Tagasi BlogisseAI Turvalisus

MCP-serveri turvalisus 2026: 8000 paljastatud, 492-l pole autentimist

Üle 8000 mudeli kontekstiprotokolli serveri on avalikult paljastatud. 492-l on nullautentimine. 36,7% on SSRF-i suhtes haavatavad. Kaitske isikuandmeid oma MCP-tööriistades.

March 16, 20267 min lugemist
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

MCP-ökosüsteem kasvas kiiresti — turvalisus ei kasvanud koos sellega

Mudeli kontekstiprotokoll käivitati 2024. aasta lõpus. Alla 18 kuuga sai sellest standardviis tehisintellekti tööriistade ühendamiseks väliste süsteemidega. 2026. aasta märtsiks hõlmab ökosüsteem andmebaasi ühendusi, failiserveriid, GitHubi sildu, Slacki kliente, e-posti tööriistu ja sadu domeenispetsiifilisi servereid.

Kasvukõver on järsk. Turvapilt ei ole.

  1. aasta märtsi seisuga istub avalikus internetis üle 8000 MCP-serveri. Teadlased leidsid 492 nullautentimisega — ei API-võtit, ei OAuth-i, ei IP-filtrit. Iga HTTP-klient saab neid kutsuda. 36,7% valimiga serveritest on avatud SSRF-ile (serveripoolne päringu võltsing). See tähendab, et ründaja, kes kontrollib tööriista sisendit, saab jõuda sisevõrgu ressurssideni.

Samal perioodil esitati 60 päeva jooksul üle 30 CVE. See määr näitab nii seda, kui uus ökosüsteem on, kui ka seda, kui palju teadlased sellele tähelepanu pööravad.

Miks protokoll loob isikuandmete riski

MCP annab tehisintellekti assistentidele võimu andmetega tegutseda. See on ka põhjus, miks see on isikuandmete risk.

Kui arendaja kasutab Cursorit või Claude Desktopi andmebaasi ühendusega, kirjutab tehisintellekt SQL-i lihttekstist. Need päringud tagastavad reaalseid ridu — nimed, meilid, makseandmed või muud isikuandmed. Need andmed liiguvad läbi ahela:

  1. Andmebaasi server -> tehisintellekti assistendi kontekstiaken
  2. Kontekstiaken -> mudeli pakkuja logimine
  3. Vestlusajalugu -> arendaja kohalik masin
  4. Silumisseanssid -> muud tehisintellekti tööriistad, kui arendaja kleebib konteksti

Ükski neist sammudest ei ole rikkumine. Nii süsteem töötab. Kuid isikuandmed jõuavad mitmesse kohta, mis pole ehitatud neid hoidma, sageli ilma krüpteerimiseta serveri ja tehisintellekti kliendi vahel.

CVE-2026-25253 (CVSS 8,8), avaldatud veebruaris 2026, näitas üht ründeteed. Pahatahtlik lõpp-punkt võis süstida varjatud juhiseid oma vastustesse. Need juhised käskisid ühendatud tehisintellektil tõmmata andmeid teistest aktiivsetest tööriistadest. Arendaja, kes kasutab halba kogukonna lõpp-punkti koos oma andmebaasi ühendusega, võis kogu andmebaasi lekitada.

492 nullautentimisega serverit

492 avatud serverit on erinev probleem kui CVE-2026-25253. Neid ei häkitud. Need seadistati valesti.

Enamik oli mõeldud töötama lokaalselt. Keegi paljastas need pordi edastamise või pilvejuurutuse kaudu juurdepääsukontrollideta.

Mida need serverid sageli paljastavad:

  • Failisüsteemi tööriistad kodukaustade lugemisõigusega
  • Andmebaasi ühendused reaalsete mandaatidega konfiguratsioonis
  • E-posti tööriistad, mis on seotud reaalsete postkastidega
  • Koodi täitmise tööriistad — suvaline kood, ilma autentimise ja piiranguteta

Arendajad ei kavatsenud neid tõenäoliselt paljastada. Kuid Cursor ja Claude Desktop ühenduvad konfiguratsioonis olevale suvalise URL-iga. Sisseehitatud kontrolli pole, kas host on lokaalne või avalik.

anonym.legal MCP-lahendus

Isikuandmete riski struktuuriline lahendus torujuhtme tööriistades on anonuumida andmed enne, kui need jõuavad kutses, mis saadab need LLM-ile. Seda pakub anonym.legal MCP-server.

