HIPAA-De-Identifizierung ohne Regex-PhD...
Jedes Krankenhaus hat ein anderes MRN-Format. Memorial verwendet MRN:XXXXXXX, St.
HIPAA Safe Harbor De-Identifizierung...
HIPAA Safe Harbor erfordert die Entfernung von medizinischen Aktennummern — aber MRN-Formate sind nicht standardisiert.
HIPAA Safe Harbor De-Identifizierung im großen...
HIPAA Safe Harbor erfordert die Entfernung von 18 spezifischen PHI-Identifikationskategorien.
ISO 27001 und HIPAA BAAs: Das Evidenzpaket...
HIPAA Business Associate Agreements erfordern 'zufriedenstellende Zusicherungen' über angemessene Schutzmaßnahmen.
Benutzerdefinierte MRN-Erkennung ohne Code...
Medizinische Aktennummern sind krankenhaus-spezifisch – jedes Gesundheitssystem verwendet ein anderes Format.
Die 18 HIPAA-Identifikatoren, die Ihr PII-Tool...
HIPAA listet 18 PHI-Identifikatoren auf. Die meisten Anonymisierungstools erkennen vielleicht 6 davon.
De-Identifiziert, aber Nicht Verschwunden...
Sie können Patient_001 nicht für einen Nachsorgetermin kontaktieren. IRBs verlangen jetzt dokumentierte Re-Identifikationsprotokolle – die beweisen...
Reversible De-Identifizierung in der klinischen...
Wenn eine Studie unerwartete Biomarker-Risiken bei 47 von 5.000 Teilnehmern feststellt, müssen Forscher echte Patienten kontaktieren.
KI für klinisches Lernen: Wie die Nutzung von...
77 % der Mitarbeiter teilen wöchentlich sensible Arbeitsinformationen mit KI-Tools.
Batchverarbeitung von 50.000 klinischen Notizen vor...
Ein Urteil des SDNY vom Februar 2026 stellte fest, dass KI-verarbeitete Dokumente das Anwaltsgeheimnis verlieren...
Warum LLMs 50% der klinischen PHI übersehen...
Eine Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass LLMs mehr als 50% der klinischen PHI in mehrsprachigen Dokumenten übersehen.
Erklärbare Schwärzung: Warum Ihre Prüfer mehr als...
Die Expertenbestimmung nach HIPAA erfordert dokumentierte Methodik. Die rechtliche E-Discovery erfordert Gründe für jede Schwärzung.
HIPAA in der Cloud: Warum die...
Business Associate Agreements verhindern keine HIPAA-Verstöße, wenn Ihr Cloud-AI-Anbieter PHI im Klartext verarbeitet.
Wenn Ihr CISO Nein zu Cloud-PHI-Verarbeitung sagt...
725 Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen im Jahr 2024 betrafen 275 Millionen Datensätze.
Die Datenschutzlücke bei KI-Kliniknotizen...
KI-Transkriptionssysteme können versehentlich die PHI von Patient A in die Akte von Patient B einfügen.
Verarbeitung handschriftlicher Formulare in großem...
Ein mittelgroßes Krankenhaus verarbeitet jährlich 50.000 handschriftliche Aufnahmeformulare. Manuelle PII-Retusche in diesem Umfang erfordert 0,5 FTE.
HIPAA OCR Durchsetzung 2024: 725 Verstöße...
HHS OCR berichtete 725 HIPAA-Verstöße im Jahr 2024, die 275 Millionen Datensätze betreffen – die höchste Zahl aller Zeiten.
PHI-Erkennungsgenauigkeit: John Snow Labs 96 % vs.
Nicht alle De-Identifikationswerkzeuge sind gleich. Die ECIR 2025-Benchmarks zeigen F1-Werte von 79 % bis 96 %.
$7,42 Millionen: Warum Datenschutzverletzungen im...
Das Gesundheitswesen ist seit 14 aufeinanderfolgenden Jahren die teuerste Branche für Datenschutzverletzungen.
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We do not sell your data.
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Backups run every day.
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We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
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One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
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Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
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Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
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