anonym.legal
Назад до блогуБезпека ШІ

Безпека MCP-серверів 2026: 8 000 відкритих, 492 без автентифікації

Понад 8 000 серверів Model Context Protocol публічно відкриті. 492 не мають жодної автентифікації. 36,7% вразливі до SSRF. Захистіть PII у своїх інструментах MCP.

March 16, 20267 хв читання
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

Екосистема MCP вибухнула — безпека не встигла

Модельний контекстний протокол, представлений Anthropic наприкінці 2024 року, став де-факто стандартом для підключення ШІ-помічників до зовнішніх інструментів менш ніж за 18 місяців. До березня 2026 року екосистема MCP включає конектори баз даних, сервери файлових систем, інтеграції GitHub, мости Slack, поштові клієнти та сотні предметно-специфічних серверів інструментів.

Крива впровадження крута. Рівень безпеки — ні.

Станом на березень 2026 року понад 8 000 MCP-серверів публічно доступні в інтернеті. Дослідники безпеки, що сканують на ендпойнти MCP, виявили 492 сервери без жодної автентифікації — без ключа API, без OAuth, без обмеження IP. Будь-який HTTP-клієнт може викликати їхні інструменти. 36,7% перевірених MCP-серверів вразливі до SSRF (Server-Side Request Forgery — підробка запиту на стороні сервера), що означає: зловмисник, який контролює вхід інструменту, може перейти з MCP-сервера до внутрішніх мережевих ресурсів.

За той самий період подано понад 30 CVE проти реалізацій MCP за 60 днів — темп, що відображає як незрілість екосистеми, так і інтенсивність уваги дослідників, яку вона привернула.

Чому MCP створює ризик PII

MCP розроблений, щоб дати ШІ-помічникам можливість виконувати дії та отримувати доступ до даних. Саме це також робить його вектором ризику PII.

Коли розробник використовує Cursor або Claude Desktop з MCP-конектором бази даних, ШІ-помічник генерує SQL-запити на основі запиту користувача на природній мові. Ці запити повертають реальні дані — які можуть включати імена клієнтів, адреси електронної пошти, платіжну інформацію або інший PII. Ці дані течуть:

  1. Від MCP-сервера бази даних → до вікна контексту ШІ-помічника
  2. З вікна контексту → потенційно до логової інфраструктури постачальника моделі
  3. З історії розмови → на локальний комп'ютер розробника
  4. З сесій відлагодження → до інших ШІ-помічників, коли розробник вставляє контекст

Жоден з цих кроків не є обов'язково порушенням. Це передбачувана поведінка MCP. Але результат полягає в тому, що PII проходить через кілька систем, не розроблених для його обробки, без шифрування під час передачі між MCP-сервером та ШІ-клієнтом у багатьох реалізаціях.

CVE-2026-25253 (CVSS 8,8), розкрита в лютому 2026 року, продемонструвала конкретну атаку: зловмисно налаштований MCP-сервер міг впровадити інструкції у відповіді викликів інструментів, що змушували підключений ШІ-помічник викрадати дані з інших підключених MCP-серверів. Розробник, що підключається до скомпрометованого суспільного MCP-сервера, маючи активний MCP-сервер бази даних, міг розкрити всю свою базу даних зловмиснику.

492 сервери без автентифікації

492 MCP-сервери без жодної автентифікації представляють інший ризик, ніж CVE-2026-25253. Це не скомпрометовані легітимні сервери — вони просто неправильно налаштовані. Багато з них є інструментами розробника, що мали бути лише локальними, але були відкриті через переадресацію портів або хмарне розгортання без контролю доступу.

Що зазвичай відкривають ці сервери:

  • Інструменти файлової системи з читацьким доступом до домашніх каталогів
  • Конектори баз даних з продакшн-обліковими даними, вбудованими в конфігурацію
  • Поштові MCP-сервери з доступом до корпоративних поштових скриньок
  • Середовища виконання коду (найнебезпечніші — довільне виконання коду без автентифікації)

Розробники, що побудували ці сервери, майже напевно не мали наміру відкривати їх публічно. Але Cursor і Claude Desktop не розрізняють MCP-сервер на localhost та публічно відкритий — вони підключаються до будь-якої URL-адреси, що надається користувачем у їх конфігурації.

