Безопасность ИИ
Защита конфиденциальных данных в эпоху инструментов ИИ и GenAI
27 статьи
Предотвращение утечек ПДн экономит 2,2 млн $
IBM зафиксировала разницу в 2,2 млн долларов между предотвращением и обнаружением. Вот расчёты, которые делают перехват ПДн в реальном времени обязательным для команд безопасности.
GDPR ст. 32: мониторинг ПДн в ИИ-инструментах
Корпоративным комплаенс-командам нужны измеримые доказательства контроля ПДн в ИИ-инструментах. Сетевой DLP не охватывает браузерные ИИ-взаимодействия.
Защита от утечки ПДн через ИИ в реальном времени
Когда сотрудник вводит имя клиента в ChatGPT, данные мгновенно покидают контур организации. Постфактумные DLP-решения не способны исправить случившееся.
GDPR и ИИ в службе поддержки: пользовательские идентификаторы имеют значение
ИИ в службе поддержки получает сообщения клиентов с именами, адресами электронной почты и ID заказов. Стандартные инструменты удаляют адреса электронной почты, но оставляют ID заказов нетронутыми.
Крадёт ли ваш инструмент конфиденциальности ИИ ваши данные?
67% расширений Chrome для ИИ собирают данные пользователей. В результате инцидентов декабря 2025 года 900 тыс. пользователей пострадали от расширений, маскировавшихся под инструменты конфиденциальности.
3,8 случая раскрытия персональных данных в день на одного оператора поддержки
Каждый оператор поддержки, использующий ChatGPT, в среднем 3,8 раза в день вставляет чувствительные данные. Для команды из 100 человек это 380 инцидентов нарушения GDPR ежедневно.
После инцидента с расширением для 900 тыс. пользователей
В январе 2026 года два вредоносных расширения Chrome, установленных у 900 тыс.+ пользователей, перехватывали полные переписки в ChatGPT и DeepSeek каждые 30 минут.
Почему политики не останавливают утечки данных через ChatGPT
77% корпоративных пользователей ИИ копируют и вставляют данные в запросы к чат-ботам. Почти 40% загружаемых файлов содержат персональные или платёжные данные. Предложено обновление правила безопасности HIPAA.
Корпоративный ИИ: доступ разработчиков без риска
Банки запрещали ChatGPT. Их разработчики всё равно использовали его — из дома. 27,4% всего контента, передаваемого в корпоративные ИИ-чатботы, содержит конфиденциальные данные (Zscaler).
Работа с Cursor и Claude без утечки кода
Cursor по умолчанию загружает .env-файлы в контекст ИИ. Финансовая компания потеряла 12 миллионов долларов после того, как проприетарные торговые алгоритмы были отправлены на ИИ-ассистент.
Политика ИИ без технических средств контроля не работает
77% сотрудников передают чувствительные рабочие данные инструментам ИИ вопреки запрещающим политикам. Государственный подрядчик вставил данные заявителей FEMA на получение помощи при наводнениях в ChatGPT.
IDE и браузер: безопасность ИИ для разработчиков
Разработчики используют ИИ в двух средах: IDE (Cursor, VS Code) и браузер (Claude.ai, ChatGPT). Каждая требует собственных средств контроля.
83% ИИ-расширений никогда не проходили аудит
83% расширений Chrome с широкими разрешениями никогда не проходили аудит безопасности (USENIX, 2025). 45% сотрудников предприятий используют несанкционированные расширения.
39 млн утечек на GitHub: риски ИИ-программирования
67% разработчиков случайно раскрывали секреты в коде (GitGuardian 2025). В 2024 году на GitHub утекло 39 миллионов секретов — рост на 25% год к году.
Вайб-кодинг и утечка персональных данных: риск, о котором никто не говорит
ИИ-генерированный код почти никогда не включает обработку персональных данных. 73% приложений, написанных с помощью вайб-кодинга, обрабатывают конфиденциальные данные без анонимизации. Что нужно знать разработчикам.
Безопасность MCP-серверов 2026: 8 000 открытых, 492 без аутентификации
Более 8 000 серверов Model Context Protocol доступны из интернета. 492 из них не имеют никакой аутентификации. 36,7% уязвимы к SSRF. Защита персональных данных в ваших MCP-инструментах.
Browser DLP: блокирование против анонимизации в 2026 году
Два подхода к Browser DLP: блокирование предотвращает отправку персональных данных в ИИ-инструменты; анонимизация преобразует данные перед отправкой. Объективное сравнение.
Samsung потерял исходный код через ChatGPT трижды
В апреле 2023 года три разных инженерных команды Samsung вставили проприетарный код и конфиденциальные данные в ChatGPT. Каждый инцидент выявил разные уязвимости.
Корпоративные запреты ИИ: производительность против риска
27,4% контента в корпоративных ИИ-чатботах содержит конфиденциальные данные — рост на 156% год к году. Тем не менее 71,6% корпоративного доступа к ИИ осуществляется через некорпоративные аккаунты.
Безопасные расширения Chrome для ИИ в 2026 году
В январе 2026 года два вредоносных расширения Chrome с 900 000+ пользователей были уличены в утечке переписки в ChatGPT и DeepSeek каждые 30 минут.
Browser DLP для ChatGPT, Claude и Gemini
Традиционные корпоративные DLP-системы создавались для передачи файлов и электронной почты, а не для ИИ-чатов. Это руководство охватывает браузерное предотвращение утечки данных для ChatGPT.
Вставил и забыл: почему подсветка ПДн эффективнее тренингов
62% сотрудников, использующих ИИ-инструменты для работы с данными клиентов, «иногда» забывают предварительно удалить ПДн. Автоматическая подсветка устраняет эту проблему соответствия.
Персональные данные на скриншотах: утечки во внутренних инструментах
Slack, Teams, Jira и электронная почта регулярно получают скриншоты с персональными данными клиентов. Это нарушение контроля доступа обходит все инструменты DLP.
Персональные данные во внутренних вики: клиентские данные в Confluence
Команды поддержки документируют процессы с помощью скриншотов клиентских аккаунтов. За три года это тысячи нарушений принципа минимизации данных GDPR в вашей базе знаний.
ИИ-ассистенты для разработки сливают производственные персональные данные
Тестовые фикстуры с реальными клиентскими записями. Лог-файлы с производственными данными для отладки. GitHub зафиксировал 39 миллионов утечек секретов в 2024 году.
900 тысяч пользователей лишились своих чатов с ИИ
Два вредоносных расширения Chrome похитили переписку в ChatGPT у более чем 900 000 пользователей. Одно из них имело значок Google «Рекомендуемое».
ИИ: главный канал утечки корпоративных данных
77% сотрудников вставляют конфиденциальные данные в инструменты ИИ. На долю GenAI приходится уже 32% всех корпоративных утечек. Узнайте, как защитить свою организацию.
Начните защищать ваши данные сегодня
285+ типов сущностей, 48 языков, безопасность корпоративного уровня по стартовым ценам.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.