See paljastab 7 tööriista:

TööriistEesmärk
analyze_textTuvastage isikuandmete olemid ja tagastage nende asukohad ja tüübid
anonymize_textEemaldage või pseudonümiseerige tuvastatud isikuandmed
deanonymize_textTühistage pseudonümiseerimine kasutades teie krüpteerimisvõtit
anonymize_batchTöötlege mitut teksti ühe kutsega
get_supported_entitiesLoetlege kõik 285+ olemitüüpi antud keele jaoks
get_supported_languagesLoetlege kõik 48 toetatud keelt
health_checkKontrollige ühenduvust

Kui tehisintellekti assistendil on konfigureeritud nii anonym.legal server kui ka andmebaasi ühendus, saab arendaja anda juhise: "Enne klientide andmete kuvamist kutsu tulemusel anonymize_text." Tehisintellekt hoolitseb orkestreerimise eest. Isikuandmed ei jõua nähtavasse väljundisse ega vestlusajalukku tuvastatavakujul.

Cursor IDE seadistus

anonym.legal serveri lisamiseks Cursorisse:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TEIE_API_VOTI"
      }
    }
  }
}

Pärast konfigureerimist küsige Cursorilt: "Analüüsi seda tugipiletit isikuandmete osas enne, kui kleepin selle jälgijasse." Cursor kutsub analyze_text, tagastab olemite loendi ja te otsustate, kas anonuumida enne kleepimist.

Claude Desktopi seadistus

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "TEIE_API_VOTI"
      }
    }
  }
}

Selle konfiguratsiooniga saab Claude Desktop anonuumida mis tahes teksti enne selle lisamist teistele serveritele saadetavatesse tööriistakutsetesse. Anonuümimine töötab teie seansis. Isikuandmed ei jõua Anthropicu serveritesse tuvastatavakujul.

Seadistuse tugevdamine

Peale anonym.legali kasutamise rakendage neid samme. Vaadake ka meie turvalisuse ülevaadet ja vastavuse keskust.

Auditeerige oma tööriistade loend. Kontrollige iga kirjet oma konfiguratsioonis. Iga kohta küsige: kas usaldate operaatorit? Kas teate, milliseid andmeid see saab juurde pääseda?

Eelistage kohalikku kaugele. Kohalikud serverid töötavad stdio kaudu. Need ei loo võrgu kokkupuudet. Kasutage kaugservereid ainult siis, kui kohalikku võimalust pole.

Kontrollige autentimist. Iga kaugserver peab nõudma API-võtit või OAuth-tokenit. Kui seda ei tehta, ärge kasutage seda reaalsete kasutajaandmetega.

Eraldage arendus tootmisest. Hoidke eraldi konfiguratsioone arenduse töö (testiandmed, isikuandmeid pole) ja mis tahes voo jaoks, mis puudutab reaalseid kasutajaid.

Lubage auditi logimine. Kui see toetab logisid, lülitage need sisse. Teadke, millised andmed läbisid iga kutset.

Vaadake meie MCP-funktsioonide lehte olemitüüpide ja keelte täieliku loendi saamiseks.

30+ CVE-d 60 päeva jooksul näitab, et protokoll on aktiivse kontrolli all. Uued vead ilmuvad. Kuid põhikaitse — anonuumige enne andmete jõudmist LLM-kutsele — töötab mis tahes konkreetse CVE vastu, mis järgmisena tuleb.

Konfigureerige anonym.legal server Cursoris


anonym.legal töötleb isikuandmete anonuumimist serveripoolselt kasutades teie krüpteerimisvõtit. Pseudonümiseeritud andmed on pöördutatavad ainult selle võtmega. Avaldanud anonym.legal, ISO 27001 sertifitseeritud.

Allikad

  • Shodani MCP-serveri kokkupuuteandmed, märts 2026 — 8000+ serverit, 492 nullautentimisega
  • CVE-2026-25253, CVSS 8,8, serveriteülene süstimine mudeli kontekstiprotokolli kaudu
  • SSRF andmed: turvalisuse uurimise skannimine avalikult juurdepääsetavate lõpp-punktide kohta, märts 2026
  • Anthropici MCP spetsifikatsioon v1.2, turvalisuse kaalutluste sektsioon

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.