By · Last updated 2026-06-05

Til baka á BloggÖryggi AI

Skjámyndir með PII: Leki í innri verkfærum

Slack, Teams, Jira og tölvupóstur fá reglulega skjámyndir sem innihalda PII viðskiptavina. Þetta umgengist aðgangsstýringu og fer fram hjá öllum DLP-verkfærum.

June 5, 20266 mín lestur
screenshot PIIinternal toolsGDPR compliancedata leakageJira Slack security

DLP-blindur hólkurinn sem þú hefur ekki endurskoðað

DLP-verkfæri fylgjast með netumferð, tölvupóstsskrám og skráarflutningum. Þau fanga töflureikna með dálkum með kennitölur. Þau flagga tölvupósta með viðskiptavinabiðlistar. Þau loka upphleðslum með sjúkraskrár.

Þau fanga ekki skjámyndatöku.

Skjámynd er myndskrá. PII í henni er teiknaður sem bildeplar. Hún er ekki geymd sem texti. DLP-vélar sem skanna að PII-mynstrum finna ekkert.

Á hverjum degi líma starfsmenn skjámyndir inn í Slack, Jira, Teams og tölvupóstkeðjur. Engar DLP-viðvaranir kveikjast.

Hvernig skjámyndir dreifa PII á vinnustað

Fjarvinnsla og tvinnuð vinna gerðu deilingu skjámynda algegna. Innri verkfæri fylla af þeim á hverjum degi.

Teymismeðlimir deila skjámyndum til skjóts samhengis:

  • Þjónustufulltrúar grípa aðgangsyfirlit viðskiptavina til að deila með yfirmönnum.
  • Þróunarar deila villukladda sem innihalda notendainnsláttagögn.
  • Reikningsstjórar senda CRM-skrár til að veita samhengi fjármálateymum.
  • IT-stjórar fanga kerfisvísanir til að skrá uppsetningar fyrir verktaka.
  • Vöruhópar deila mælakortyfirlits í uppfærslum til hluthafa.

Hvert fylgiskjal getur borið persónuupplýsingar. Skjámynd viðskiptavinalykils inniheldur nafn, tölvupóst, stöðu og reikningsheimilisfang. Villuskráarskrá getur innihaldið nöfn, heimilisföng eða símanúmer sem notendur hafa slegið inn. Skjámynd CRM-skrár inniheldur fullt reikningssniðmát. Mælakortyfirlitsskjámynd getur sýnt notenda-ID í myndaskifritu.

Vandinn með aðgangsstýringu

Deling skjámynda skapar einnig vandamál með aðgangsstýringu.

Flest fyrirtæki nota hlutverkamiðaða aðgangsstýringu (RBAC) á framleiðslukerfi. Þjónustufulltrúi sér aðeins biðraðarfærslur sínar. Verktaki sér aðeins úthlutaðar verkefnisskrár.

Þegar fulltrúi grípur skrá viðskiptavinar og límir hana í Slack-rás með verktökum er aðgangsstýring umgengin. Verktakinn fær persónuupplýsingar sem hann gat ekki náð í gegnum eðlilegar leiðir. Vinnslusamningurinn fyrir verktakavinnu nær kannski ekki yfir þennan flutning. GDPR-réttindi viðskiptavinarins ná kannski ekki til þess verktaka.

Þessi umgengning er GDPR-grein 5(1)(f)-mál. Hún nær yfir heilleika og trúnað. Hún getur einnig skapað grein-28-samræmisvandamál ef verktakar fá PII án réttra vinnslusamnings. Sjá GDPR-samræmisleiðbeiningar okkar fyrir gátlista yfir skyldu samkvæmt grein 28.

Myndbundin PII-greining sem tæknilegt öryggisráð

Tæknilegt öryggisráð gegn skjámyndbundinni PII-útblástur er OCR ásamt NLP-greiningu. Skrefin eru einföld.

  1. Starfsmaður tekur skjámynd af viðmóti viðskiptavinar.
  2. Áður en hann deilir: hleður skjámyndinni upp í greiningartæki.
  3. Tækið dregur sýnilegan texta út með OCR.
  4. NLP finnur PII-einingar í textanum.
  5. Starfsmaðurinn sér skýrslu: "Þessi skjámynd inniheldur: [nafn viðskiptavinar], [tölvupóstfang], [reiknings-ID]."
  6. Starfsmaðurinn þekkir þá PII-inn, þrengir deilingarsvið eða heldur áfram með skriflega ástæðu.

