Securitate AI
Protejarea datelor sensibile în era instrumentelor AI și GenAI
27 articole
Prevenirea PII Economisește 2,2 Milioane față de Detectare
IBM a găsit o diferență de cost de 2,2 milioane USD între prevenire și detectare. Iată calculele care fac interceptarea PII în timp real obligatorie pentru echipele de securitate.
GDPR Art. 32: Monitorizarea PII în Instrumentele AI
Echipele de conformitate enterprise au nevoie de dovezi cantitative ale controalelor PII în instrumentele AI. DLP-ul de rețea nu interceptează interacțiunile AI din browsere.
Prevenirea în Timp Real a Scurgerilor de Date PII prin Instrumente AI
Când un angajat tastează numele unui client în ChatGPT, datele ies de sub controlul organizației în timp real. DLP-ul post-incident nu poate anula această breșă.
GDPR și AI de suport: Identificatori personalizați
AI-ul de suport pentru clienți primește mesaje cu nume, e-mailuri ȘI ID-uri de comenzi. Instrumentele PII standard elimină adresele de e-mail dar lasă ID-urile de comenzi intacte.
Instrumentul tău AI de confidențialitate îți fură datele?
67% dintre extensiile Chrome AI colectează date ale utilizatorilor. Incidentele din decembrie 2025 au văzut 900K utilizatori compromisi de extensii care se prezentau ca instrumente de confidențialitate.
3,8 expuneri zilnice de date PII în echipele de suport
Fiecare agent de suport care folosește ChatGPT face în medie 3,8 lipiri de date sensibile pe zi. Pentru o echipă de 100 de persoane, asta înseamnă 380 de incidente de expunere GDPR zilnic.
După incidentul extensiei cu 900K utilizatori
În ianuarie 2026, două extensii Chrome malițioase instalate de 900K+ utilizatori au exfiltrat conversații complete din ChatGPT și DeepSeek la fiecare 30 de minute.
De Ce Politicile Nu Sunt Suficiente pentru a Opri Scurgerile de Date pe ChatGPT
77% dintre utilizatorii enterprise de AI copiază și lipesc date în interogările chatbot-urilor. Aproape 40% din fișierele încărcate conțin date personale sau PCI. Actualizare propusă pentru HIPAA Security Rule.
AI Enterprise: Acces Dezvoltatori Fara Risc
Bancile au interzis ChatGPT. Dezvoltatorii lor l-au folosit de acasa oricum. 27,4% din tot continutul introdus in chatbot-urile AI enterprise contine date sensibile (Zscaler).
Cursor si Claude Fara Scurgeri de Cod
Cursor incarca fisiere .env in contextul AI implicit. O firma de servicii financiare a pierdut 12 milioane de dolari dupa ce algoritmi de tranzactionare proprietari au fost trimisi unui asistent AI.
Politica AI Fara Controale Tehnice Esueaza
77% dintre angajati partajeaza date sensibile de serviciu cu instrumente AI in ciuda politicilor care le interzic. Un contractant guvernamental a lipit datele solicitantilor de ajutor pentru inundatii FEMA.
IDE vs browser: securitatea AI pentru dezvoltatori
Dezvoltatorii folosesc AI în două medii: IDE (Cursor, VS Code) și browser (Claude.ai, ChatGPT). Fiecare necesită controale diferite.
83% dintre extensiile AI nu sunt niciodată auditate
83% dintre extensiile Chrome cu permisiuni largi nu au fost niciodată auditate din punct de vedere al securității (USENIX 2025). 45% dintre angajații din companii folosesc extensii neaprobate.
39 milioane de scurgeri pe GitHub: riscul codării cu AI
67% dintre dezvoltatori au expus accidental secrete în cod (GitGuardian 2025). 39 de milioane de secrete au scurs pe GitHub în 2024, o creștere de 25% față de anul anterior.
Vibe Coding și Scurgerea de Date PII: Riscul de Securitate despre Care Nimeni Nu Vorbește
Codul generat de AI include rareori gestionarea datelor PII. 73% din aplicațiile create prin vibe coding procesează date sensibile fără anonimizare. Iată ce trebuie să știe dezvoltatorii.
Securitatea Serverului MCP 2026: 8.000 Expuse, 492 Fără Autentificare
8.000+ servere Model Context Protocol sunt expuse public. 492 nu au nicio autentificare. 36,7% sunt vulnerabile la SSRF. Protejați PII în instrumentele dvs. MCP.
Browser DLP: Blocare vs. Anonimizare 2026
Două abordări pentru browser DLP: blocarea previne transmiterea datelor personale către instrumentele AI; anonimizarea transformă datele înainte de trimitere. O comparație obiectivă.
Samsung a pierdut codul sursă prin ChatGPT de 3 ori
Trei echipe separate de ingineri Samsung au lipit cod proprietar și date confidențiale în ChatGPT în aprilie 2023. Fiecare incident a dezvăluit o vulnerabilitate diferită. Iată de ce interdicțiile nu funcționează și care este alternativa tehnică.
Interdicțiile AI în întreprinderi: Productivitate versus risc
27,4% din conținutul din chatboții AI ai întreprinderilor conține date sensibile — o creștere de 156% de la an la an. Totuși, 71,6% din accesul AI al întreprinderilor ocolește controalele DLP corporative. Iată de ce interdicțiile eșuează și ce funcționează în schimb.
Extensii AI Chrome sigure în 2026
În ianuarie 2026, două extensii Chrome malițioase cu peste 900.000 de utilizatori au fost prinse exfiltrând conversații ChatGPT și DeepSeek la fiecare 30 de minute. Iată cum să evaluați extensiile AI înainte de instalare.
Browser DLP pentru ChatGPT, Claude și Gemini
DLP-ul enterprise tradițional a fost construit pentru transferuri de fișiere și email, nu pentru chatboți AI. Acest ghid acoperă prevenirea pierderilor de date nativă în browser pentru ChatGPT.
Evidențierea Automată PII vs. Instruirea de Conformitate
62% dintre angajații care folosesc instrumente AI pentru datele clienților „uneori” uită să elimine PII-ul în prealabil. Iată de ce evidențierea automată elimină problema de conformitate la rădăcină.
Date personale în capturi de ecran: scurgeri în instrumentele interne
Slack, Teams, Jira și e-mailul primesc în mod regulat capturi de ecran cu date personale ale clienților. Această încălcare a controlului accesului eludează orice instrument DLP.
Date personale în wiki intern: date clienți în Confluence
Echipele de suport documentează procesele cu capturi ale conturilor clienților. Pe parcursul a 3 ani, aceasta înseamnă mii de încălcări ale principiului minimizării datelor GDPR în wiki-ul dumneavoastră.
Asistenții AI de codare scurg date personale din producție
Date de test cu înregistrări reale ale clienților. Fișiere jurnal cu date din producție pentru depanare. GitHub a constatat 39 de milioane de secrete scurse în 2024.
900.000 de Utilizatori Au Avut Conversațiile AI Furate
Două extensii Chrome malițioase au furat conversații ChatGPT de la peste 900.000 de utilizatori. Una purta insigna „Recomandat” de la Google.
Inteligența Artificială: Principalul Vector de Exfiltrare a Datelor
77% dintre angajați inserează date sensibile în instrumente AI. GenAI reprezintă acum 32% din totalul exfiltrărilor de date corporative. Aflați cum să vă protejați organizația.
Începeți să Vă Protejați Datele Astăzi
285+ tipuri de entități, 48 de limbi, securitate de nivel enterprise la prețuri de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.