Reāllaika PII novēršana ietaupa 2,2 miljonus ASV dolāru
IBM atklāja 2,2 miljonu ASV dolāru izmaksu starpību starp novēršanu un atklāšanu. Šeit ir aprēķins, kas padara reāllaika PII pārtveršanu par obligātu drošības komandām.
VDAR 32. pants: AI rīku PII uzraudzība
Uzņēmumu atbilstības komandām nepieciešami kvantitatīvi pierādījumi par AI rīku PII kontrolēm. Tīkla DLP palaida garām pārlūkprogrammu AI mijiedarbības.
Reallaikā PII novēršana AI datu noplūdēs
Kad darbinieks ieraksta klienta vārdu ChatGPT, dati nekavējoties iziet no organizācijas kontroles. Vēlāk veikta DLP aizsardzība šo zvanu vairs neatcels.
GDPR atbalsta AI: pielāgoti identifikatori ir svarīgi
Klientu atbalsta AI saņem klientu ziņas ar vārdiem, e-pastiem UN pasūtījuma ID. Standarta PII rīki izsvītro e-pasta adreses, bet atstāj pasūtījuma ID neskartu.
Vai jūsu AI privātuma rīks zog jūsu datus?
67% AI Chrome paplašinājumu vāc lietotāju datus. 2025. gada decembra incidenti skāra 900 000 lietotāju ar paplašinājumiem, kas maskējās kā privātuma rīki.
3,8 PII atklāšanas gadījumi atbalsta komandās dienā
Katrs atbalsta aģents, kas izmanto ChatGPT, vidēji veic 3,8 jutīgu datu ielīmēšanas darbības dienā. 100 cilvēku komandai tas ir 380 GDPR atklāšanas incidenti katru dienu.
Pēc incidenta ar 900 000 lietotāju paplašinājumu
2026. gada janvārī divi ļaunprātīgi Chrome paplašinājumi, ko instalēja vairāk nekā 900 000 lietotāju, ik pēc 30 minūtēm izsūtīja pilnas ChatGPT un DeepSeek sarunas uz attālu serveri.
Kāpēc politika nespēj apturēt ChatGPT personas datu noplūdes
77% uzņēmumu AI lietotāju kopē un ielīmē datus čatbotu vaicājumos. Gandrīz 40% augšupielādēto failu satur personas vai maksājumu kartes datus. HIPAA drošības noteikuma atjauninājums ierosināts.
Uzņēmuma AI: izstrādātāju piekļuve bez riska
Bankas aizliedza ChatGPT. To izstrādātāji to izmantoja mājās tik un tā. 27,4% no visa satura, kas ievadīts uzņēmuma AI tērzēšanas robotos, satur sensitīvus datus (Zscaler).
Cursor un Claude bez koda noplūdes
Cursor pēc noklusējuma ielādē .env failus AI kontekstā. Finanšu pakalpojumu uzņēmums zaudēja 12 miljonus dolāru pēc tam, kad patentēti tirdzniecības algoritmi tika nosūtīti AI asistentam.
AI politika bez tehniskās kontroles neizdodas
77% darbinieku kopīgo sensitīvus darba datus ar AI rīkiem, neskatoties uz aizliedzošām politikām. Valdības darbuzņēmējs ielīmēja FEMA plūdu atvieglojuma pieteikuma iesniedzēju datus.
IDE un pārlūkprogramma: izstrādātāja MI drošība
Izstrādātāji izmanto MI divos vidēs: IDE (Cursor, VS Code) un pārlūkprogrammā (Claude.ai, ChatGPT). Katrai nepieciešamas atšķirīgas kontroles.
83% MI paplašinājumu nekad netiek auditēti
83% Chrome paplašinājumu ar plašām atļaujām nekad nav bijuši drošības auditā (USENIX 2025). 45% uzņēmuma darbinieku izmanto neapstiprinātos paplašinājumus.
39 miljoni GitHub noplūžu: MI kodēšanas risks
67% izstrādātāju ir nejauši atklājuši slepenus datus kodā (GitGuardian 2025). 2024. gadā GitHub noplūda 39 miljoni noslēpumu — par 25% vairāk nekā gadu iepriekš.
