Til baka á BloggÖryggi AI

MCP-þjóns öryggi 2026: 8.000 útsettir, 492 án auðkenningar

8.000+ Model Context Protocol þjónar eru opinberlega útsettir. 492 hafa enga auðkenningu. 36,7% eru viðkvæmur fyrir SSRF. Verndu PII í MCP-tólum þínum.

March 16, 20267 mín lestur
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

MCP-vistkerfið óx hratt — öryggið gerði það ekki

Model Context Protocol var kynnt seint árs 2024. Á undir 18 mánuðum varð það staðlað leiðin til að tengja gervigreindartæki við utanaðkomandi kerfi. Frá og með mars 2026 nær vistkerfið yfir gagnagrunn­tenglar, skráaþjóna, GitHub-brýr, Slack-biðlara, tölvupóststæki og hundruð sérverkefna þjóna.

Vaxtar­ferlið er bratt. Öryggismyndin er það ekki.

Frá og með mars 2026 sitja 8.000+ MCP-þjónar á almenningi á internetinu. Rannsakendur fundu 492 án auðkenningar — enga API-lykil, ekkert OAuth, engan IP-síu. Sérhver HTTP-biðlari getur kallað á þá. 36,7% sýnishorns­þjóna eru opnir fyrir SSRF (Server-Side Request Forgery). Það þýðir að árásarmaður sem stýrir tólsinntökum getur náð í innlægar netauðlindir.

Á sama tíma voru 30+ CVE-skráðar á 60 dögum. Þessi tíðni sýnir bæði hve nýtt vistkerfið er og hversu mikla rannsakenda­athygli það fær.

Hvers vegna samskiptareglan skapar PII-áhættu

MCP gefur gervigreindaðstoðarmönnum vald til að starfa á gögnum. Það er líka hvers vegna það er PII-áhætta.

Þegar þróari notar Cursor eða Claude Desktop með gagnagrunn­tengli skrifar gervigreind SQL úr venjulegum texta. Þessar fyrirspurnir skila raunverulegum línum — nöfnum, netföngum, greiðslugögnum eða öðrum PII. Þessi gögn færast um keðju:

  1. Gagnagrunn­þjónn → samhengisgluggann á gervigreindaðstoðarmanninum
  2. Samhengisglugginn → skráarkerfi LLM-veitunnar
  3. Samtalasaga → tölvuna þróara á staðnum
  4. Kembilotur → önnur gervigreindartæki þegar þróari límir samhengi

Engin þessara skrefa er brot. Þetta er hvernig kerfið virkar. En PII endar á mörgum stöðum sem eru ekki byggðar til að geyma hana, oft án dulkóðunar á milli þjóns og gervigreindabiðlara.

CVE-2026-25253 (CVSS 8,8), birt í febrúar 2026, sýndi eina árásarleið. Illgjarn endastöð gæti sprautað falnum leiðbeiningum inn í svör sín. Þessar leiðbeiningar sögðu tengdri gervigreind að draga gögn frá öðrum virkum tólum. Þróari sem notar slæman samfélagsendastað við hlið eigin gagnagrunn­tengils gæti lekið alla gagnagrunnsinn.

492 núll-auðkenningar-þjónarnir

492 opnu þjónarnir eru annað vandamál en CVE-2026-25253. Þeir voru ekki reyptir. Þeir voru settir upp rangt.

Flestir voru ætlaðir til að keyra staðbundið. Einhver útsetti þá með gáttaáframsendingu eða skýjauppsetning án aðgangsstýringa.

Hvað þessir þjónar afhjúpa oft:

  • Skráakerfistæki með lesaðgang að heimasmámappar
  • Gagnagrunn­tenglar með raunveruleg skilríki í stillingunni
  • Tölvupósttæki tengd við raunveruleg pósthólf
  • Kóðaframkvæmdartæki — handahófskenndar kóðar, engin auðkenning, engar takmarkanir

Þróararnir ætluðu nær örugglega ekki að útsettja þá. En Cursor og Claude Desktop tengjast hvaða URL sem er í stillingunni. Það er engin innbyggð athugun á hvort hýsill er staðbundinn eða opinber.

anonym.legal MCP-lausnin

Strúktúrlagfæringin fyrir PII-áhættu í tólaforritsleiðslum er að nafnlækta gögn áður en þau ná í köll sem senda þau til LLM. Þetta er hvað anonym.legal MCP-þjónninn veitir.

