.

AI lēmumi bez paziņojuma. 2025. gada AI noteikumi prasa paziņojumu, kad automatizēti rīki pieņem galvenos lēmumus. Darbs, kredīts un mājoklis — viss ir jāpaziņo. Vairāki 2024. gada gadījumi mērķēja AI rīkus, kas izmantoti bez šī paziņojuma.

Bērnu ieraksti. Kalifornijas Vecumam atbilstoša dizaina kodekss attiecas uz jebkuru pakalpojumu, ko, visticamāk, izmanto nepilngadīgie. Šiem uzņēmumiem jāveic Datu aizsardzības ietekmes novērtējums. CPPA konstatēja, ka daudzi uzņēmumi to nebija izdarījuši.

Štata likums pret GDPR: galvenās atšķirības

GDPR atbilstība jūs neaptver Kalifornijā. Likumi dalās mērķos, bet atšķiras galvenajos punktos.

Atteikšanās pret piekrišanu. GDPR prasa piekrišanu lielākajai daļai sensitīvo datu izmantošanas. Štata likums izmanto atteikšanās modeli. Apstrāde ir atļauta, kamēr patērētājs neiebilst.

Patērētāju tiesības. Abi likumi piešķir piekļuves, dzēšanas un labošanas tiesības. Štata likums pievieno tiesības atteikties no automatizētiem lēmumiem. GDPR 22. pants to arī aptver, bet ar šaurāku jomu.

Darbinieku ieraksti. Štata likums pilnībā aptver darbinieku personiskās informācijas. GDPR arī aptver, bet ES dalībvalstīm ir savs darba tiesību regulējums. Darbinieku privātums štatā bieži prasa savu atbilstības ceļu.

Sensitīvie veidi. 19 štata veidi daļēji pārklājas ar GDPR 9. pantu. Imigrācijas statuss un atsevišķi konta numuri ir štata specifiski.

Skatiet juridiskās atbilstības rokasgrāmatu, lai uzzinātu, kā šie pienākumi sakrājas.

AI piegādātāju prasības

  1. gada AI noteikumi rada skaidrus pienākumus uzņēmumiem, kas izmanto AI rīkus ar patērētāju ierakstiem.

Piegādātāju līgumi. Pakalpojumu sniedzējiem jāparaksta rakstisks līgums. Līgumam jāaptver četras lietas. Pirmkārt, izmantot ierakstus tikai norādītajam mērķim. Otrkārt, dzēst ierakstus, kad pakalpojums beidzas. Treškārt, nodrošināt patērētāju tiesību pieprasījumu izpildi. Ceturtkārt, uzturēt atbilstīgu drošību.

Automatizēto lēmumu paziņojums. Ja AI rīks palīdz pieņemt lēmumu par kredītu, krāpšanu vai darbu — patērētājiem jābūt informētiem. Viņiem arī jāsaņem atteikšanās iespēja.

AI apmācības ierobežojumi. Ja patērētāju ieraksti apmācīja AI modeli, tam ir ierobežojumi. To nedrīkst izmantot mērķiem, kas ir pretrunā ar sākotnējo vākšanas iemeslu.

Tiešais risinājums lielākajai daļai komandu: noņemt personiskos ID, pirms ieraksti nonāk jebkurā AI sistēmā. Tas atbilst AI lēmumu noteikumiem un vienlaikus samazina sensitīvo veidu risku.

Uzziniet, kā anonym.legal noņem identifikatorus pirms AI apstrādes /security-compliance.

Galvenie punkti

Štata likums aptver lielāko daļu globālo uzņēmumu ar klientiem štatā. Tas pievieno 19 sensitīvos veidus, aktīvu izpildes aģentūru un AI paziņojumu noteikumus. GDPR atbilstība neaizstāj štata atbilstību. Skaidrākais solis: noņemt personiskos ID, pirms ieraksti nonāk AI rīkos.

Lasiet par datu minimizāciju /docs/faq.

Avoti

  • CPPA: Kalifornijas Privātuma aizsardzības aģentūra. cppa.ca.gov.
  • Kalifornijas Privātuma tiesību likums (CPRA) pilns teksts. leginfo.legislature.ca.gov.
  • CPPA: Automatizēto lēmumu tehnoloģiju noteikumi 2025. cppa.ca.gov.
  • Kalifornijas Vecumam atbilstoša dizaina kodekss. leginfo.legislature.ca.gov.

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.