Vibe kodešana un PII nopluda: drošibas risks, par kuru neviens nerunā
MI generets kods reti ieklauj PII apstrade. 73% vibe kodeto lietotnu apstrada jutigo datu bez anonimizacijas. Lūk, kas izstradataajiem jazinaaa.
MCP servera drošiba 2026: 8000 paklauti, 492 bez autentifikacijas
8000+ Modeļu konteksta protokola serveri ir publiski paklauti. 492 nav nekadas autentifikacijas. 36,7% ir neaizsargati pret SSRF. Aizsargajiet PII savos MCP riikos.
Pārlūka DLP: Bloķēšana un anonimizācija 2026
Divas pieejas pārlūka DLP: bloķēšana novērš PII nosūtīšanu uz AI rīkiem; anonimizācija transformē datus pirms nosūtīšanas. Objektīvs salīdzinājums.
Samsung Trīs Reizes Pazaudēja Pirmkodu ChatGPT Dēļ
Trīs atsevišķas Samsung inženieru komandas ielīmēja patentētu kodu un konfidenciālus datus ChatGPT 2023. gada aprīlī. Katrs incidents atklāja atšķirīgu aspektu.
Uzņēmumu MI aizliegumi: produktivitāte pret risku
27,4% uzņēmumu MI tērzēšanas bota satura satur sensitīvus datus — 156% pieaugums gadā. Tomēr 71% darbinieku apiet korporatīvos aizliegumus.
Drošas MI privātuma paplašinājumi 2026. gadā
2026. gada janvarī divi ļaunprātīgi Chrome paplašinājumi ar vairāk nekā 900 000 lietotāju tika pieķerti, zogot ChatGPT un DeepSeek sarakstes ik pēc 30 minūtēm.
Pārlūka DLP ChatGPT, Claude un Gemini
Tradicionālais uzņēmuma DLP tika veidots failu pārsūtīšanai un e-pastam, nevis AI tērzēšanas robotiem. Šī rokasgrāmata aptver pārlūkam vietēju datu noplūdes novēršanu ChatGPT.
PII izcēlums pret atbilstības apmācību
62% darbinieku, kas izmanto AI rīkus klientu datiem, "dažreiz" aizmirst vispirms noņemt PII. Lūk, kāpēc automātisks izcēlums novērš atbilstības atkarību no cilvēka atmiņas.
Ekrānuzņēmumu PII: Noplūdes iekšējos rīkos
Slack, Teams, Jira un e-pasts regulāri saņem ekrānuzņēmumus ar klientu PII. Šis piekļuves kontroles pārkāpums apiet katru DLP rīku.
Iekšējā wiki PII: Confluence klientu dati
Atbalsta komandas dokumentē procesus ar klientu kontu ekrānuzņēmumiem. Trīs gadu laikā tas nozīmē tūkstošus GDPR datu minimizācijas pārkāpumu jūsu iekšējā wikī.
AI kodēšanas asistenti noplūdina ražošanas PII
Vienības testu piestiprināmie faili ar reāliem klientu ierakstiem. Žurnālu faili ar ražošanas datiem atkļūdošanai. GitHub 2024. gadā atklāja 39 miljonus noplūdušu noslēpumu.
900 000 lietotāju MI saraksti tika nozagti
Divi ļaunprātīgi Chrome paplašinājumi nozaga ChatGPT sarakstus no vairāk nekā 900 000 lietotāju. Vienam bija Google "Featured" zīme.
Mākslīgais intelekts: galvenais datu noplūdes kanāls
77% darbinieku ielīmē sensitīvus datus MI rīkos. GenAI tagad veido 32% no visām korporatīvajām datu noplūdēm. Uzziniet, kā aizsargāt savu organizāciju.
Sāciet Aizsargāt Savus Datus Šodien
285+ entitāšu veidi, 48 valodas, uzņēmuma līmeņa drošība par sākuma cenām.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.