Bezpieczeństwo AI
Ochrona wrażliwych danych w erze narzędzi AI i GenAI
26 artykuły
Prewencja PII w czasie rzeczywistym oszczędza 2,2 mln dol.
IBM odnotował różnicę kosztów rzędu 2,2 mln dol. między prewencją a wykrywaniem. Oto rachunki, które sprawiają, że przechwytywanie PII w czasie rzeczywistym jest niezbędne dla zespołów bezpieczeństwa.
Art. 32 RODO: monitorowanie ekspozycji PII w narzędziach AI
Zespoły compliance w przedsiębiorstwach potrzebują wymiernych dowodów skuteczności kontroli PII w narzędziach AI. Sieciowy DLP nie obejmuje interakcji AI w przeglądarce.
Prewencja PII w czasie rzeczywistym dla wycieków danych AI
Gdy pracownik wpisuje nazwisko klienta w ChatGPT, dane natychmiast opuszczają kontrolę organizacji. Retroaktywny DLP nie cofnie tego zdarzenia.
RODO a AI w obsłudze klienta: niestandardowe identyfikatory
Wiadomości klientów do działu obsługi zawierają imiona i nazwiska, adresy e-mail ORAZ numery zamówień. Standardowe narzędzia PII usuwają adresy e-mail, ale pozostawiają numery zamówień niezmienione.
3,8 przypadkowych ujawnień danych osobowych dziennie w zespołach wsparcia
Każdy agent obsługi klienta używający ChatGPT wkleja wrażliwe dane średnio 3,8 razy dziennie. Dla 100-osobowego zespołu to 380 incydentów narażenia na naruszenie RODO każdego dnia.
Po incydencie z rozszerzeniem zainstalowanym przez 900 tys. użytkowników
W styczniu 2026 r. dwa złośliwe rozszerzenia Chrome zainstalowane przez ponad 900 tys. użytkowników co 30 minut eksportowały pełne rozmowy z ChatGPT i DeepSeek.
Dlaczego polityki firmowe nie powstrzymują wycieków danych przez ChatGPT
77% pracowników korporacyjnych kopiuje dane do zapytań chatbotów. Niemal 40% przesyłanych plików zawiera dane osobowe lub dane kart płatniczych. Proponowana aktualizacja zasad bezpieczeństwa HIPAA.
AI w przedsiębiorstwie: dostęp dla deweloperów bez ryzyka
Banki zakazały ChatGPT. Ich deweloperzy i tak używali go z domu. 27,4% wszystkich treści przekazywanych do korporacyjnych chatbotów AI zawiera dane wrażliwe (Zscaler).
Cursor i Claude bez wycieku kodu — jak to zrobić
Cursor domyślnie ładuje pliki .env do kontekstu AI. Firma z sektora finansowego straciła 12 milionów dolarów po tym, jak zastrzeżone algorytmy tradingowe trafiły do asystenta AI.
Polityka AI bez mechanizmów technicznych jest nieskuteczna
77% pracowników udostępnia wrażliwe dane służbowe narzędziom AI pomimo polityk zabraniających tego. Wykonawca rządowy wkleił dane wnioskodawców o pomoc powodziową FEMA do ChatGPT.
IDE kontra przeglądarka: bezpieczeństwo AI dla deweloperów
Deweloperzy korzystają z AI w dwóch środowiskach: IDE (Cursor, VS Code) i przeglądarce (Claude.ai, ChatGPT). Każde wymaga innych mechanizmów ochrony.
83% rozszerzeń AI nigdy nie jest audytowanych
83% rozszerzeń Chrome z szerokimi uprawnieniami nigdy nie przeszło audytu bezpieczeństwa (USENIX 2025). 45% pracowników korporacyjnych używa niezatwierdzonych rozszerzeń.
39 mln wycieków z GitHub: ryzyko kodowania z AI
67% programistów przypadkowo ujawniło sekrety w kodzie (GitGuardian 2025). W 2024 r. na GitHubie wyciekło 39 milionów sekretów — wzrost o 25% rok do roku.
