anonym.legal
Terug naar BlogAI Beveiliging

MCP-serverbeveiliging 2026: 8.000 Blootgesteld, 492 Zonder Authenticatie

Meer dan 8.000 Model Context Protocol-servers zijn publiek toegankelijk. 492 hebben geen enkele authenticatie. 36,7% is kwetsbaar voor SSRF. Bescherm PII in uw MCP-tools.

March 16, 20267 min lezen
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

Het MCP-ecosysteem Groeide Snel — Beveiliging Niet

Het Model Context Protocol werd eind 2024 gelanceerd. In minder dan 18 maanden werd het de standaardmanier om AI-tools te verbinden met externe systemen. Tegen maart 2026 omvat het ecosysteem databaseconnectoren, bestandsservers, GitHub-bruggen, Slack-clients, e-mailtools en honderden domeinspecifieke servers.

De groeicurve is steil. Het beveiligingsplaatje niet.

Per maart 2026 staan meer dan 8.000 MCP-servers op het publieke internet. Onderzoekers vonden 492 zonder enige authenticatie — geen API-sleutel, geen OAuth, geen IP-filter. Elke HTTP-client kan ze aanroepen. 36,7% van de bemonsterde servers is open voor SSRF (Server-Side Request Forgery). Dat betekent dat een aanvaller die tool-invoer beheerst, interne netwerkbronnen kan bereiken.

In dezelfde periode werden 30+ CVE's ingediend in 60 dagen. Dat tempo toont zowel hoe nieuw het ecosysteem is als hoeveel aandacht het krijgt van onderzoekers.

Waarom het Protocol PII-risico Creëert

MCP geeft AI-assistenten de bevoegdheid om op data te handelen. Dat is ook waarom het een PII-risico is.

Wanneer een ontwikkelaar Cursor of Claude Desktop gebruikt met een databaseconnector, schrijft de AI SQL vanuit gewone taal. Die queries geven echte rijen terug — namen, e-mailadressen, betalingsgegevens of andere PII. Die gegevens verplaatsen zich door een keten:

  1. Databaseserver → contextvenster van AI-assistent
  2. Contextvenster → logsystemen van modelleverancier
  3. Gespreksgeschiedenis → lokale machine van ontwikkelaar
  4. Debugsessies → andere AI-tools wanneer de ontwikkelaar context plakt

Geen van deze stappen is een inbreuk. Ze zijn hoe het systeem werkt. Maar PII belandt op meerdere plekken die er niet voor zijn gebouwd, vaak zonder versleuteling tussen server en AI-client.

CVE-2026-25253 (CVSS 8,8), gepubliceerd in februari 2026, toonde één aanvalspad. Een kwaadaardig eindpunt kon verborgen instructies injecteren in zijn reacties. Die instructies gaven de verbonden AI opdracht gegevens op te halen uit andere actieve tools. Een ontwikkelaar die een slecht community-eindpunt naast zijn eigen databaseconnector gebruikt, kon de hele database laten lekken.

De 492 Zero-Auth-servers

De 492 open servers zijn een ander probleem dan CVE-2026-25253. Ze werden niet gehackt. Ze waren verkeerd geconfigureerd.

De meeste waren bedoeld om lokaal te draaien. Iemand stelde ze bloot via port forwarding of een clouddeploy zonder toegangscontroles.

Wat deze servers vaak blootleggen:

  • Bestandssysteemtools met leestoegang tot thuismappen
  • Databaseconnectoren met live credentials in de configuratie
  • E-mailtools gekoppeld aan echte inboxen
  • Code-uitvoeringstools — willekeurige code, geen auth, geen limieten

De ontwikkelaars hadden ze vrijwel zeker niet bedoeld bloot te stellen. Maar Cursor en Claude Desktop verbinden met elke URL in de configuratie. Er is geen ingebouwde controle of een host lokaal of publiek is.

De anonym.legal MCP-oplossing

De structurele fix voor PII-risico in toolpipelines is om gegevens te anonimiseren voordat ze een aanroep bereiken die ze naar een LLM stuurt. Dit is wat de anonym.legal MCP-server biedt.

