anonym.legal
Πίσω στο BlogΑσφάλεια AI

Διακομιστές MCP και Ασφάλεια PII: 492 Ανοιχτοί Διακομιστές, 30+ CVEs σε 60 Ημέρες

8.000+ διακομιστές MCP στο δημόσιο διαδίκτυο, 492 χωρίς κανένα έλεγχο ταυτότητας. Μάθετε πώς το οικοσύστημα MCP εκθέτει PII και πώς να ασφαλίσετε το περιβάλλον σας.

March 16, 20267 λεπτά ανάγνωσης
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

Το Οικοσύστημα MCP Μεγάλωσε Γρήγορα — Η Ασφάλεια Όχι

Το Model Context Protocol κυκλοφόρησε στα τέλη του 2024. Σε λιγότερο από 18 μήνες έγινε το πρότυπο τρόπος σύνδεσης εργαλείων AI με εξωτερικά συστήματα. Ως τον Μάρτιο του 2026, το οικοσύστημα καλύπτει συνδέσμους βάσεων δεδομένων, διακομιστές αρχείων, γέφυρες GitHub, πελάτες Slack, εργαλεία email και εκατοντάδες εξειδικευμένους διακομιστές.

Η καμπύλη ανάπτυξης είναι απότομη. Η εικόνα ασφαλείας δεν είναι.

Έως τον Μάρτιο του 2026, 8.000+ διακομιστές MCP βρίσκονται στο δημόσιο διαδίκτυο. Ερευνητές εντόπισαν 492 χωρίς κανένα έλεγχο ταυτότητας — χωρίς κλειδί API, χωρίς OAuth, χωρίς φίλτρο IP. Οποιοδήποτε HTTP client μπορεί να τους καλέσει. Το 36,7% των δειγματοληπτικών διακομιστών είναι ευάλωτο σε SSRF (Server-Side Request Forgery). Αυτό σημαίνει ότι ένας εισβολέας που ελέγχει την είσοδο εργαλείου μπορεί να προσεγγίσει πόρους εσωτερικού δικτύου.

Την ίδια περίοδο, 30+ CVEs καταγράφηκαν σε 60 ημέρες. Αυτός ο ρυθμός δείχνει τόσο πόσο νέο είναι το οικοσύστημα όσο και πόσο έντονη είναι η προσοχή των ερευνητών.

Γιατί το Πρωτόκολλο Δημιουργεί Κίνδυνο PII

Το MCP δίνει στους AI βοηθούς τη δύναμη να δρουν πάνω σε δεδομένα. Αυτός είναι επίσης ο λόγος που αποτελεί κίνδυνο PII.

Όταν ένας προγραμματιστής χρησιμοποιεί Cursor ή Claude Desktop με έναν σύνδεσμο βάσης δεδομένων, το AI γράφει SQL από απλό κείμενο. Αυτές οι ερωτήσεις επιστρέφουν πραγματικές γραμμές — ονόματα, emails, δεδομένα πληρωμών ή άλλα PII. Αυτά τα δεδομένα κινούνται μέσα από μια αλυσίδα:

  1. Διακομιστής βάσης δεδομένων → παράθυρο πλαισίου AI βοηθού
  2. Παράθυρο πλαισίου → συστήματα καταγραφής παρόχου μοντέλου
  3. Ιστορικό συνομιλίας → τοπικό μηχάνημα προγραμματιστή
  4. Συνεδρίες αποσφαλμάτωσης → άλλα AI εργαλεία όταν ο προγραμματιστής επικολλά πλαίσιο

Κανένα από αυτά τα βήματα δεν αποτελεί παραβίαση. Έτσι λειτουργεί το σύστημα. Αλλά τα PII καταλήγουν σε πολλά μέρη που δεν σχεδιάστηκαν να τα κρατούν, συχνά χωρίς κρυπτογράφηση μεταξύ διακομιστή και AI client.

