Ασφάλεια AI
Προστασία ευαίσθητων δεδομένων στην εποχή των εργαλείων AI και GenAI
27 άρθρα
Πρόληψη PII Εξοικονομεί $2,2 εκατ.
Η IBM διαπίστωσε διαφορά κόστους $2,2 εκατ. μεταξύ πρόληψης και ανίχνευσης. Τα μαθηματικά που καθιστούν την αναχαίτιση PII σε πραγματικό χρόνο υποχρεωτική για ομάδες ασφαλείας.
Απόδειξη Συμμόρφωσης GDPR Άρθρο 32 για Εργαλεία ΤΝ
Τα τμήματα εταιρικής συμμόρφωσης χρειάζονται ποσοτικά αποδεικτικά στοιχεία ελέγχων PII για εργαλεία ΤΝ. Το DLP δικτύου χάνει τις αλληλεπιδράσεις ΤΝ μέσω προγράμματος περιήγησης.
Πρόληψη PII σε Πραγματικό Χρόνο για Διαρροές Δεδομένων ΤΝ
Όταν ένας εργαζόμενος πληκτρολογεί το όνομα πελάτη στο ChatGPT, τα δεδομένα εξέρχονται άμεσα από τον έλεγχο του οργανισμού. Το DLP εκ των υστέρων δεν μπορεί να αναιρέσει αυτό που ήδη έγινε.
GDPR & AI Υποστήριξης: Προσαρμοσμένα Αναγνωριστικά
Το AI υποστήριξης λαμβάνει μηνύματα πελατών με ονόματα, email ΚΑΙ αναγνωριστικά παραγγελιών. Τα τυπικά εργαλεία PII αφαιρούν διευθύνσεις email αλλά αφήνουν άθικτα τα αναγνωριστικά παραγγελιών.
Κλέβει Δεδομένα σας το Εργαλείο Απορρήτου AI;
Το 67% των επεκτάσεων Chrome AI συλλέγουν δεδομένα χρηστών. Τα περιστατικά Δεκεμβρίου 2025 είδαν 900.000 χρήστες να κινδυνεύουν από επεκτάσεις που παρουσιάζονταν ως εργαλεία απορρήτου.
3,8 Καθημερινές Εκθέσεις Προσωπικών Δεδομένων σε Ομάδες Υποστήριξης
Κάθε εκπρόσωπος υποστήριξης που χρησιμοποιεί το ChatGPT πραγματοποιεί κατά μέσο όρο 3,8 επικολλήσεις ευαίσθητων δεδομένων την ημέρα. Για μια ομάδα 100 ατόμων, αυτό ισοδυναμεί με 380 περιστατικά έκθεσης βάσει GDPR κάθε μέρα.
Μετά το Περιστατικό με τους 900.000 Χρήστες
Τον Ιανουάριο 2026, δύο κακόβουλες επεκτάσεις Chrome που είχαν εγκατασταθεί από 900.000+ χρήστες εξήγαν πλήρεις συνομιλίες ChatGPT και DeepSeek κάθε 30 λεπτά.
Γιατί η Πολιτική Αποτυγχάνει να Σταματήσει Διαρροές PII στο ChatGPT
Το 77% των εταιρικών χρηστών AI αντιγράφουν και επικολλούν δεδομένα σε ερωτήματα chatbot. Σχεδόν το 40% των αρχείων που ανεβάζονται περιέχουν PII ή PCI δεδομένα. Προτάθηκε ενημέρωση Κανόνα Ασφαλείας HIPAA.
Εταιρική ΑΙ: Πρόσβαση Προγραμματιστών Χωρίς Κίνδυνο
Τράπεζες απαγόρευσαν το ChatGPT. Οι προγραμματιστές τους το χρησιμοποιούσαν από το σπίτι. Το 27,4% όλου του περιεχομένου που τροφοδοτείται σε εταιρικά chatbots AI περιέχει ευαίσθητα δεδομένα (Zscaler).
Χρήση Cursor και Claude Χωρίς Διαρροή Κώδικα
Το Cursor φορτώνει αρχεία .env στο AI context από προεπιλογή. Μια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών έχασε 12 εκατ. $ αφού ιδιόκτητοι αλγόριθμοι συναλλαγών εστάλησαν σε έναν AI assistant.
Η Πολιτική AI Χωρίς Τεχνικούς Ελέγχους Αποτυγχάνει
Το 77% των εργαζομένων μοιράζεται ευαίσθητα εργασιακά δεδομένα με εργαλεία AI παρά τις απαγορευτικές πολιτικές. Ένας εργολάβος της κυβέρνησης επικόλλησε δεδομένα αιτούντων ανακούφισης FEMA από πλημμύρες.
IDE vs Πρόγραμμα Περιήγησης: Ασφάλεια AI για Προγραμματιστές
Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν AI σε δύο περιβάλλοντα: IDE (Cursor, VS Code) και πρόγραμμα περιήγησης (Claude.ai, ChatGPT). Το καθένα απαιτεί διαφορετικούς ελέγχους.
Το 83% των επεκτάσεων AI δεν έχουν ποτέ ελεγχθεί
Το 83% των επεκτάσεων Chrome με ευρείες άδειες δεν έχει υποβληθεί ποτέ σε έλεγχο ασφαλείας (USENIX 2025). Το 45% των εταιρικών υπαλλήλων χρησιμοποιεί μη εγκεκριμένες επεκτάσεις.
39 εκατ. Διαρροές στο GitHub: Κίνδυνος Κωδικοποίησης με ΤΝ
Το 67% των προγραμματιστών έχει εκθέσει κατά λάθος μυστικά σε κώδικα (GitGuardian 2025). 39 εκατομμύρια μυστικά διέρρευσαν στο GitHub το 2024, αύξηση 25% σε ετήσια βάση.
