Sicurezza IA
Proteggere i dati sensibili nell'era degli strumenti IA e GenAI
27 articoli
La Prevenzione PII in Tempo Reale Fa Risparmiare 2,2 Milioni
IBM ha rilevato una differenza di costo di 2,2 milioni di dollari tra prevenzione e rilevamento. Ecco i calcoli che rendono l'intercettazione PII in tempo reale non facoltativa per i team di sicurezza.
GDPR Art. 32: Monitoraggio PII negli Strumenti AI
I team di conformità enterprise hanno bisogno di prove quantitative dei controlli PII negli strumenti AI. Il DLP di rete non intercetta le interazioni AI nei browser.
Prevenzione PII in Tempo Reale per le Fughe di Dati AI
Quando un dipendente digita il nome di un cliente in ChatGPT, il dato lascia il controllo aziendale in tempo reale. Il DLP a posteriori non può rimettere il genio nella bottiglia.
GDPR e AI di supporto: gli identificatori personalizzati contano
L'AI per il supporto clienti riceve messaggi con nomi, email E order ID. Gli strumenti PII standard rimuovono gli indirizzi email ma lasciano gli order ID intatti.
Il tuo strumento AI per la privacy sta rubando i tuoi dati?
Il 67% delle estensioni Chrome AI raccoglie dati degli utenti. Gli incidenti del dicembre 2025 hanno visto 900.000 utenti compromessi da estensioni che si spacciavano per strumenti di protezione della privacy.
3,8 esposizioni accidentali di PII al giorno nei team di supporto
Ogni operatore di supporto che usa ChatGPT esegue in media 3,8 incollature di dati sensibili al giorno. Per un team di 100 persone, significa 380 incidenti di esposizione GDPR quotidiani.
Dopo l'incidente dell'estensione con 900.000 utenti
Nel gennaio 2026, due estensioni Chrome malevole installate da oltre 900.000 utenti esfiltravano ogni 30 minuti le conversazioni complete su ChatGPT e DeepSeek.
Perché le Policy Non Bastano a Fermare le Fughe di Dati su ChatGPT
Il 77% degli utenti enterprise di AI copia e incolla dati nelle query dei chatbot. Quasi il 40% dei file caricati contiene dati personali o PCI. Aggiornamento proposto per la HIPAA Security Rule.
AI aziendale: accesso per gli sviluppatori senza rischi
Le banche hanno vietato ChatGPT. I loro sviluppatori lo hanno usato da casa comunque. Il 27,4% di tutti i contenuti inseriti nei chatbot AI aziendali contiene dati sensibili (Zscaler).
Usare Cursor e Claude senza esporre il codice
Cursor carica i file .env nel contesto AI per impostazione predefinita. Un'azienda di servizi finanziari ha perso 12 milioni di dollari dopo che algoritmi di trading proprietari sono stati inviati a un assistente AI.
Le policy sull'IA senza controlli tecnici non funzionano
Il 77% dei dipendenti condivide dati sensibili con strumenti di IA nonostante le policy lo vietino. Un appaltatore governativo ha incollato dati di richiedenti aiuti FEMA per alluvioni.
IDE vs browser: sicurezza dell'IA per gli sviluppatori su due livelli
Gli sviluppatori usano l'IA in due ambienti: IDE (Cursor, VS Code) e browser (Claude.ai, ChatGPT). Ciascuno richiede controlli diversi.
L'83% delle estensioni IA non è mai stato verificato
L'83% delle estensioni Chrome con ampie autorizzazioni non è mai stato sottoposto a verifica di sicurezza (USENIX 2025). Il 45% dei dipendenti aziendali usa estensioni non approvate.
39 milioni di fughe su GitHub: il rischio dell'IA nel codice
Il 67% degli sviluppatori ha esposto accidentalmente segreti nel codice (GitGuardian 2025). 39 milioni di segreti sono stati divulgati su GitHub nel 2024, con un aumento del 25% rispetto all'anno precedente.
Vibe Coding e fuga di dati personali: il rischio di sicurezza di cui nessuno parla
Il codice generato dall'IA raramente include la gestione dei dati personali. Il 73% delle app sviluppate con vibe coding elabora dati sensibili senza anonimizzazione. Ecco cosa devono sapere gli sviluppatori.
Sicurezza server MCP 2026: 8.000 esposti, 492 senza autenticazione
Oltre 8.000 server Model Context Protocol sono esposti pubblicamente. 492 non hanno alcuna autenticazione. Il 36,7% è vulnerabile a SSRF. Come proteggere i dati personali nei tuoi strumenti MCP.
Browser DLP: Blocco vs. Anonimizzazione nel 2026
Due approcci al browser DLP a confronto: il blocco impedisce l'invio di PII agli strumenti IA; l'anonimizzazione trasforma i dati prima dell'invio. Un confronto obiettivo.
Samsung ha perso codice sorgente su ChatGPT tre volte
Nell'aprile 2023, tre diversi team di ingegneria Samsung hanno incollato codice proprietario e dati riservati in ChatGPT. Ogni incidente ha messo in luce una vulnerabilità diversa.
Divieti IA in Azienda: Produttività vs. Rischio
Il 27,4% dei contenuti dei chatbot IA aziendali contiene dati sensibili — un aumento del 156% su base annua. Eppure il 71,6% dell'accesso IA aziendale avviene tramite account personali. La risposta tecnica che cambia l'equazione.
Estensioni Chrome Sicure per la Privacy IA nel 2026
Nel gennaio 2026, due estensioni Chrome malevole con oltre 900.000 utenti sono state sorprese a sottrarre conversazioni di ChatGPT e DeepSeek ogni 30 minuti.
Browser DLP per ChatGPT, Claude e Gemini
Il DLP aziendale tradizionale è stato costruito per trasferimenti di file ed email, non per i chatbot IA. Questa guida copre la prevenzione della perdita di dati nativa per browser per ChatGPT, Claude e Gemini.
Evidenziazione Automatica PII vs Formazione alla Conformità
Il 62% dei dipendenti che usano strumenti AI per i dati dei clienti 'a volte' dimentica di rimuovere i PII prima. Ecco perché l'evidenziazione automatica elimina il problema di conformità alla radice.
Screenshot e PII: Fughe negli Strumenti Interni
Slack, Teams, Jira e la posta elettronica ricevono quotidianamente screenshot con dati personali dei clienti. Questa violazione dei controlli di accesso aggira qualsiasi strumento DLP.
PII nelle Wiki Interne: Dati Clienti su Confluence
I team di supporto documentano i processi con screenshot degli account clienti. Nel corso di tre anni, questo produce migliaia di violazioni della minimizzazione dei dati GDPR nella vostra knowledge base.
Gli Assistenti AI per il Codice Espongono i Dati di Produzione
Fixture di test con record clienti reali. File di log con dati di produzione per il debugging. GitHub ha rilevato 39 milioni di segreti esposti nel 2024.
900.000 Utenti hanno Avuto le Loro Chat IA Rubate
Due estensioni Chrome malevole hanno rubato conversazioni da ChatGPT a oltre 900.000 utenti. Una aveva il badge 'In evidenza' di Google.
L'IA: Il Principale Vettore di Esfiltrazione dei Dati
Il 77% dei dipendenti incolla dati sensibili negli strumenti di IA. La GenAI rappresenta ora il 32% di tutta l'esfiltrazione di dati aziendali. Scopri come proteggere la tua organizzazione.
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- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
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Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
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Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
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Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
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