anonym.legal

By · Last updated 2026-03-13

Назад к блогуБезопасность ИИ

Samsung потерял исходный код через ChatGPT трижды

В апреле 2023 года три разных инженерных команды Samsung вставили проприетарный код и конфиденциальные данные в ChatGPT. Каждый инцидент выявил разные уязвимости.

March 13, 20269 мин чтения
Samsung ChatGPT leaksource code protectionenterprise AI controlsinsider data leakageMCP Server anonymization

Три команды, три утечки, один месяц

В апреле 2023 года Samsung Semiconductor раскрыл три отдельных инцидента. Три разные команды за один месяц отправили проприетарные данные ИИ-чатботу.

Инцидент 1 — Исходный код. Инженер отлаживал код оборудования. Вставил проприетарный исходный код полупроводников в чат. Код содержал производственные ноу-хау.

Инцидент 2 — Протоколы совещаний. Сотрудник готовил сводку совещания. Отправил заметки на конспектирование. Заметки содержали конфиденциальные стратегические детали.

Инцидент 3 — Запрос к базе данных. Третий сотрудник искал помощь с медленным запросом. Поделился структурой базы данных и логикой запроса, включавшей проприетарные схемы и бизнес-правила.

Три инцидента. Три раскрытия. Один месяц.

Почему сотрудники это сделали

Никто из них не был беспечен. Они использовали ИИ-инструмент для задач, для которых он создан: проверка кода, сводное изложение текста, оптимизация запросов. Каждая задача — законная.

Чего не хватало — технической блокировки. Ни одна система не перехватила отправку до попадания на внешний сервер. Ни один фильтр не поймал проприетарные идентификаторы до их покидания сети.

Политическое предупреждение существовало. Но предупреждение — не барьер. Риск случайной ошибки был абстрактным. Выгода от производительности — реальной и немедленной. Рациональные сотрудники выбрали производительность. Три раскрытия за тридцать дней.

Реакция индустрии

Samsung быстро отреагировал: ограничил доступ к ИИ-инструментам на корпоративных устройствах.

Другие организации последовали: Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Apple, Verizon. Финансовый сектор отреагировал быстрее всех.

Запреты не устранили проблему — лишь перевели её в тень (см. корпоративные запреты ИИ).

Техническое решение

MCP-прокси для IDE. MCP-сервер anonym.legal сидит между Cursor или Claude Desktop и моделью. Исходный код, строки подключения и проприетарные идентификаторы заменяются токенами до отправки.

Расширение Chrome для браузерного ИИ. Расширение Chrome перехватывает текст в точке вставки в ChatGPT, Claude.ai или Gemini. PII и проприетарные идентификаторы заменяются до того, как контент покидает браузер.

Случай Samsung — это не история о беспечных сотрудниках. Это история о том, что без технических блокировок политики неэффективны. Решение — техническое, а не дисциплинарное.

Источники

Связанные статьи

Безопасность ИИ

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

Безопасность ИИ

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

Безопасность ИИ

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

Начать бесплатный пробный периодПосмотреть функции

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.