By · Last updated 2026-06-05

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

CCPA/CPRA 2025: Californiako AI Pribatasuna

CPPAk 100M $ baino gehiago isun ezarri zituen 2024an. CPRAk 40M Kaliforniar estaltzen ditu eta mundu osoko enpresa gehienei aplikatzen zaie. 19 datu sentikorren kategoria, erabaki automatizatuen arauak.

June 5, 202610 min irakurri
CCPA CPRACalifornia privacy lawCPPA enforcementUS state privacyAI compliance

CCPA/CPRA: Californiako Pribatasun Legearen Gida

2026rako eguneratua.

California Consumer Privacy Rights Act (CPRA) 2023an indarrean sartu zen. California Privacy Protection Agency (CPPA) sortu zuen. CPPA AEBetako lehen estatuko pribatasun erregulatzailea da. 2024an, CPPAk 100 milioi dolar baino gehiagoko isun ezarri zituen. Betearazpen aktiboa da, ez arau teorikoa.

Nor Behar du Bete

Hiru probek zehazten dute legea aplikatzen den ala ez. Enpresa batek edozein bat bete behar du.

  • Urteko diru-sarrerak 25 milioi dolar edo gehiago.
  • Estatu-kontsumitzaile 100.000 edo gehiagoren datu pertsonalak.
  • Diru-sarreren %50 baino gehiago informazio pertsonala saltzetik.

Estatuak 40 milioi biztanle ditu. Munduko bostgarren ekonomia handiena da. Enpresa global gehienek gutxienez proba bat betetzen dute.

Datu Sentikorren 19 Kategoria

Legeak datu pertsonal sentikorretarako maila berezia sortzen du. Enpresek kontsumitzaileei jakinarazpen gehigarria eta erabilera mugatzeko eskubidea eman behar diete. 19 motak hauek dira:

  1. Gizarte segurantza, gidabaimena, estatuko ID, pasaporte-zenbakiak
  2. Sarbide-kodeekin finantza-kontu edo txartel-zenbakiak
  3. Kokapen zehatza (1.852 metro barruan)
  4. Arraza edo etnia-jatorria
  5. Erlijio edo filosofia-sinesmenak
  6. Sindikatuaren kide izatea
  7. Posta elektroniko edo posta arruntaren edukia
  8. Informazio genetikoa
  9. Identifikazio biometrikoko erregistroak
  10. Osasun edo medikuntzako erregistroak
  11. Sexu-orientazioa edo sexu-bizitza
  12. Etorkin-estatusa (2024an gehituta)
  13. Osasun mental erregistroak (2024an gehituta)
  14. Herritartasun-estatusa
  15. Sarbide-koderik gabeko finantza-kontu zenbakiak
  16. Desgaitasun-estatusa
  17. Enplegu-egoera adierazleak
  18. Aseguru-polizaren informazioa
  19. Zigor edo atxilotze erregistroak

Kategoria bakoitzarentzako, kontsumitzaileek enpresa batek nola erabili eta partekatzen duen muga dezakete. Eskubide hori saltzetik ateratzeko eskubide orokorretik bereizita dago.

CPPAk 2024an Jomugatu Zuena

CPPAren 2024ko ekintzak lau eremutan erori ziren.

Datu-bitartekarien erregistroa. Estatuak datu-bitartekariei CPPAn erregistratzea eskatzen die. Agentzieak ehunka erregistratu gabeko bitartekari aurkitu zituen kontsumitzaileen profilak saltzen.

Aukera kentzeko tresna hautsiak. Baimenen plataforma askok ez zuten benetako aukera-kentze bat ematen. Botoia ez zen funtzionatzen, edo aukerak zenbait erabilera bakarrik estaltzen zuen.

AI erabakiak jakinarazpenik gabe. 2025eko AI arauek erabaki nagusiak hartzen laguntzen duten tresna automatikoak erabiltzen direnean jakinarazpena eskatzen dute. Lanpostuak, kreditua eta etxebizitza guztiak sartzen dira. 2024ko hainbat kasuk jakinarazpen hori gabe erabilitako AI tresnak jo zituen.