Vibe coding i wycieki danych osobowych: zagrożenie, o którym nikt nie mówi
Kod generowany przez AI rzadko uwzględnia obsługę danych osobowych. 73% aplikacji tworzonych metodą vibe coding przetwarza wrażliwe dane bez anonimizacji. Oto, co powinni wiedzieć programiści.
Bezpieczeństwo serwerów MCP 2026: 8 000 wystawionych, 492 bez uwierzytelniania
Ponad 8 000 serwerów Model Context Protocol jest publicznie dostępnych. 492 nie ma żadnego uwierzytelniania. 36,7% jest podatnych na SSRF. Jak chronić dane osobowe w narzędziach MCP.
Przeglądarkowy DLP: blokowanie kontra anonimizacja – porównanie 2026
Dwa podejścia do przeglądarkowego DLP: blokowanie uniemożliwia przesyłanie danych osobowych do narzędzi AI; anonimizacja przekształca dane przed wysłaniem. Obiektywne porównanie.
Samsung trzykrotnie ujawnił kod źródłowy przez ChatGPT
Trzy oddzielne zespoły inżynierów Samsunga wkleiły zastrzeżony kod i poufne dane do ChatGPT w kwietniu 2023 roku. Każdy incydent ujawnił inny aspekt luki, która do dziś dotyczy przedsiębiorstw.
Zakazy AI w przedsiębiorstwach: wydajność kontra ryzyko
27,4% treści wprowadzanych do korporacyjnych chatbotów AI zawiera dane wrażliwe – wzrost o 156% rok do roku. Jednak 71,6% pracowników objętych zakazami AI i tak korzysta z tych narzędzi przez konta prywatne.
Bezpieczne rozszerzenia Chrome dla AI w 2026 roku
W styczniu 2026 roku dwa złośliwe rozszerzenia Chrome z ponad 900 000 użytkowników zostały przyłapane na eksfiltracji rozmów z ChatGPT i DeepSeek co 30 minut. Oto jak rozróżnić bezpieczne od niebezpiecznych.
Przeglądarkowy DLP dla ChatGPT, Claude i Gemini – przewodnik 2026
Tradycyjny korporacyjny DLP był budowany z myślą o transferach plików i poczcie e-mail, nie o chatbotach AI. Ten przewodnik omawia natywną przeglądarkową ochronę przed utratą danych w ChatGPT.
Wklej i zapomnij: dlaczego automatyczne podświetlanie bije szkolenia z compliance
62% pracowników korzystających z narzedzi AI do danych klientów „czasami” lub „często” zapomina usunąć dane osobowe przed wklejeniem. Dlaczego automatyczne podświetlanie eliminuje ten problem z procesem.
Zrzuty ekranu z danymi osobowymi: wycieki w narzędziach wewnętrznych
Slack, Teams, Jira i poczta elektroniczna regularnie otrzymują zrzuty ekranu zawierające dane osobowe klientów. To naruszenie kontroli dostępu omija wszystkie narzędzia DLP.
Dane osobowe w firmowym wiki: dane klientów w Confluence
Zespoły wsparcia dokumentują procesy za pomocą zrzutów ekranu kont klientów. Przez trzy lata daje to tysiące naruszeń zasady minimalizacji danych RODO w twoim systemie.
Asystenci AI do kodowania ujawniają produkcyjne dane osobowe
Fixtures testów jednostkowych z prawdziwymi danymi klientów. Pliki logów z danymi produkcyjnymi do debugowania. GitHub ujawnił wyciek 39 milionów sekretów w 2024 roku.
900 tys. Użytkowników Miało Skradzione Rozmowy z AI
Dwa złośliwe rozszerzenia Chrome ukradły rozmowy z ChatGPT od ponad 900 000 użytkowników. Jedno miało odznakę Google 'Featured'.
AI: Główny Kanał Wycieku Danych
77% pracowników wkleja poufne dane do narzędzi AI. GenAI odpowiada już za 32% wszystkich korporacyjnych wycieków danych. Dowiedz się, jak chronić swoją organizację.
Zacznij chronić swoje dane już dziś
273 typów podmiotów, 48 języków, bezpieczeństwo klasy przedsiębiorstw w cenach startowych.