Το CVE-2026-25253 (CVSS 8.8), που δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2026, έδειξε ένα μονοπάτι επίθεσης. Ένα κακόβουλο endpoint μπορούσε να εισάγει κρυφές οδηγίες στις αποκρίσεις του. Αυτές οι οδηγίες έλεγαν στο συνδεδεμένο AI να τραβήξει δεδομένα από άλλα ενεργά εργαλεία. Ένας προγραμματιστής που χρησιμοποιούσε ένα κακό community endpoint δίπλα στον δικό του σύνδεσμο βάσης δεδομένων μπορούσε να διαρρεύσει ολόκληρη τη βάση δεδομένων.

Οι 492 Διακομιστές Χωρίς Έλεγχο Ταυτότητας

Οι 492 ανοιχτοί διακομιστές αποτελούν διαφορετικό πρόβλημα από το CVE-2026-25253. Δεν παραβιάστηκαν. Ρυθμίστηκαν λανθασμένα.

Οι περισσότεροι προορίζονταν να τρέξουν τοπικά. Κάποιος τους εξέθεσε μέσω port forwarding ή cloud deploy χωρίς έλεγχους πρόσβασης.

Τι εκθέτουν συνήθως αυτοί οι διακομιστές:

  • Εργαλεία συστήματος αρχείων με πρόσβαση ανάγνωσης στους φακέλους home
  • Σύνδεσμοι βάσεων δεδομένων με ζωντανά credentials στη ρύθμιση
  • Εργαλεία email συνδεδεμένα με πραγματικά inboxes
  • Εργαλεία εκτέλεσης κώδικα — αυθαίρετος κώδικας, χωρίς auth, χωρίς όρια

Οι προγραμματιστές σχεδόν σίγουρα δεν σκόπευαν να τους εκθέσουν. Αλλά Cursor και Claude Desktop συνδέονται σε οποιοδήποτε URL στη ρύθμιση. Δεν υπάρχει ενσωματωμένος έλεγχος για το αν ένας host είναι τοπικός ή δημόσιος.

Η Λύση MCP του anonym.legal

Η δομική διόρθωση για τον κίνδυνο PII σε pipelines εργαλείων είναι να ανωνυμοποιείτε τα δεδομένα πριν φτάσουν σε οποιαδήποτε κλήση που τα στέλνει σε LLM. Αυτό παρέχει ο διακομιστής MCP anonym.legal.

Εκθέτει 7 εργαλεία:

ΕργαλείοΣκοπός
analyze_textΑνίχνευση οντοτήτων PII και επιστροφή θέσεων και τύπων τους
anonymize_textΑφαίρεση ή ψευδωνυμοποίηση ανιχνευθέντων PII
deanonymize_textΑντιστροφή ψευδωνυμοποίησης με το κλειδί κρυπτογράφησής σας
anonymize_batchΕπεξεργασία πολλαπλών κειμένων σε μία κλήση
get_supported_entitiesΛίστα όλων των 285+ τύπων οντοτήτων για δεδομένη γλώσσα
get_supported_languagesΛίστα όλων των 48 υποστηριζόμενων γλωσσών
health_checkΕπαλήθευση συνδεσιμότητας

Όταν ένας AI βοηθός έχει ρυθμιστεί τόσο ο διακομιστής anonym.legal όσο και ένας σύνδεσμος βάσης δεδομένων, ο προγραμματιστής μπορεί να ορίσει: «Πριν εμφανίσεις οποιαδήποτε δεδομένα πελατών, κάλεσε την anonymize_text στο αποτέλεσμα.» Το AI χειρίζεται τον συντονισμό. Τα PII δεν φτάνουν ποτέ στην ορατή έξοδο ή στο ιστορικό συνομιλίας σε αναγνωρίσιμη μορφή.

Ρύθμιση Cursor IDE

Για να προσθέσετε τον διακομιστή anonym.legal στο Cursor:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Μόλις ρυθμιστεί, ρωτήστε το Cursor: «Ανέλυσε αυτό το ticket υποστήριξης για PII πριν το επικολλήσω στον tracker.» Το Cursor καλεί την analyze_text, επιστρέφει τη λίστα οντοτήτων, και αποφασίζετε αν θα ανωνυμοποιήσετε πριν επικολλήσετε.

