כל המאמריםבריאות

בריאות

עמידה ב-HIPAA והגנה על PHI

19 מאמרים

בריאות

זיהוי MRN לפי HIPAA ללא תואר דוקטורט ב-Regex

פורמט ה-MRN של כל בית חולים שונה. Memorial משתמש ב-MRN:XXXXXXX, St. Mary's משתמש ב-PT-YYYYY, University Hospital משתמש ב-UHN-XXXXXXXXXX.

June 4, 20266 דקות
בריאות

HIPAA: זיהוי MRN ספציפי לבית חולים

HIPAA Safe Harbor מחייב הסרת מספרי רשומות רפואיות — אך פורמטי MRN אינם סטנדרטיים. Epic, Cerner ו-Meditech משתמשים בפורמטים שונים, ורוב הכלים הגנריים מפספסים את המזהים שלכם.

May 30, 20267 דקות
בריאות

הסרת זיהוי Safe Harbor של HIPAA בקנה מידה

HIPAA Safe Harbor דורש הסרת 18 קטגוריות מסוימות של מזהי PHI. מרכזים רפואיים אקדמיים זקוקים להסרת זיהוי בקנה מידה אבל הכלים הקיימים מתומחרים הרחק מעבר לתקציב מענקי המחקר.

May 25, 20269 דקות
בריאות

ISO 27001 והסכמי BAA של HIPAA לספקי שירותי בריאות

הסכמי שיתוף מידע עסקי (BAA) של HIPAA דורשים 'ערבויות מספקות' לאמצעי הגנה מתאימים. ISO 27001 ממופה ישירות לדרישות HIPAA 164.

May 13, 20268 דקות
בריאות

זיהוי MRN מותאם ללא קוד עבור HIPAA

מספרי רשומות רפואיות ייחודיים לכל בית חולים — כל מערכת בריאות משתמשת בפורמט שונה. HIPAA Safe Harbor מחייב הסרתם.

April 30, 20268 דקות
בריאות

18 מזהי HIPAA שהכלי שלכם מפספס

HIPAA מפרט 18 מזהי PHI. רוב כלי האנונימיזציה מזהים אולי 6 מהם. מספרי רשומות רפואיות משתנים לפי מוסד ואין להם פורמט סטנדרטי אמריקאי.

April 28, 20269 דקות
בריאות

הצפנה הפיכה לזיהוי מחדש במחקר

אינכם יכולים ליצור קשר עם Patient_001 לביקור מעקב. IRBs דורשים כעת פרוטוקולי זיהוי מחדש מתועדים — הוכחה שתוכלו לזהות מחדש תחת.

April 26, 20268 דקות
בריאות

ביטול זיהוי הפיך למחקר קליני

כאשר מחקר מוצא סיכון ביומרקר בלתי צפוי ב-47 מתוך 5,000 משתתפים, החוקרים צריכים ליצור קשר עם המטופלים האמיתיים. רק 23% מכלי האנונימיזציה מציעים היפוך אמיתי.

April 21, 20269 דקות
בריאות

ChatGPT תואם HIPAA עם הגנת דפדפן לנתונים קליניים

77% מהעובדים חולקים מידע עבודה רגיש עם כלי AI לפחות שבועית. יירוט PII בזמן אמת בדפדפן מפחית אירועי דליפה ב-94%.

April 20, 20268 דקות
בריאות

עיבוד אצווה מקומי של 50 אלף רשומות קליניות

פסיקת SDNY מפברואר 2026 קבעה שמסמכים שעובדו על ידי AI מאבדים חיסיון עורך דין-לקוח אם לא אוּנים לפני העיבוד.

April 11, 20268 דקות
בריאות

LLMs מפספסים 50% ממידע PHI קליני

סקר משנת 2025 מצא שכלים מבוססי LLM מפספסים יותר מ-50% ממידע PHI קליני במסמכים רב-לשוניים. 34.8% מכל הקלטים ל-ChatGPT מכילים נתונים רגישים.

April 2, 20269 דקות
בריאות

עריכה שקופה: ביקורות HIPAA

שיטת Expert Determination של HIPAA דורשת מתודולוגיה מתועדת. גילוי ראיות משפטי דורש נימוק לכל עריכה. 34% מה-DPO מדווחים על כלים לא מספקים לתיעוד ציות לאנונימיזציה.

March 27, 20268 דקות
בריאות

HIPAA בענן: ארכיטקטורת אפס-ידיעה ל-PHI

הסכמי שותף עסקי אינם מונעים הפרות HIPAA כאשר ספק הבינה המלאכותית שלכם בענן מעבד PHI בטקסט ברור. הינה מה שארכיטקטורת אפס-ידיעה משנה.

March 10, 20269 דקות
בריאות

כאשר מנהלי אבטחת מידע בבריאות מסרבים לענן לעיבוד PHI

725 פרצות נתונים בבריאות ב-2024 פגעו ב-275 מיליון רשומות. עם עלות ממוצעת של $10.22 מיליון לפרצה — הגבוהה ביותר בכל תעשייה — מנהלי אבטחת המידע בבריאות מסרבים.

March 7, 20269 דקות
בריאות

HHS 2025: הערות קליניות AI זקוקות לזיהוי PHI

מערכות תמלול AI יכולות להכניס בטעות PHI של מטופל A לרשומה של מטופל B. הנה מדוע זיהוי PHI בזמן אמת לפני שמירה ל-EHR הוא הבקרה הנכונה.

March 6, 20269 דקות
בריאות

OCR לטפסים כתובים ידנית וזיהוי PII בבריאות וביטוח

בית חולים בינוני מעבד 50,000 טפסי קבלה כתובים ידנית בשנה. עריכה ידנית של PII בנפח זה דורשת 0.5 משרה.

March 6, 20267 דקות
בריאות

HIPAA OCR: 725 הפרות, 275 מיליון רשומות

HHS OCR דיווח על 725 הפרות HIPAA ב-2024 שפגעו ב-275 מיליון רשומות — הגבוה אי פעם. עלות ממוצעת של הפרה בתחום הבריאות: $10.22 מיליון.

March 6, 202610 דקות
בריאות

זיהוי PHI: Snow Labs עם 96% לעומת GPT-4o

לא כל כלי ה-de-identification שווים. מדדי ECIR 2025 מציגים ציוני F1 בין 79% ל-96%. למדו מדוע הדיוק חשוב וכיצד להעריך כלים.

February 24, 20267 דקות
בריאות

$7.42 מיליון: עלויות פרצות הבריאות מובילות

תעשיית הבריאות היא התעשייה היקרה ביותר עבור פרצות נתונים במשך 14 שנים רצופות. למדו מדוע מידע רפואי כה יקר ערך וכיצד להגן עליו.

February 20, 20269 דקות

התחל להגן על הנתונים שלך היום

285+ סוגי ישויות, 48 שפות, אבטחה ברמה ארגונית במחירי סטארטאפ.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.