חזרה לבלוגאבטחת AI

אבטחת שרת MCP 2026: 8,000 חשופים, 492 ללא אימות

יותר מ-8,000 שרתי Model Context Protocol חשופים לציבור. ל-492 אין אימות כלל. 36.7% פגיעים ל-SSRF. הגן על PII בכלי MCP שלך.

March 16, 20267 דקות קריאה
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

אקוסיסטם MCP גדל מהר — האבטחה לא

Model Context Protocol הושק בסוף 2024. תוך פחות מ-18 חודש הוא הפך לדרך הסטנדרטית לחיבור כלי AI למערכות חיצוניות. נכון למרץ 2026, האקוסיסטם מכסה מחברי בסיסי נתונים, שרתי קבצים, גשרי GitHub, לקוחות Slack, כלי דואר אלקטרוני ומאות שרתים ספציפיים לתחום.

עקומת הצמיחה תלולה. התמונה האבטחתית — לא.

נכון למרץ 2026, יותר מ-8,000 שרתי MCP יושבים ברשת האינטרנט הציבורית. חוקרים מצאו 492 ללא אימות כלל — ללא מפתח API, ללא OAuth, ללא פילטר IP. כל לקוח HTTP יכול לקרוא להם. 36.7% מהשרתים שנדגמו פתוחים ל-SSRF (Server-Side Request Forgery). זה אומר שתוקף ששולט בקלט הכלי יכול להגיע למשאבי רשת פנימיים.

באותה תקופה, יותר מ-30 CVEs הוגשו ב-60 יום. הקצב הזה מראה הן כמה חדש האקוסיסטם והן כמה תשומת לב חוקרים הוא מקבל.

מדוע הפרוטוקול יוצר סיכון PII

MCP מעניק לעוזרי AI את הכוח לפעול על נתונים. זו גם הסיבה שהוא מהווה סיכון PII.

כאשר מפתח משתמש ב-Cursor או ב-Claude Desktop עם מחבר בסיס נתונים, ה-AI כותב SQL מטקסט פשוט. השאילתות האלה מחזירות שורות אמיתיות — שמות, כתובות דואר אלקטרוני, נתוני תשלום, או PII אחר. הנתונים עוברים דרך שרשרת:

  1. שרת בסיס נתונים → חלון הקשר של עוזר ה-AI
  2. חלון הקשר → מערכות רישום ביומן של ספק המודל
  3. היסטוריית שיחות → המחשב המקומי של המפתח
  4. sessions debug → כלי AI אחרים כאשר המפתח מדביק הקשר

אף אחד מהצעדים האלה אינו פרצה. כך המערכת עובדת. אבל PII מגיע למקומות רבים שלא נבנו להחזיקו, לעיתים קרובות ללא הצפנה בין השרת ללקוח AI.

CVE-2026-25253 (CVSS 8.8), שפורסם בפברואר 2026, הראה נתיב תקיפה אחד. נקודת קצה זדונית יכולה להזריק הוראות נסתרות לתגובותיה. ההוראות האלה אמרו ל-AI המחובר למשוך נתונים מכלים פעילים אחרים. מפתח שמשתמש בנקודת קצה גרועה של קהילה לצד מחבר בסיס הנתונים שלו עלול לדלוף את כל בסיס הנתונים.

492 שרתים ללא אימות

492 השרתים הפתוחים הם בעיה שונה מ-CVE-2026-25253. הם לא נפרצו. הם הוגדרו לא נכון.

רוב נועדו לרוץ מקומית. מישהו חשף אותם דרך העברת פורטים או פריסה בענן ללא בקרות גישה.

מה ששרתים אלה לעיתים קרובות חושפים:

  • כלי מערכת קבצים עם גישת קריאה לתיקיות בית
  • מחברי בסיס נתונים עם אישורים חיים ב-config
  • כלי דואר אלקטרוני מחוברים לתיבות דואר אמיתיות
  • כלי הרצת קוד — קוד שרירותי, ללא אימות, ללא הגבלות

המפתחים כמעט בוודאות לא התכוונו לחשוף אותם. אבל Cursor ו-Claude Desktop מתחברים לכל URL ב-config. אין בדיקה מובנית לשאלה אם מארח הוא מקומי או ציבורי.