Haurren erregistroak. Californiako Adina Egokiko Diseinu Kodea adingabeak erabiltzeko bideratuta dauden edozein zerbitzuri aplikatzen zaio. Enpresa horiek Datuak Babesteko Inpaktu Ebaluazioa egin behar dute. CPPAk enpresa askok hori egin ez zutela aurkitu zuen.

Estatuko Legea vs. GDPR: Desberdintasun Nagusiak

GDPR betetzeak ez zaitu Californian estaltzen. Legeek helburu berdinak dituzte baina puntu nagusietan desberdintzen dira.

Aukera kentzea vs. aukera ematea. GDPRk baimen-ematea eskatzen du datu sentikorren erabilera gehienetarako. Estatuko legeak aukera-kentzeko eredua erabiltzen du. Prozesamendu baimenduta dago kontsumitzaileak objekziorik egin arte.

Kontsumitzaileen eskubideak. Bi legeek sarbide, ezabaketa eta zuzentzeko eskubideak ematen dituzte. Estatuko legeak erabaki automatizatuetatik ateratzeko eskubidea gehitzen du. GDPRren 22. artikuluak hau ere estaltzen du, baina esparru estuagoarekin.

Langile-erregistroak. Estatuko legeak langileen xehetasun pertsonalak osoki estaltzen ditu. GDPRk ere egiten du, baina EBko estatu-kideek beren enplegu-arauak dituzte. Estatuko langileen pribatasunak sarri bere betetze-ildo propioa behar du.

Mota sentikorrak. Estatuko 19 motak GDPRren 9. artikuluarekin neurri batean bat datoz. Etorkin-estatusa eta kontu-zenbaki bakartuak estatuarentzat bereziak dira.

Ikusi lege betetzeko gida betebehar hauek nola pilatzen diren.

AI Hornitzaileen Eskakizunak

2025eko AI arauek betebehar argiak sortzen dituzte kontsumitzaileen erregistroetan AI tresnak erabiltzen dituzten enpresetarako.

Hornitzaileen kontratuak. Zerbitzu-hornitzaileek akordio idatzi bat sinatu behar dute. Akordioak lau gauza estali behar ditu. Lehenik, erregistroak adierazitako helburutarako bakarrik erabili. Bigarren, zerbitzua bukatutakoan erregistroak ezabatu. Hirugarren, kontsumitzaileen eskubideen eskariak pasatu. Laugarren, segurtasun egokia mantendu.

Erabaki automatizatuen jakinarazpena. AI tresnak kreditu, iruzur edo lanpostuei buruzko erabakiak hartzen laguntzen badu, kontsumitzaileek jakin behar dute. Aukera-kentze bat ere eman behar zaie.

AI entrenatzeko mugak. Kontsumitzaileen erregistroek AI modelo bat entrenatzen badute, modelo horrek mugak ditu. Ezin da jatorrizko bilketa-arrazoi honekin kontrajarritako helburuetarako erabili.

Talde gehienentzako konponketa zuzena: datu pertsonalak ezabatu erregistroak edozein AI sistemetan sartu aurretik. Horrek AI erabakien arauak betetzen ditu eta mota sentikorren arriskua aldi berean murrizten du.

Ikasi nola kentzen dituen anonym.legal-ek identifikatzaileak AI prozesatzea baino lehen /security-compliance helbidean.

Puntu Nagusiak

Estatuko legeak estatu honetan bezeroak dituzten enpresa global gehienak estaltzen ditu. 19 mota sentikorrak, betearazpen-agentzia aktiboa eta AI jakinarazpen-arauak gehitzen ditu. GDPR betetzeak ez du estatuko betetzea ordezten. Urrats garbien: datu pertsonalak kendu erregistroak AI tresnak sartzen aurretik.

Irakurri datuen minimizazioari buruz /docs/faq helbidean.

Iturriak

  • CPPA: California Privacy Protection Agency. cppa.ca.gov.
  • California Privacy Rights Act (CPRA) testu osoa. leginfo.legislature.ca.gov.
  • CPPA: Erabaki Automatizatuen Teknologia Araudiak 2025. cppa.ca.gov.
  • California Adina Egokiko Diseinu Kodea. leginfo.legislature.ca.gov.

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.