Desidentificação HIPAA Sem um PhD em Regex...
O formato do MRN de cada hospital é diferente. Memorial usa MRN:XXXXXXX, St. Mary's usa PT-YYYYY, Hospital Universitário usa UHN-XXXXXXXXXX.
Desidentificação de Refúgio Seguro da HIPAA...
O Refúgio Seguro da HIPAA exige a remoção de números de registro médico — mas os formatos de MRN não são padronizados.
Desidentificação de Abrigo Seguro HIPAA em Larga...
O Abrigo Seguro HIPAA exige a remoção de 18 categorias específicas de identificadores de PHI.
ISO 27001 e BAAs do HIPAA: O Pacote de Evidências que...
Os Acordos de Associados Comerciais do HIPAA exigem 'garantias satisfatórias' de salvaguardas apropriadas.
Detecção Personalizada de MRN Sem Código...
Números de Registro Médico são específicos de hospitais — cada sistema de saúde utiliza um formato diferente.
Os 18 Identificadores HIPAA que Sua Ferramenta de PII...
A HIPAA lista 18 identificadores de PHI. A maioria das ferramentas de anonimização detecta talvez 6 deles.
Desidentificado, mas Não Ausente: Criptografia...
Você não pode contatar o Paciente_001 para uma visita de acompanhamento. Os IRBs agora exigem protocolos documentados de reidentificação...
Desidentificação Reversível em Pesquisa Clínica...
Quando um estudo encontra risco inesperado de biomarcador em 47 de 5.000 participantes, os pesquisadores precisam contatar pacientes reais.
IA para Aprendizado Clínico: Como o Uso do ChatGPT em...
77% dos funcionários compartilham informações sensíveis de trabalho com ferramentas de IA pelo menos semanalmente.
Processamento em Lote de 50.000 Notas Clínicas...
Uma decisão do SDNY em fevereiro de 2026 constatou que documentos processados por IA perdem o privilégio advogado-cliente se não forem anonimizados...
Por que os LLMs Perdem 50% do PHI Clínico...
Um estudo de 2025 descobriu que os LLMs perdem mais de 50% do PHI clínico em documentos multilíngues.
Redação Explicável: Por Que Seus Auditores Precisam...
A Determinação de Especialista do HIPAA requer metodologia documentada. A descoberta eletrônica legal exige fundamentos por redação.
HIPAA na Nuvem: Por Que a Arquitetura de...
Os Acordos de Associados Comerciais não previnem violações de HIPAA quando seu fornecedor de IA na nuvem processa PHI em texto claro.
Quando Seu CISO Diz Não ao Processamento de PHI na...
725 violações de dados de saúde em 2024 afetaram 275 milhões de registros. Com custos médios de violação de $10,22 milhões...
A Lacuna de Privacidade das Notas Clínicas de IA...
Sistemas de transcrição de IA podem inadvertidamente colocar o PHI do Paciente A no registro do Paciente B.
Processamento de Formulários Manuscritos em Grande...
Um hospital de médio porte processa 50.000 formulários de admissão manuscritos por ano. A redação manual de PII nesse volume requer 0,5 FTE.
Aplicação da HIPAA OCR 2024: 725 Violações...
O HHS OCR relatou 725 violações da HIPAA em 2024 afetando 275 milhões de registros — o maior número já registrado.
Precisão na Detecção de PHI: John Snow Labs 96% vs.
Nem todas as ferramentas de desidentificação são iguais. Os benchmarks do ECIR 2025 mostram pontuações F1 variando de 79% a 96%.
$7,42M: Por Que as Quebras de Dados na Saúde Custam...
A saúde tem sido a indústria mais cara para quebras de dados por 14 anos consecutivos. Descubra por que o PHI é tão valioso e como protegê-lo.
Comece a Proteger Seus Dados Hoje
Mais de 285 tipos de entidades, 48 idiomas, segurança de nível empresarial com preços de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.