Vibe Coding και Διαρροή PII: Ο Κίνδυνος Ασφαλείας που Κανείς Δεν Συζητά
Ο κώδικας που παράγεται από ΤΝ σπάνια περιλαμβάνει χειρισμό PII. Το 73% των εφαρμογών vibe coding επεξεργάζεται ευαίσθητα δεδομένα χωρίς ανωνυμοποίηση. Αυτό πρέπει να γνωρίζουν οι προγραμματιστές.
Διακομιστές MCP και Ασφάλεια PII: 492 Ανοιχτοί Διακομιστές, 30+ CVEs σε 60 Ημέρες
8.000+ διακομιστές MCP στο δημόσιο διαδίκτυο, 492 χωρίς κανένα έλεγχο ταυτότητας. Μάθετε πώς το οικοσύστημα MCP εκθέτει PII και πώς να ασφαλίσετε το περιβάλλον σας.
Browser DLP: Αποκλεισμός vs. Ανωνυμοποίηση 2026
Δύο προσεγγίσεις για browser DLP: ο αποκλεισμός εμποδίζει την υποβολή PII σε εργαλεία ΤΝ· η ανωνυμοποίηση μετασχηματίζει τα δεδομένα πριν την αποστολή. Μια αντικειμενική σύγκριση.
Samsung Έχασε Πηγαίο Κώδικα στο ChatGPT 3 Φορές
Τρεις διαφορετικές ομάδες μηχανικών της Samsung επικόλλησαν ιδιόκτητο κώδικα και εμπιστευτικά δεδομένα στο ChatGPT τον Απρίλιο 2023. Κάθε περιστατικό αποκάλυψε μια διαφορετική ευπάθεια.
Απαγορεύσεις ΑΙ σε Επιχειρήσεις: Παραγωγικότητα έναντι Κινδύνου
Το 27,4% του περιεχομένου σε εταιρικά chatbot ΑΙ περιέχει ευαίσθητα δεδομένα — αύξηση 156% σε ετήσια βάση. Ωστόσο, το 71,6% της εταιρικής πρόσβασης ΑΙ γίνεται πλέον μέσω προσωπικών λογαριασμών, παρακάμπτοντας τους ελέγχους DLP.
Ασφαλείς Επεκτάσεις Chrome για Απόρρητο ΑΙ το 2026
Τον Ιανουάριο του 2026, δύο κακόβουλες επεκτάσεις Chrome με 900.000+ χρήστες εντοπίστηκαν να εκδιώκουν συνομιλίες ChatGPT και DeepSeek κάθε 30 λεπτά. Μάθετε πώς να επιλέξετε ασφαλή επέκταση.
Browser DLP για ChatGPT, Claude και Gemini
Τα παραδοσιακά εταιρικά DLP σχεδιάστηκαν για μεταφορές αρχείων και email, όχι για chatbots ΤΝ. Αυτός ο οδηγός καλύπτει την browser-native πρόληψη απώλειας δεδομένων για ChatGPT.
Επισήμανση PII έναντι Εκπαίδευσης Συμμόρφωσης
Το 62% των εργαζομένων που χρησιμοποιούν εργαλεία AI για δεδομένα πελατών «μερικές φορές» ξεχνούν να αφαιρέσουν πρώτα τα PII. Να γιατί η αυτόματη επισήμανση αφαιρεί το βάρος της συμμόρφωσης από τη μνήμη.
PII σε Screenshots: Διαρροές σε Εσωτερικά Εργαλεία
Το Slack, το Teams, το Jira και το email λαμβάνουν τακτικά screenshots που περιέχουν PII πελατών. Αυτή η παράκαμψη ελέγχου πρόσβασης υπερβαίνει κάθε εργαλείο DLP.
PII σε Εσωτερικό Wiki: Δεδομένα Πελατών στο Confluence
Οι ομάδες υποστήριξης τεκμηριώνουν διαδικασίες με στιγμιότυπα οθόνης λογαριασμών πελατών. Σε τρία χρόνια, αυτό μεταφράζεται σε χιλιάδες παραβιάσεις της αρχής ελαχιστοποίησης δεδομένων του GDPR στη βάση γνώσεων σας.
Τα AI Εργαλεία Κωδικοποίησης Διαρρέουν PII Παραγωγής
Αρχεία fixture δοκιμών με πραγματικά αρχεία πελατών. Αρχεία καταγραφής με δεδομένα παραγωγής για αποσφαλμάτωση. Το GitHub εντόπισε 39 εκατομμύρια διαρροές μυστικών το 2024.
900.000 Χρήστες Έχασαν τις Συνομιλίες ΑΙ τους
Δύο κακόβουλες επεκτάσεις Chrome έκλεψαν συνομιλίες ChatGPT από 900.000+ χρήστες. Η μία έφερε την ένδειξη 'Featured' της Google.
ΤΑ ΑΙ: Ο #1 Φορέας Διαρροής Δεδομένων
Το 77% των εργαζομένων επικολλά ευαίσθητα δεδομένα σε εργαλεία ΑΙ. Η τεχνητή νοημοσύνη ευθύνεται πλέον για το 32% όλων των εταιρικών διαρροών δεδομένων. Μάθετε πώς να προστατεύσετε τον οργανισμό σας.
Ξεκινήστε να Προστατεύετε τα Δεδομένα σας Σήμερα
285+ τύποι οντοτήτων, 48 γλώσσες, ασφάλεια επιπέδου επιχείρησης σε τιμές εκκίνησης.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.