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KI-Sicherheit

Schutz sensibler Daten im Zeitalter von KI und GenAI-Tools

27 Artikel

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Das $2,2-Millionen-Argument für die...

IBM fand einen Kostenunterschied von 2,2 Millionen Dollar zwischen Prävention und Erkennung.

June 19, 20268 min
KI-Sicherheit

Nachweis der Einhaltung von GDPR Artikel 32 für...

Compliance-Teams in Unternehmen benötigen quantitative Beweise für die PII-Kontrollen von KI-Tools. Netzwerk-DLP übersieht Browser-KI-Interaktionen.

June 18, 20267 min
KI-Sicherheit

Prävention vs. Detection: Warum die...

Wenn ein Mitarbeiter einen Kundennamen in ChatGPT eingibt, verlässt die Daten in Echtzeit die Kontrolle der Organisation.

June 17, 20267 min
KI-Sicherheit

Aufbau einer GDPR-konformen KI für den Kundenservice...

Die KI für den Kundenservice erhält Kundenmitteilungen mit Namen, E-Mails UND Bestell-IDs.

June 2, 20267 min
KI-Sicherheit

Das Datenschutz-Erweiterungsparadox: Wie man erkennt...

67% der KI-Chrome-Erweiterungen sammeln Benutzerdaten. Die Vorfälle im Dezember 2025 führten dazu, dass 900.000 Benutzer von Erweiterungen...

April 19, 20268 min
KI-Sicherheit

Die 3,8 täglichen PII-Expositionen, von denen Ihr...

Jeder Support-Mitarbeiter, der ChatGPT verwendet, macht im Durchschnitt 3,8 sensible Daten-Pastes pro Tag.

April 18, 20268 min
KI-Sicherheit

Nach dem Vorfall mit der bösartigen Erweiterung von...

Im Januar 2026 exfiltrierten zwei bösartige Chrome-Erweiterungen, die von über 900.000 Nutzern installiert wurden...

April 16, 20268 min
KI-Sicherheit

Warum die Schulung zu Richtlinien nicht verhindert...

77 % der Unternehmens-AI-Nutzer kopieren Daten in Chatbot-Anfragen. Fast 40 % der hochgeladenen Dateien enthalten PII- oder PCI-Daten.

April 15, 20268 min
KI-Sicherheit

Das Enterprise AI-Paradoxon: Wie man Entwicklern...

Banken haben ChatGPT verboten. Ihre Entwickler nutzten es trotzdem von zu Hause aus.

April 6, 20269 min
KI-Sicherheit

Der Entwicklerleitfaden zur Verwendung von Cursor und...

Cursor lädt standardmäßig .env-Dateien in den KI-Kontext. Ein Finanzdienstleistungsunternehmen verlor 12 Millionen Dollar...

April 5, 20269 min
KI-Sicherheit

Von FEMA zu Finanzen: Warum KI-Richtlinien ohne...

77% der Mitarbeiter teilen sensible Arbeitsdaten mit KI-Tools, obwohl Richtlinien dies verbieten.

April 4, 20268 min
KI-Sicherheit

IDE vs. Browser: Der Zwei-Schichten-Entwickler-AI-Sich...

Entwickler nutzen AI in zwei Umgebungen: IDE (Cursor, VS Code) und Browser (Claude.ai, ChatGPT). Jede erfordert unterschiedliche Kontrollen.

March 31, 20268 min
KI-Sicherheit

83% der AI Chrome-Erweiterungen wurden nie auf...

83% der Chrome-Erweiterungen mit umfassenden Berechtigungen wurden nie auf Sicherheit geprüft (USENIX 2025).

March 30, 20268 min
KI-Sicherheit

39 Millionen GitHub-Geheimnislecks im Jahr 2024...

67% der Entwickler haben versehentlich Geheimnisse im Code offengelegt (GitGuardian 2025).

March 29, 20268 min
KI-Sicherheit

Vibe Coding und PII-Lecks: Das Sicherheitsrisiko...

Von KI erzeugter Code enthält selten PII-Handling. 73% der mit Vibes codierten Apps verarbeiten sensible Daten ohne Anonymisierung.

March 16, 20267 min
KI-Sicherheit

MCP-Server-Sicherheit 2026: 8.000 exponiert...

Über 8.000 Model-Context-Protocol-Server sind öffentlich zugänglich. 492 haben keine Authentifizierung. 36,7% sind anfällig für SSRF.

March 16, 20267 min
KI-Sicherheit

Blockierung vs. Anonymisierung: Zwei Ansätze zum...

Zwei grundlegend verschiedene Ansätze, um zu verhindern, dass PII AI-Tools erreicht: Blockierung (Übermittlung verhindern) vs.

March 14, 202610 min
KI-Sicherheit

Wie Samsung dreimal innerhalb eines Monats...

Drei verschiedene Samsung-Ingenieurteams haben im April 2023 proprietären Code und vertrauliche Daten in ChatGPT eingefügt.

March 13, 20269 min
KI-Sicherheit

JPMorgan, Goldman Sachs, Apple: Warum...

27,4 % der Inhalte von Unternehmens-AI-Chatbots enthalten sensible Daten – ein Anstieg um 156 % im Jahresvergleich.

March 9, 20269 min
KI-Sicherheit

900.000 Benutzer kompromittiert: So wählen Sie eine...

Im Januar 2026 wurden zwei bösartige Chrome-Erweiterungen mit über 900.000 Benutzern dabei erwischt, wie sie alle 30 Minuten ChatGPT...

March 8, 20268 min
KI-Sicherheit

Browser DLP für ChatGPT, Claude, Gemini und DeepSeek...

Traditionelle Enterprise DLP wurde für Dateiübertragungen und E-Mail gebaut, nicht für KI-Chatbots.

March 8, 202612 min
KI-Sicherheit

Das Paste-and-Forget-Problem: Warum automatisches...

62 % der Mitarbeiter, die KI-Tools für die Arbeit mit Kundendaten verwenden, vergessen 'manchmal', PII zuerst zu entfernen.

March 6, 20267 min
KI-Sicherheit

Das Screenshot-PII-Problem: Wie Kundendaten täglich...

Slack, Teams, Jira und E-Mail erhalten regelmäßig Screenshots mit Kunden-PII. Diese Verletzung der Zugriffskontrolle umgeht jedes DLP-Tool.

March 6, 20266 min
KI-Sicherheit

Das interne Wiki-PII-Problem: Warum Ihre Confluence...

Support-Teams dokumentieren Prozesse mit Screenshots von Kundenkonten. Über 3 Jahre sind das Tausende von GDPR-Datenminimierungsverletzungen in...

March 6, 20266 min
KI-Sicherheit

Code, Tests und Kundendaten: Wie Entwicklungsteams...

Unit-Test-Fixtures mit echten Kundenaufzeichnungen. Protokolldateien mit Produktionsdaten zur Fehlersuche.

March 6, 20268 min
KI-Sicherheit

900.000 Nutzer hatten ihre KI-Chats gestohlen...

Zwei bösartige Chrome-Erweiterungen stahlen ChatGPT-Gespräche von über 900.000 Nutzern. Eine hatte das 'Featured'-Abzeichen von Google.

February 21, 20266 min
KI-Sicherheit

KI ist jetzt der #1 Vektor für Datenexfiltration—Hier...

77% der Mitarbeiter fügen sensible Daten in KI-Tools ein. GenAI macht jetzt 32% aller Unternehmensdatenexfiltration aus.

February 17, 20268 min

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

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Email support@anonym.legal.

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How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

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  • We never sell your information to third parties.
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  • We never keep your work after you delete it.
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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.