Ρύθμιση Claude Desktop

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Με αυτή τη ρύθμιση, το Claude Desktop μπορεί να ανωνυμοποιεί οποιοδήποτε κείμενο πριν το συμπεριλάβει σε κλήσεις εργαλείων που αποστέλλονται σε άλλους διακομιστές. Η ανωνυμοποίηση εκτελείται στη συνεδρία σας. Τα PII δεν φτάνουν ποτέ στους διακομιστές της Anthropic σε αναγνωρίσιμη μορφή.

Ενίσχυση της Ρύθμισής Σας

Πέρα από τη χρήση του anonym.legal, εφαρμόστε αυτά τα βήματα. Δείτε επίσης την επισκόπηση ασφαλείας και το κέντρο συμμόρφωσης.

Ελέγξτε τη λίστα εργαλείων σας. Ελέγξτε κάθε καταχώρηση στη ρύθμισή σας. Για καθεμία, ρωτήστε: εμπιστεύεστε τον χειριστή; Γνωρίζετε σε ποια δεδομένα μπορεί να έχει πρόσβαση;

Προτιμήστε τοπικά αντί για απομακρυσμένα. Οι τοπικοί διακομιστές τρέχουν μέσω stdio. Δεν δημιουργούν κανένα δικτυακό exposure. Χρησιμοποιείτε απομακρυσμένους διακομιστές μόνο όταν δεν υπάρχει τοπική επιλογή.

Ελέγξτε τον έλεγχο ταυτότητας. Κάθε απομακρυσμένος διακομιστής πρέπει να απαιτεί κλειδί API ή token OAuth. Αν δεν απαιτεί, μην το χρησιμοποιείτε με πραγματικά δεδομένα χρηστών.

Διαχωρίστε dev από production. Διατηρήστε ξεχωριστές ρυθμίσεις για εργασία dev (δεδομένα δοκιμής, χωρίς PII) και για οποιαδήποτε ροή αγγίζει πραγματικούς χρήστες.

Ενεργοποιήστε καταγραφή ελέγχου. Αν υποστηρίζει logs, ενεργοποιήστε τα. Γνωρίστε ποια δεδομένα πέρασαν από κάθε κλήση.

Δείτε τη σελίδα λειτουργιών MCP για πλήρη λίστα τύπων οντοτήτων και γλωσσών.

Τα 30+ CVEs σε 60 ημέρες δείχνουν ότι το πρωτόκολλο βρίσκεται υπό ενεργό έλεγχο. Νέα σφάλματα θα εμφανιστούν. Αλλά η βασική άμυνα — ανωνυμοποίηση πριν τα δεδομένα φτάσουν σε οποιαδήποτε κλήση LLM — λειτουργεί έναντι οποιουδήποτε συγκεκριμένου CVE που έρχεται.

Ρυθμίστε τον διακομιστή anonym.legal στο Cursor →


Το anonym.legal επεξεργάζεται την ανωνυμοποίηση PII στον διακομιστή χρησιμοποιώντας το κλειδί κρυπτογράφησής σας. Τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα είναι αναστρέψιμα μόνο με αυτό το κλειδί. Δημοσιεύεται από το anonym.legal, πιστοποιημένο ISO 27001.

Πηγές

  • Δεδομένα έκθεσης διακομιστών MCP Shodan, Μάρτιος 2026 — 8.000+ διακομιστές, 492 χωρίς έλεγχο ταυτότητας
  • CVE-2026-25253, CVSS 8.8, έγχυση cross-server μέσω Model Context Protocol
  • Δεδομένα SSRF: σάρωση ερευνητικής ασφάλειας δημόσια προσβάσιμων endpoints, Μάρτιος 2026
  • Προδιαγραφή MCP Anthropic v1.2, ενότητα εκτιμήσεων ασφαλείας

Έτοιμοι να προστατεύσετε τα δεδομένα σας;

Ξεκινήστε την ανωνυμοποίηση PII με 285+ τύπους οντοτήτων σε 48 γλώσσες.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.