KI-sekuriteit
Beskerming van sensitiewe data in die era van KI en GenAI-gereedskap
27 artikels
Intydse PII-voorkoming Spaar $2,2M
IBM het 'n $2,2M-kostverskil tussen voorkoming en opsporing gevind. Hier is die wiskunde wat intydse PII-onderskepping onopsioneel maak vir sekuriteitspanne.
GDPR Art. 32: KI-instrumente PII-monitering
Ondernemingsnakomingspanne benodig kwantitatiewe bewys van KI-instrumente se PII-kontroles. Netwerk-DLP mis blaaier-KI-interaksies.
Intydse PII-voorkoming vir KI-datalekkasies
Wanneer 'n werknemer 'n klientnaam in ChatGPT tik, verlaat die data die organisasie se beheer onmiddellik. Na-die-feit-DLP kan dit nie terugdraai nie.
GDPR Ondersteuning AI: Pasgemaakte Identifikatore
Klienterondersteuning AI ontvang klientebergte met name, e-posse EN bestelling-ID's. Standaard PII-hulpmiddele verwyder e-posadresse maar los bestelling-ID's intact.
Steel Jou KI-Privaatheidnutsmiddel Jou Data?
67% van KI Chrome-uitbreidings versamel gebruikersdata. Die Desember 2025-voorvalle het gesien dat 900K gebruikers gekompromitteer is deur uitbreidings wat hulself as privaatheidnutsgoed voordoen.
3,8 Daaglikse PII-Blootstellings in Ondersteuningspanne
Elke ondersteuningsagent wat ChatGPT gebruik, maak gemiddeld 3,8 sensitiewe dataplakkings per dag. Vir 'n 100-persoon span is dit 380 GDPR-blootstellingsinsidente daagliks.
Na die 900K-Gebruiker Uitbreiding Voorval
In Januarie 2026 het twee kwaadwillige Chrome-uitbreidings wat deur 900K+ gebruikers geinstalleer is, volledige ChatGPT- en DeepSeek-gesprekke elke 30 minute geeksfiltreer.
Waarom Beleid Misluk om ChatGPT PII-Lekkasies te Stop
77% van ondernemings-AI-gebruikers plak data in kopieer-plak in kletsbotnavrae. Bykans 40% van opgelaaide leers bevat PII of PCI-data. 'n HIPAA-sekuriteitsreelwysiging is voorgestel.
Onderneming KI: Ontwikkelaartoegang Sonder Risiko
Banke het ChatGPT verbied. Hul ontwikkelaars het dit van tuis af nietemin gebruik. 27.4% van alle inhoud wat in onderneming KI-kletsbotte ingevoer word, bevat sensitiewe data (Zscaler).
Cursor en Claude Gebruik Sonder Kodelek
Cursor laai .env-leers by verstek in KI-konteks. 'n Finansieledienstemaatskappy het $12M verloor nadat eie handelsalgoritmes na 'n KI-assistent gestuur is.
KI-beleid Sonder Tegniese Beheer Misluk
77% van werknemers deel sensitiewe werkdata met KI-gereedskap ten spyte van beleide wat dit verbied. 'n Regeringskontrakteur het FEMA vloedhulp-aansoekerdata ingeplak.
IDE vs Blaaier: Ontwikkelaar KI-Sekuriteit
Ontwikkelaars gebruik KI in twee omgewings: IDE (Cursor, VS Code) en blaaier (Claude.ai, ChatGPT). Elke omgewing vereis verskillende beheermaatreels.
83% van KI-Uitbreidings Word Nooit Geoudit Nie
83% van Chrome-uitbreidings met bree toestemmings is nog nooit veiligheidsgeoudit nie (USENIX 2025). 45% van ondernemingswerknemers gebruik ongoedgekeurde uitbreidings.
39M GitHub-lekkasies: KI-koderingsrisiko
67% van ontwikkelaars het per ongeluk geheime in kode blootgestel (GitGuardian 2025). 39 miljoen geheime het op GitHub in 2024 uitgelek, 25% meer jaar-op-jaar.
Vibe-kodering en PII-lekkasie: Die Sekuriteitsrisiko Wat Niemand Bespreek Nie
KI-gegenereerde kode sluit selde PII-hantering in. 73% van vibe-gekodeerde toepassings verwerk sensitiewe data sonder anonimisering. Dit is wat ontwikkelaars moet weet.
MCP-bedienersekuriteit 2026: 8,000 Blootgestel, 492 Sonder Verifikasie
8,000+ Model Context Protocol-bedieners is publiek blootgestel. 492 het nul verifikasie. 36.7% is kwesbaar vir SSRF. Beskerm PII in jou MCP-instrumente.
Blaaier-DLP: Blokkering vs. Anonimisering 2026
Twee benaderings tot blaaier-DLP: blokkering verhoed PII-indiening by KI-gereedskap; anonimisering transformeer data voor versending. 'n Objektiewe vergelyking.
Samsung het bronkode 3 keer aan ChatGPT verloor
Drie afsonderlike Samsung-ingenieursgroepe het eie kode en vertroulike data in April 2023 in ChatGPT geplak. Elke voorval het 'n verskillende aspek van die ondernemingsrisiko blootgestel.
Ondernemings-KI-Verbanning: Produktiwiteit vs Risiko
27,4% van ondernemings-KI-geselsisinvoer bevat sensitiewe data - 'n 156% jaar-op-jaar toename. Tog gebruik 71,6% deur nie-korporatiewe rekeninge, wat alle beheer omseil.
Veilige KI-Privaatheidsinstrumente in 2026
In Januarie 2026 is twee kwaadwillige Chrome-uitbreidings met 900 000+ gebruikers betrap terwyl hulle ChatGPT- en DeepSeek-geselsies elke 30 minute uitstreel.
Blaaier-DLP vir ChatGPT, Claude en Gemini
Tradisionele ondernemings-DLP is gebou vir leeroorplasings en e-pos, nie KI-kletsbotte nie. Hierdie gids dek blaaier-inheemse dataverliesvoorkoming vir ChatGPT.
PII-markering vs. Nakomingsopleiding
62% van werknemers wat KI-instrumente vir klientdata gebruik, vergeet 'soms' om PII eers te verwyder. Hier is hoekom outomatiese markering die nakomingslast verwyder.
Skermkopie PII: Lekke in Interne Gereedskap
Slack, Teams, Jira, en e-pos ontvang gereeld skermkopies met klient-PII. Hierdie toegangsbeheerinbreuk omseil elke DLP-instrument.
Interne Wiki-PII: Confluence Klientdata
Ondersteuningspanne dokumenteer prosesse met skermkopies van klientrekeninge. Oor 3 jaar is dit duisende GDPR-dataminimering-skending in jou interne wiki.
KI-Kodeerassistente Lek Produksie-PII
Eenheidtoets-glyware met regte klientrekords. Logboekleers met produksiedata vir foutopsporing. GitHub het in 2024 39 miljoen geheime lekke gevind.
900K Gebruikers Se KI-gesprekke Is Gesteel
Twee kwaadwillige Chrome-uitbreidings het ChatGPT-gesprekke van 900,000+ gebruikers gesteel. Een het Google se 'Aanbevole'-kenteken gedra.
KI: Die #1 Datalekkasiekanaal
77% van werknemers plak sensitiewe data in KI-gereedskap. GenKI is nou verantwoordelik vir 32% van alle korporatiewe datalekkasie. Leer hoe om jou organisasie te beskerm.
Begin Vandag U Data te Beskerm
285+ entiteitstipes, 48 tale, ondernemingsgraad sekuriteit teen startup prys.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.