Hij stelt 7 tools beschikbaar:

ToolDoel
analyze_textDetecteer PII-entiteiten en geef hun posities en typen terug
anonymize_textVerwijder of pseudonimiseer gedetecteerde PII
deanonymize_textKeer pseudonimisering om met uw versleutelingssleutel
anonymize_batchVerwerk meerdere teksten in één aanroep
get_supported_entitiesGeef alle 285+ entiteitstypen voor een bepaalde taal
get_supported_languagesGeef alle 48 ondersteunde talen
health_checkVerifieer connectiviteit

Wanneer een AI-assistent zowel de anonym.legal-server als een databaseconnector geconfigureerd heeft, kan de ontwikkelaar instrueren: "Roep anonymize_text aan op het resultaat voordat klantgegevens worden getoond." De AI regelt de orkestratie. PII bereikt de zichtbare uitvoer of gespreksgeschiedenis nooit in identificeerbare vorm.

Cursor IDE-configuratie

Om de anonym.legal-server toe te voegen aan Cursor:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer UW_API_SLEUTEL"
      }
    }
  }
}

Eenmaal geconfigureerd kunt u Cursor vragen: "Analyseer dit supportticket op PII voordat ik het in de tracker plak." Cursor roept analyze_text aan, geeft de entiteitslijst terug en u beslist of u anonimiseert voor het plakken.

Claude Desktop-configuratie

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "UW_API_SLEUTEL"
      }
    }
  }
}

Met deze configuratie kan Claude Desktop elke tekst anonimiseren voordat die wordt opgenomen in tool-aanroepen die naar andere servers worden gestuurd. De anonimisering vindt plaats in uw sessie. PII bereikt de servers van Anthropic nooit in identificeerbare vorm.

Uw Configuratie Hardenen

Pas naast het gebruik van anonym.legal ook deze stappen toe. Zie ook ons beveiligingsoverzicht en compliancecentrum.

Controleer uw toollijst. Bekijk elk item in uw configuratie. Vraag uzelf voor elk af: vertrouwt u de beheerder? Weet u welke gegevens die tool kan bereiken?

Geef de voorkeur aan lokaal boven extern. Lokale servers draaien via stdio. Ze creëren geen netwerkblootstelling. Gebruik externe servers alleen als er geen lokale optie bestaat.

Controleer authenticatie. Elke externe server moet een API-sleutel of OAuth-token vereisen. Als dat niet zo is, gebruik die server dan niet met echte gebruikersgegevens.

Scheid ontwikkeling van productie. Houd aparte configuraties voor ontwikkelwerk (testgegevens, geen PII) en elke stroom die echte gebruikers raakt.

Schakel auditlogging in. Als het logs ondersteunt, zet die dan aan. Weet welke gegevens door elke aanroep zijn gegaan.

Zie onze MCP-functiepagina voor een volledige lijst van entiteitstypen en talen.

De 30+ CVE's in 60 dagen tonen dat het protocol actief onder de loep wordt genomen. Er komen nieuwe kwetsbaarheden. Maar de kernverdediging — anonimiseer voordat gegevens een LLM-aanroep bereiken — werkt tegen elke specifieke CVE die daarna komt.

Configureer de anonym.legal-server in Cursor →


anonym.legal verwerkt PII-anonimisering server-side met uw versleutelingssleutel. Gepseudonimiseerde gegevens zijn alleen omkeerbaar met die sleutel. Gepubliceerd door anonym.legal, ISO 27001-gecertificeerd.

Bronnen

  • Shodan MCP-serverblootstellingsdata, maart 2026 — 8.000+ servers, 492 zonder auth
  • CVE-2026-25253, CVSS 8,8, cross-server injectie via Model Context Protocol
  • SSRF-data: beveiligingsonderzoeksscan van publiek toegankelijke eindpunten, maart 2026
  • Anthropic MCP-specificatie v1.2, sectie beveiligingsoverwegingen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.