Hann afhjúpar 7 tæki:

TækiTilgangur
analyze_textGreindu PII-einingar og skilaðu staðsetningum þeirra og tegundum
anonymize_textFjarlægðu eða gerðu nafnlægar greindar PII
deanonymize_textBakfærðu nafnleynd með dulkóðunarlykli þínum
anonymize_batchVinndu mörgum textum í einum kalli
get_supported_entitiesListi yfir allar 285+ eininga­tegundir fyrir tiltekið tungumál
get_supported_languagesListi yfir öll 48 studd tungumál
health_checkStaðfestu tengigæði

Þegar gervigreindaðstoðarmaður hefur bæði anonym.legal-þjóninn og gagnagrunn­tengil stilltan, getur þróari gefið leiðbeiningar: "Áður en gögn viðskiptavina eru sýnd, kallaðu á anonymize_text á niðurstöðuna." Gervigreind sér um samhæfinguna. PII nær aldrei til sýnilegra úttaka eða samtalasögu í auðkennanlegu formi.

Uppsetning Cursor IDE

Til að bæta anonym.legal-þjóninum við Cursor:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Einn sinni stilltur, spyrðu Cursor: "Greindu þennan stuðningsmiða eftir PII áður en ég líma hann inn í rakningarforritið." Cursor kallar á analyze_text, skilar eininga­listanum og þú ákveður hvort þú nafnlæktir áður en þú límir.

Claude Desktop-uppsetning

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Með þessari stillingu getur Claude Desktop nafnlækt hvern texta áður en hann er tekinn með í tólaköllum sem send eru til annarra þjóna. Nafnleynd keyrir á lotunni þinni. PII nær aldrei til þjóna Anthropic í auðkennanlegu formi.

Herðing uppsetningar þinnar

Þvert yfir að nota anonym.legal skaltu nota þessi skref. Sjá einnig öryggi yfirlit og reglufylgni miðstöð okkar.

Endurskoðaðu tólalistann þinn. Athugaðu hverja færslu í stillingunum þínum. Fyrir hverja spyrðu: treystirðu rekstraraðilanum? Veistu hvaða gögn hann getur náð?

Kjóstu staðbundið yfir fjartengd. Staðbundnir þjónar keyra í gegnum stdio. Þeir skapa enga netútsetningu. Notaðu fjartengda þjóna aðeins þegar engin staðbundin valkostur er til.

Athugaðu auðkenningu. Sérhver fjartengdur þjónn ætti að krefjast API-lykils eða OAuth-tóka. Ef hann gerir það ekki, notaðu hann ekki með raunverulegum notendagögnum.

Aðskildu þróun frá framleiðslu. Haltu aðskildum stillingum fyrir þróunarvinnu (prófunargögn, engin PII) og hvert flæði sem snertir raunverulega notendur.

Virkjaðu endurskoðunar­skráningu. Ef það styður annála skaltu kveikja á þeim. Veistu hvaða gögn fóru í gegnum hvert kall.

Sjá MCP-eiginleikasíðu okkar fyrir fulla lista yfir eininga­tegundir og tungumál.

30+ CVE á 60 dögum sýna að samskiptareglan er undir virkri skoðun. Nýir gallar munu birtast. En kjarnavarnin — nafnlæktu áður en gögn ná í hvert LLM-kall — virkar gegn hvaða sérstaka CVE sem kemur næst.

Stilltu anonym.legal-þjóninn í Cursor →


anonym.legal vinnur PII-nafnleynd á þjónshlið með dulkóðunarlykli þínum. Gervi-nafnlækt gögn eru aðeins afturkræf með þeim lykli. Birt af anonym.legal, ISO 27001 vottað.

Heimildir

  • Shodan MCP-þjóns útsetningargögn, mars 2026 — 8.000+ þjónar, 492 núll-auðkenning
  • CVE-2026-25253, CVSS 8,8, þverþjóns-innspýting í gegnum Model Context Protocol
  • SSRF-gögn: öryggisrannsóknar­skoðun á opinberlega aðgengilegum endastöðvum, mars 2026
  • Anthropic MCP-forskrift v1.2, öryggisjónarmiðs­hluti

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.