AI Turvallisuus
Arkaluontoisten tietojen suojaaminen AI- ja GenAI-työkalujen aikakaudella
27 artikkeleita
Reaaliaikainen PII-esto säästää 2,2 miljoonaa dollaria
IBM havaitsi 2,2 miljoonan dollarin kustannuseron eston ja havainnoinnin välillä. Tässä on laskenta, joka tekee reaaliaikaisesta PII-sieppauksesta välttämättömän turvallisuustiimeille.
GDPR Art. 32: Tekoälytyökalujen PII-seuranta
Yrityksen vaatimustenmukaisuustiimit tarvitsevat määrällistä näyttöä tekoälytyökalujen PII-kontrolleista. Verkkopohjainen DLP ei havaitse selainpohjaisia tekoälyvuorovaikutuksia.
Reaaliaikainen PII-esto tekoälyn tietovuodoille
Kun työntekijä kirjoittaa asiakkaan nimen ChatGPT:hen, tieto poistuu organisaation hallinnasta reaaliajassa. Jälkikäteinen DLP ei pysty perumaan tätä.
GDPR-yhteensopivan asiakastuki-tekoälyn rakentaminen: PII:n ja mukautettujen tunnisteiden poistaminen ennen tekoälytoimittajille lähettämistä
Asiakastuki-tekoäly vastaanottaa asiakasviestejä, jotka sisältävät nimet, sähköpostit JA tilaus-ID:t. Vakio-PII-työkalut poistavat sähköpostiosoitteet mutta jättävät tilaus-ID:t ehjiksi.
Varastaako tekoälyn tietosuojatyökalusi tietojasi?
67 % tekoälyn Chrome-laajennuksista kerää käyttäjätietoja. Joulukuun 2025 tapaukset: 900 000 käyttäjää vaarantui laajennuksista, jotka markkinoivat itseään tietosuojatyökaluina.
3,8 tahaton PII-paljastus päivässä tukitiimeissä
Jokainen ChatGPT:tä käyttävä tukihenkilö liittää arkaluonteisia tietoja keskimäärin 3,8 kertaa päivässä. 100 hengen tiimille tämä tarkoittaa 380 GDPR-altistustilannetta päivittäin.
900 000 käyttäjän laajennusturvapoikkeaman jälkeen
Tammikuussa 2026 kaksi haitallista Chrome-laajennusta, joilla oli yli 900 000 käyttäjää, lähetti ChatGPT- ja DeepSeek-keskustelut kokonaisuudessaan ulkoiselle palvelimelle 30 minuutin välein.
Miksi politiikka ei estä ChatGPT:n PII-vuotoja
77 % yrityksen tekoälykäyttäjistä kopioi ja liittää dataa chatbot-kyselyihin. Lähes 40 % ladatuista tiedostoista sisältää PII- tai PCI-dataa. HIPAA:n tietoturvasäännön päivitys ehdotettu.
Yrityksen tekoäly: kehittäjäpääsy ilman riskiä
Pankit kielsivät ChatGPT:n. Niiden kehittäjät käyttivät sitä kotoa silti. 27,4 % kaikesta yrityksen tekoälychatboteihin syötetystä sisällöstä sisältää arkaluonteista dataa (Zscaler).
Cursorin ja Clauden käyttö ilman koodin vuotamista
Cursor lataa .env-tiedostot oletuksena tekoälyn kontekstiin. Rahoituspalveluyritys menetti 12 miljoonaa dollaria, kun omistusoikeudelliset kaupankäyntialgoritmit lähetettiin tekoälyavustajalle.
Tekoälypolitiikka ilman teknisiä kontrolleja epäonnistuu
77 % työntekijöistä jakaa arkaluonteista työdataa tekoälytyökaluille politiikasta huolimatta. Hallituksen urakoitsija liittoi FEMA:n tulvakatastrofihakijatietoja ChatGPT:hen.
IDE vs selain: kehittäjän tekoälyn tietoturva
Kehittäjät käyttävät tekoälyä kahdessa ympäristössä: IDE:ssä (Cursor, VS Code) ja selaimessa (Claude.ai, ChatGPT). Kumpikin vaatii erilaisia hallintakeinoja.
83 % tekoälylaajenteista ei koskaan tarkasteta
83 % laajoilla käyttöoikeuksilla varustetuista Chrome-laajennuksista ei ole koskaan käynyt tietoturvatarkastuksessa (USENIX 2025). 45 % yrityksen työntekijöistä käyttää hyväksymättömiä laajennuksia.
