anonym.legal

By · Last updated 2026-04-16

Назад к блогуБезопасность ИИ

После инцидента с расширением для 900 тыс. пользователей

В январе 2026 года два вредоносных расширения Chrome, установленных у 900 тыс.+ пользователей, перехватывали полные переписки в ChatGPT и DeepSeek каждые 30 минут.

April 16, 20268 мин чтения
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

Инцидент в январе 2026 года

Обновлено в 2026 году. В январе 2026 года были обнаружены два вредоносных расширения Chrome с 900 000+ пользователями.

Их названия имитировали настоящие инструменты ИИ:

  • «Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI» — более 600 000 пользователей
  • «AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more» — более 300 000 пользователей

Оба делали одно и то же. Каждые 30 минут они отправляли полную переписку с ИИ на удалённый сервер. В похищенных данных были код, личные сведения, юридические заметки и бизнес-планы. Это подтвердила компания Astrix Security.

Эти расширения просили разрешения «собирать анонимную, неидентифицирующую аналитику». Формулировка звучала безобидно. На деле всё было иначе. Собранные данные были полностью идентифицируемы и крайне чувствительны.

Проблема инверсии безопасности

Пользователи, устанавливающие инструменты конфиденциальности для ИИ, ищут защиту. Случай января 2026 года демонстрирует худший исход: инструмент, установленный ради приватности, сам крал данные.

Это не теория. Так произошло с 900 000 пользователей одновременно. Сканирование Chrome Web Store не выявило угрозы. Отзывы пользователей не раскрыли её. Кража была замаскирована под «аналитику».

Incogni установила, что 67% расширений Chrome для ИИ активно собирают данные пользователей. Для IT-отделов ключевой вопрос не «собирает ли расширение хоть какие-то данные?», а «могу ли я убедиться, что расширение не способно отправить содержимое переписки третьим сторонам?»

Тест на проверку архитектуры

Есть один надёжный способ проверить локальную обработку данных: мониторинг сети.

Расширение, которое обнаруживает персональные данные локально, создаёт нулевой исходящий трафик в процессе обнаружения. Между тем как пользователь вставляет текст, и тем как готовый запрос уходит на платформу ИИ, не должно появляться никаких подключений к внешним серверам. Наружу уходит только обработанный запрос.

Расширение, маршрутизирующее трафик через прокси, отправляет ваши данные на сторонний сервер. Оператор этого сервера автоматически оказывается в вашей модели угроз.

Проверка для IT-отдела проста:

  1. Разверните расширение в контролируемой сети
  2. Выполните тестовые запросы
  3. Проверьте наличие исходящих подключений к серверам издателя в процессе обработки персональных данных

Если тест не пройден — не утверждайте расширение. Маркетинговые заявления не в счёт. Сетевой трафик — вот доказательство.

Локальная обработка заслуживает доверия именно потому, что она проверяема. Не нужно доверять издателю. Поведение можно наблюдать напрямую. Смотрите, как anonym.legal подходит к этому в нашем обзоре безопасности расширения Chrome и руководстве по соответствию требованиям.

Что должны требовать IT-отделы

После января 2026 года планка для браузерных инструментов ИИ должна быть выше.

Минимальный список требований:

  • Локальная обработка — подтверждённая сетевым аудитом, а не только задекларированная
  • Известный издатель — реальная компания с понятной бизнес-моделью
  • Независимая сертификация — ISO 27001 или аналог
  • Отсутствие маршрутизации через серверы разработчика для ключевых функций конфиденциальности

Большинство браузерных расширений для ИИ не пройдут этот список. Показатель сбора данных в 67% это подтверждает. Высокое число установок — не признак безопасности. Инструменты из инцидента января 2026 года имели сотни тысяч пользователей, прежде чем кто-то проверил их поведение.

Подробнее о безопасных браузерных инструментах для ИИ — на нашей странице безопасности и соответствия.

Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.