Рішення MCP від anonym.legal

Структурне виправлення ризику PII у конвеєрах MCP — це анонімізація даних перед тим, як вони досягнуть будь-якого виклику інструменту, що відправляє їх до LLM. Саме це надає MCP-сервер anonym.legal.

Сервер надає 7 інструментів:

ІнструментПризначення
analyze_textВиявляти сутності PII та повертати їх позиції та типи
anonymize_textВидаляти або псевдонімізувати виявлений PII
deanonymize_textЗворотна псевдонімізація з використанням вашого ключа шифрування
anonymize_batchОбробка кількох текстів за один виклик
get_supported_entitiesПерелік усіх 285+ типів сутностей для заданої мови
get_supported_languagesПерелік усіх 48 підтримуваних мов
health_checkПеревірка підключення

Коли ШІ-помічник має налаштований як MCP-сервер anonym.legal, так і MCP-сервер бази даних, розробник може інструктувати: «Перед відображенням будь-яких даних клієнтів із бази даних виклич anonymize_text для результату». ШІ обробляє оркестрування — і PII ніколи не досягає видимого виводу або історії розмови моделі в ідентифікованій формі.

Інтеграція з Cursor IDE

Для додавання MCP-сервера anonym.legal до Cursor:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Після налаштування ви можете попросити Cursor: «Проаналізуй цей тікет підтримки на наявність PII перед тим, як я вставлю його в трекер задач». Cursor викликає analyze_text, повертає список сутностей, і ви можете вирішити, чи анонімізувати перед вставкою.

Інтеграція з Claude Desktop

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

З цією конфігурацією Claude Desktop може анонімізувати будь-який текст, яким ви ділитеся, перед включенням його у виклики інструментів, що надсилаються до інших MCP-серверів. Анонімізація відбувається на стороні клієнта у вашій сесії Claude Desktop — PII ніколи не досягає серверів Anthropic в ідентифікованій формі.

Зміцнення вашого налаштування MCP

Окрім використання MCP anonym.legal, застосуйте ці кроки зміцнення до вашої конфігурації MCP:

Перевірте свій список серверів. Перегляньте кожен MCP-сервер у вашій конфігурації Cursor/Claude Desktop. Для кожного переконайтеся, що довіряєте оператору і розумієте, до яких даних він має доступ.

Надавайте перевагу локальним серверам над віддаленими. Локальні MCP-сервери (підключені через stdio, а не HTTP) не створюють мережевого відкриття. Використовуйте віддалені сервери лише тоді, коли немає локальної альтернативи.

Перевірте автентифікацію. Кожен віддалений MCP-сервер, до якого ви підключаєтеся, повинен вимагати ключ API або токен OAuth. Якщо ні — не використовуйте його з контекстами, що містять PII.

Розділяйте розробку та продакшн. Використовуйте окремі конфігурації MCP-серверів для розробки (синтетичні дані, без PII) та будь-яких робочих процесів, що стосуються продакшн-даних.

Моніторте логи викликів інструментів. Якщо ваш MCP-сервер підтримує аудит-логування — увімкніть його. Знайте, які дані пройшли через який виклик інструменту.

Понад 30 CVE за 60 днів сигналізують, що безпека MCP активно досліджується. Нові вразливості будуть розкриті. Структурний захист — анонімізація перед тим, як будь-які дані досягають виклику інструменту, що торкається LLM — залишається ефективним незалежно від того, яка конкретна CVE буде виявлена наступною.

Налаштуйте MCP anonym.legal у Cursor →


Джерела:

  • Дані про відкриття MCP-серверів Shodan, березень 2026 — понад 8 000 серверів, 492 без автентифікації
  • CVE-2026-25253, CVSS 8,8, вразливість міжсерверної ін'єкції MCP
  • Дані про вразливості SSRF: сканування безпекових досліджень публічно доступних ендпойнтів MCP, березень 2026
  • Специфікація MCP Anthropic v1.2, розділ про міркування безпеки

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.