39 miljoonaa GitHub-vuotoa: tekoälykoodauksen riski
67 % kehittäjistä on vahingossa paljastanut salaisuuksia koodissa (GitGuardian 2025). 39 miljoonaa salaisuutta vuoti GitHubista vuonna 2024, 25 % enemmän kuin edellisvuonna.
Vibe Coding ja PII-vuodot: Tietoturvariski, josta kukaan ei puhu
Tekoälyn generoimaan koodiin sisältyy harvoin PII-käsittely. 73 % vibe-koodatuista sovelluksista käsittelee arkaluonteisia tietoja ilman anonymisointia. Tässä on, mitä kehittäjien tulee tietää.
MCP-palvelimen tietoturva 2026: 8 000 altistunutta, 492 ilman todennusta
Yli 8 000 Model Context Protocol -palvelinta on julkisesti altistuneita. 492:lla ei ole lainkaan todennusta. 36,7 % on haavoittuvaisia SSRF:lle. Suojaa PII MCP-työkaluissasi.
Selain-DLP: Estäminen vs. anonymisointi 2026
Kaksi lähestymistapaa selain-DLP:hen: estäminen estää PII:n lähettämisen tekoälytyökaluihin; anonymisointi muuntaa tiedot ennen lähettämistä. Objektiivinen vertailu.
Samsung menetti lähdekoodin ChatGPT:lle kolmesti
Kolme erillistä Samsungin insinööritiimiä liitti omistusoikeudellista koodia ja luottamuksellista dataa ChatGPT:hen huhtikuussa 2023. Kukin tapaus paljasti erilaisen haavoittuvuuden.
Yritysmaailman tekoälykiellot: tuottavuus vs. riski
27,4 % yritysmaailman tekoälychatbottien sisällöstä sisältää arkaluonteisia tietoja – 156 %:n vuosikasvu. Silti 71,6 % tekoälyihin pääsystä tapahtuu yksityistilien kautta, ohittaen kaiken yritysten DLP-valvonnan.
Turvalliset tekoälyn yksityisyyslaajennukset vuonna 2026
Tammikuussa 2026 kaksi haitallista Chrome-laajennusta, joilla oli yli 900 000 käyttäjää, havaittiin lähettävän ChatGPT- ja DeepSeek-keskusteluja 30 minuutin välein.
Selain-DLP ChatGPT:lle, Claudelle ja Geminille
Perinteinen yritys-DLP rakennettiin tiedostosiirtoja ja sähköpostia varten, ei tekoälychatbotteja varten. Tämä opas kattaa selaimeen natiivisen tietojen häviämisen estämisen ChatGPT:lle.
PII-korostus vs. vaatimustenmukaisuuskoulutus
62 % asiakastietoja käyttävistä tekoälytyökalujen käyttäjistä unohtaa 'joskus' poistaa PII:n ensin. Tässä syy siihen, miksi automaattinen korostus poistaa vaatimustenmukaisuuden.
Kuvakaappaukset ja Henkilötiedot: Vuodot Sisäisissä Työkaluissa
Slack, Teams, Jira ja sähköposti vastaanottavat päivittäin kuvakaappauksia, joissa on asiakkaiden henkilötietoja. Tämä kulunvalvonnan ohittaminen pettää jokaisen DLP-työkalun.
Sisäinen Wiki ja Henkilötiedot: Asiakasdata Confluencessa
Tukitiimit dokumentoivat prosesseja asiakastilien kuvakaappauksilla. Kolmen vuoden aikana se tarkoittaa tuhansia GDPR:n tietojen minimointirikkomuksia tietopankissasi.
Tekoäly-Koodausassistentit Vuotavat Tuotannon Henkilötietoja
Yksikkötestien testitiedot oikeilla asiakastietueilla. Lokitiedostot tuotantodatalla debuggausta varten. GitHub löysi 39 miljoonaa vuodettua salaisuutta vuonna 2024.
900 000 käyttäjän tekoälykeskustelut varastettiin
Kaksi haitallista Chrome-laajennusta varasti ChatGPT-keskusteluja yli 900 000 käyttäjältä. Yhdellä oli Googlen 'Featured'-merkki.
Tekoäly: Tietovuotojen tärkein kanava
77 % työntekijöistä liittää arkaluonteisia tietoja tekoälytyökaluihin. GenAI vastaa jo 32 %:sta kaikista yritystietojen vuodoista. Lue, miten suojaat organisaatiosi.
Aloita Tietojesi Suojaaminen Tänään
285+ entiteettityyppiä, 48 kieltä, yritystason turvallisuus aloitushintaan.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.