Pencegahan PII Real-Time Menghemat $2,2 Juta
IBM menemukan selisih biaya $2,2 juta antara pencegahan dan deteksi. Inilah perhitungan yang membuat intersepsi PII real-time menjadi wajib bagi tim keamanan.
GDPR Pasal 32: Pemantauan PII Alat AI
Tim kepatuhan perusahaan membutuhkan bukti kuantitatif tentang kontrol PII alat AI. Network DLP melewatkan interaksi AI di browser.
Pencegahan PII Real-Time untuk Kebocoran Data AI
Ketika karyawan mengetik nama pelanggan ke ChatGPT, data tersebut meninggalkan kendali organisasi secara langsung. DLP pasca-kejadian tidak bisa membatalkan hal ini.
GDPR Dukungan AI: Pengidentifikasi Kustom Juga Penting
AI dukungan pelanggan menerima pesan pelanggan yang berisi nama, email, DAN ID pesanan. Alat PII standar menghapus alamat email tetapi membiarkan ID pesanan tetap ada.
Apakah Alat Privasi AI Anda Justru Mencuri Data Anda?
67% ekstensi Chrome AI mengumpulkan data pengguna. Insiden Desember 2025 menyebabkan 900.000 pengguna diretas oleh ekstensi yang menyamar sebagai alat privasi.
3,8 Paparan PII Harian di Tim Dukungan
Setiap agen dukungan yang menggunakan ChatGPT rata-rata melakukan 3,8 tempel data sensitif per hari. Untuk tim beranggotakan 100 orang, itu berarti 380 insiden paparan GDPR setiap harinya.
Setelah Insiden Ekstensi 900K Pengguna
Pada Januari 2026, dua ekstensi Chrome berbahaya yang terpasang di 900K+ perangkat pengguna mencuri percakapan ChatGPT dan DeepSeek secara lengkap setiap 30 menit.
Mengapa Kebijakan Tidak Cukup Mencegah Kebocoran Data ke ChatGPT
77% pengguna enterprise AI menyalin dan menempelkan data ke dalam kueri chatbot. Hampir 40% file yang diunggah berisi data pribadi atau PCI. Pembaruan yang diusulkan untuk HIPAA Security Rule.
AI Enterprise: Akses Developer Tanpa Risiko
Bank-bank melarang ChatGPT. Para developernya tetap menggunakannya dari rumah. 27,4% dari semua konten yang dimasukkan ke chatbot AI enterprise mengandung data sensitif (Zscaler).
Menggunakan Cursor & Claude Tanpa Membocorkan Kode
Cursor memuat file .env ke dalam konteks AI secara default. Sebuah perusahaan jasa keuangan kehilangan $12 juta setelah algoritma trading proprietary dikirim ke asisten AI.
Kebijakan AI Tanpa Kontrol Teknis Akan Gagal
77% karyawan berbagi data kerja sensitif dengan alat AI meskipun kebijakan melarangnya. Seorang kontraktor pemerintah menempelkan data pemohon bantuan banjir FEMA.
IDE vs Browser: Keamanan AI Developer
Pengembang menggunakan AI di dua lingkungan: IDE (Cursor, VS Code) dan browser (Claude.ai, ChatGPT). Masing-masing memerlukan kontrol yang berbeda.
83% Ekstensi AI Tidak Pernah Diaudit
83% ekstensi Chrome dengan izin luas tidak pernah diaudit keamanannya (USENIX 2025). 45% karyawan enterprise menggunakan ekstensi yang tidak disetujui.
39 Juta Kebocoran GitHub: Risiko AI Coding
67% pengembang pernah tidak sengaja mengekspos rahasia dalam kode (GitGuardian 2025). 39 juta rahasia bocor di GitHub pada 2024, naik 25% year-over-year.
Vibe Coding dan Kebocoran PII: Risiko Keamanan yang Jarang Dibahas
Kode yang dihasilkan AI jarang mengandung penanganan PII. 73% aplikasi vibe-coded memproses data sensitif tanpa anonimisasi. Ini yang perlu diketahui setiap developer.
Keamanan Server MCP 2026: 8.000 Terekspos, 492 Tanpa Autentikasi
8.000+ server Model Context Protocol terekspos secara publik. 492 tidak memiliki autentikasi sama sekali. 36,7% rentan terhadap SSRF. Lindungi PII dalam alat MCP Anda.
Browser DLP: Pemblokiran vs. Anonimisasi 2026
Dua pendekatan browser DLP: pemblokiran mencegah pengiriman PII ke alat AI; anonimisasi mengubah data sebelum dikirim. Perbandingan yang objektif.
Samsung Kehilangan Kode Sumber ke ChatGPT 3 Kali
Tiga tim insinyur Samsung yang berbeda menempelkan kode kepemilikan dan data rahasia ke ChatGPT pada April 2023. Setiap insiden mengungkapkan kelemahan yang berbeda.
Larangan AI Perusahaan: Produktivitas vs. Risiko
27,4% konten chatbot AI perusahaan mengandung data sensitif — peningkatan 156% dari tahun ke tahun. Namun 71,6% akses AI perusahaan terjadi melalui akun non-perusahaan.
Ekstensi Chrome AI yang Aman di Tahun 2026
Pada Januari 2026, dua ekstensi Chrome berbahaya dengan 900.000+ pengguna tertangkap mengekstrak percakapan ChatGPT dan DeepSeek setiap 30 menit.
Browser DLP untuk ChatGPT, Claude, dan Gemini
DLP enterprise tradisional dibangun untuk transfer file dan email, bukan chatbot AI. Panduan ini mencakup pencegahan kehilangan data berbasis browser untuk ChatGPT, Claude, dan Gemini.
PII Highlighting vs Pelatihan Kepatuhan
62% karyawan yang menggunakan alat AI untuk data pelanggan 'terkadang' lupa menghapus PII terlebih dahulu. Inilah mengapa penyorotan otomatis menghilangkan celah kepatuhan.
PII Tangkapan Layar: Kebocoran di Alat Internal
Slack, Teams, Jira, dan email secara rutin menerima tangkapan layar yang berisi PII pelanggan. Pelanggaran kontrol akses ini melewati setiap alat DLP.
PII Wiki Internal: Data Pelanggan di Confluence
Tim dukungan mendokumentasikan proses dengan tangkapan layar akun pelanggan. Selama 3 tahun, itu berarti ribuan pelanggaran minimisasi data GDPR di wiki Anda.
Asisten Coding AI Membocorkan PII Produksi
Fixture unit test dengan catatan pelanggan nyata. File log dengan data produksi untuk debugging. GitHub menemukan 39 juta rahasia bocor pada 2024.
900 Ribu Pengguna Dicuri Percakapan AI-nya
Dua ekstensi Chrome berbahaya mencuri percakapan ChatGPT dari lebih dari 900.000 pengguna. Salah satunya memiliki lencana 'Featured' dari Google.
AI: Vektor Kebocoran Data Nomor Satu
77% karyawan menempelkan data sensitif ke alat AI. GenAI kini menyumbang 32% dari seluruh kebocoran data perusahaan. Pelajari cara melindungi organisasi Anda.
Mulai Melindungi Data Anda Hari Ini
285+ jenis entitas, 48 bahasa, keamanan tingkat perusahaan dengan harga startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.