פתרון ה-MCP של anonym.legal

התיקון המבני לסיכון PII ב-pipelines כלים הוא לבצע אנונימיזציה לנתונים לפני שהם מגיעים לכל קריאה שמשלחת אותם ל-LLM. זה מה ששרת MCP של anonym.legal מספק.

הוא חושף 7 כלים:

כלימטרה
analyze_textזיהוי ישויות PII והחזרת מיקומן וסוגן
anonymize_textהסרה או pseudonymization של PII שזוהה
deanonymize_textהיפוך pseudonymization באמצעות מפתח ההצפנה שלך
anonymize_batchעיבוד טקסטים מרובים בקריאה אחת
get_supported_entitiesרשימת כל יותר מ-285 סוגי ישויות עבור שפה נתונה
get_supported_languagesרשימת כל 48 השפות הנתמכות
health_checkאימות קישוריות

כאשר לעוזר AI יש גם את שרת anonym.legal וגם מחבר בסיס נתונים מוגדר, המפתח יכול להורות: "לפני הצגת נתוני לקוחות כלשהם, קרא ל-anonymize_text על התוצאה." ה-AI מטפל בתיאום. PII לעולם לא מגיע לפלט הנראה לעין או להיסטוריית השיחה בצורה מזוהה.

הגדרת Cursor IDE

כדי להוסיף את שרת anonym.legal ל-Cursor:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

לאחר ההגדרה, בקש מ-Cursor: "נתח כרטיס תמיכה זה לאיתור PII לפני שאני מדביק אותו ב-tracker." Cursor קורא ל-analyze_text, מחזיר את רשימת הישויות, ואתה מחליט אם לבצע אנונימיזציה לפני ההדבקה.

הגדרת Claude Desktop

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

עם הגדרה זו, Claude Desktop יכול לבצע אנונימיזציה לכל טקסט לפני הכללתו בקריאות כלים שנשלחות לשרתים אחרים. האנונימיזציה רצה ב-session שלך. PII לעולם לא מגיע לשרתים של Anthropic בצורה מזוהה.

הקשחת ההגדרה שלך

מעבר לשימוש ב-anonym.legal, החל צעדים אלה. ראה גם את סקירת האבטחה ומרכז הציות שלנו.

בדוק את רשימת הכלים שלך. בדוק כל ערך ב-config שלך. לכל אחד, שאל: האם אתה סומך על המפעיל? האם אתה יודע לאילו נתונים הוא יכול להגיע?

העדף מקומי על פני מרוחק. שרתים מקומיים רצים דרך stdio. הם לא יוצרים חשיפת רשת. השתמש בשרתים מרוחקים רק כאשר לא קיימת אפשרות מקומית.

בדוק אימות. כל שרת מרוחק צריך לדרוש מפתח API או טוקן OAuth. אם הוא לא דורש, אל תשתמש בו עם נתוני משתמשים אמיתיים.

הפרד dev מפרודקשן. שמור configs נפרדים לעבודת dev (נתוני בדיקה, ללא PII) ולכל זרימה שנוגעת במשתמשים אמיתיים.

אפשר רישום ביקורת. אם הוא תומך בלוגים, הפעל אותם. דע אילו נתונים עברו דרך כל קריאה.

ראה את דף תכונות MCP שלנו לרשימה מלאה של סוגי ישויות ושפות.

יותר מ-30 CVEs ב-60 יום מראים שהפרוטוקול נמצא תחת בחינה פעילה. יופיעו באגים חדשים. אבל ההגנה המרכזית — בצע אנונימיזציה לפני שנתונים מגיעים לכל קריאת LLM — עובדת נגד כל CVE ספציפי שיגיע בהמשך.

הגדר את שרת anonym.legal ב-Cursor →


anonym.legal מעבד אנונימיזציה של PII בצד השרת באמצעות מפתח ההצפנה שלך. נתונים ב-pseudonymization ניתנים להיפוך רק עם אותו מפתח. פורסם על ידי anonym.legal, בעל תעודת ISO 27001.

מקורות

  • נתוני חשיפת שרת MCP של Shodan, מרץ 2026 — יותר מ-8,000 שרתים, 492 ללא אימות
  • CVE-2026-25253, CVSS 8.8, הזרקה חוצת שרתים דרך Model Context Protocol
  • נתוני SSRF: סריקת מחקר אבטחה של נקודות קצה נגישות לציבור, מרץ 2026
  • מפרט MCP של Anthropic v1.2, סעיף שיקולי אבטחה

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.