Þetta lokar ekki allri deildingu. Það sýnir persónuupplýsingarnar áður en þær hreyfast. Fólk getur þá tekið upplýstar ákvarðanir. Sjá hvernig þetta passar við verndarstafl þinn á öryggissíðunni.

Notkunardæmi: SaaS þjónustuborðs Jira-skjámyndaregla

Þjónustuborð SaaS-fyrirtækis notaði Jira til að skrá reikningsvandamál. Skrár sem hengdar voru við þær miðar innihéldu PII notenda. Nánar tiltekið:

  • Tölvupóstföng notenda úr reikningsstjórnunarskjáum.
  • Upplýsingar um áskriftarplán.
  • Reikningsupphæðir og dagsetningar.
  • Hlutagreiðslugögn í sumum tilvikum.

GDPR-úttekt fann 847 Jira-miðar gerðir á 18 mánuðum. Allir höfðu PII-fylgiskjöl. Jira var opið öllum 200 forriturum. Sumir voru verktakar án vinnslusamnings fyrir reikningsskrár viðskiptavina.

Úrbætar:

  1. Afturvirk úttekt: PII-greining á öllum fyrirliggjandi fylgiskjölum. 312 miðar merktir til yfirferðar hjá DPO.
  2. Hreinsun miða: 89 miðar fengu skrár þaktar yfir áður en þær voru endurhengt.
  3. Ferlabreyting: nýtt verkflæði sem krefst PII-skoðunar áður en Jira-fylgiskjal er bætt við.
  4. Þjálfun: 15 mínútna lota fyrir allt þjónustuborðsfólk.

Niðurstöður eftir 90 daga:

  • PII-atvik í Jira: niður 90 prósent.
  • Eftirstandandi atvik: tilfelli þar sem starfsmenn héldu áfram með skriflegrar greiningarlegar ástæðu.
  • Gildissvið vinnslusamnings: uppfært til að skera niður óþarfa útblástur persónuupplýsinga hjá verktökum.

312 sögulegu miðarnir voru samræmisniðurstaða. 90% fallið þjónaði sem sönnun úrbótar í endurskoðunarsvari.

Að byggja skjámyndaryfirferð inn í teymisverkflæði

Fyrir fyrirtæki sem vilja PII-stýringu án þess að hægja á starfsemi eru nokkrir möguleikar til.

Létt valkostur: Vafrartæki sem starfsmenn nota áður en þeir líma inn í Slack eða Jira. Dragðu skjámyndina, fáðu PII-skýrslu á fimm sekúndum, haltu svo áfram eða þekktu yfir.

Jira eða ServiceNow-krókur: Greining sem keyrir áður en skrár ná miðunum. Það virkar eins og víruslestur áður en skrá er hlætt upp.

Slack-bot: Bot sem tekur við skjámyndaupphleðslum í völdum rásum. Hann keyrir PII-greiningu. Hann setur trásvarssæti með greindum einingum. Þetta gerir persónuupplýsingar sýnilegar án þess að loka verkflæðinu.

Teymisregla ásamt sýnatöku: Vikuleg sjálfvirk skoðun. Sýnaðu 10 prósent skjámynda í samstarfsverkfærum. Keyra greiningu. Tilkynna niðurstöður til teymisyfirmanns. Þetta skapar ábyrgð án þess að loka neinu verkflæði.

Fyrir GDPR-skrár: PII-stýringin á skjámyndum telst sem "skipulagsleg ráðstöfun" samkvæmt grein 32. Skráðu öryggisráðið — stefna ásamt tæknilegu tæki. Bættu við sönnun notkunar. Þetta uppfyllir grein 5(2) um ábyrgðarskyldu. Sjá samræmissíðuna okkar og glossara-þráðinn fyrir grein 32.

Viltu sjá hvernig anonym.legal meðhöndlar þetta fyrir teymið þitt? Farðu á áætlunarsíðu okkar eða lestu stofnandaskilaboðin um nafnleysi.

Heimildir

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.