By · Last updated 2026-04-16

Torna al BlogSicurezza IA

Dopo l'incidente dell'estensione con 900.000 utenti

Nel gennaio 2026, due estensioni Chrome malevole installate da oltre 900.000 utenti esfiltravano ogni 30 minuti le conversazioni complete su ChatGPT e DeepSeek.

April 16, 20268 min di lettura
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

L'incidente del gennaio 2026

Aggiornato per il 2026. Nel gennaio 2026 sono stati scoperti due componenti aggiuntivi Chrome malevoli con oltre 900.000 utenti.

I loro nomi sembravano quelli di veri strumenti AI:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI" — oltre 600.000 utenti
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" — oltre 300.000 utenti

Entrambi facevano la stessa cosa. Ogni 30 minuti inviavano l'intera cronologia delle conversazioni AI a un server remoto. I dati rubati includevano codice sorgente, informazioni personali, note legali e piani aziendali. Astrix Security lo ha confermato.

Questi componenti aggiuntivi chiedevano di «raccogliere dati analitici anonimi e non identificabili». La formulazione sembrava innocua. Non lo era. I dati raccolti erano pienamente identificabili e altamente sensibili.

Il problema dell'inversione della sicurezza

Gli utenti che installano strumenti per la privacy AI vogliono protezione. Il caso del gennaio 2026 mostra il risultato peggiore possibile: lo strumento installato per proteggere la privacy è quello che ruba i dati.

Non è una teoria. È accaduto a 900.000 utenti contemporaneamente. La scansione del Chrome Web Store non l'ha rilevato. Le recensioni degli utenti non lo hanno svelato. Il furto era mascherato da «analytics».

Incogni ha rilevato che il 67% dei componenti aggiuntivi Chrome basati su AI raccoglie attivamente i dati degli utenti. Per i team IT, la domanda chiave non è «questo strumento raccoglie qualche dato?», ma: «posso verificare che questo componente aggiuntivo non possa inviare il contenuto delle conversazioni a terze parti?»

Il test di verifica dell'architettura

Esiste un controllo affidabile per l'elaborazione locale: il monitoraggio della rete.

Un componente aggiuntivo che rileva PII localmente produce zero traffico in uscita durante il rilevamento. Tra il momento in cui l'utente incolla il testo e quello in cui lo invia alla piattaforma AI, non dovrebbe apparire alcuna connessione a server esterni. Solo il prompt elaborato viene trasmesso.

Un componente aggiuntivo che instrada il traffico attraverso un proxy invia il contenuto a un server di terze parti. L'operatore di quel server entra così nel vostro modello di minaccia.

I passaggi di verifica per il team IT sono semplici:

  1. Distribuire il componente aggiuntivo in una rete monitorata
  2. Eseguire prompt di test
  3. Verificare la presenza di connessioni in uscita verso i server dell'editore durante l'elaborazione dei PII

Se non supera questo test, non approvarlo. Le affermazioni di marketing non contano. Il traffico di rete è la prova.

L'elaborazione locale è affidabile perché è verificabile. Non è necessario fidarsi dell'editore. È possibile osservare il comportamento direttamente. Scopri come anonym.legal gestisce questo aspetto nella nostra panoramica sulla sicurezza dell'estensione Chrome e nella guida alla conformità.

Cosa dovrebbero richiedere i team IT

Dopo il gennaio 2026, il livello di esigenza per gli strumenti AI per browser deve essere più alto.

L'elenco minimo:

  • Elaborazione locale — verificata tramite audit di rete, non solo dichiarata
  • Editore noto — azienda reale, modello di business trasparente
  • Certificazione indipendente — ISO 27001 o equivalente
  • Nessun instradamento attraverso server dell'editore per le funzionalità di privacy di base

La maggior parte dei componenti aggiuntivi AI per browser non supererà questo elenco. Il tasso di raccolta del 67% lo rende evidente. Un alto numero di installazioni non è un segnale di sicurezza. Gli strumenti del gennaio 2026 avevano centinaia di migliaia di utenti prima che qualcuno eseguisse dei controlli.

Per ulteriori informazioni sugli strumenti AI sicuri per browser, vedere la nostra pagina sulla sicurezza e conformità.

Fonti

Pronto a proteggere i tuoi dati?

Inizia ad anonimizzare i PII con oltre 285 tipi di entità in 48 lingue.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.