Itzuli BlogeraAI Segurtasuna

MCP Zerbitzari Segurtasuna 2026: 8.000 Agerian, 492k Ez Dute Autentifikaziorik

8.000+ Model Context Protocol zerbitzari publikoki agerian daude. 492k zero autentifikazio dute. %36,7 SSRFarekiko zaurgarri daude. Babestu PII zure MCP tresnetan.

March 16, 20267 min irakurri
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

MCP Ekosistema Azkar Hazi Zen -- Segurtasuna Ez

Model Context Protocol 2024aren amaieran abiarazi zen. 18 hilabete baino gutxiagoan AI tresnak kanpoko sistemetara konektatzeko modu estandarra bihurtu zen. 2026ko martxorako, ekosistemak datu-base konektoreak, fitxategi-zerbitzariak, GitHub zubiak, Slack bezeroak, posta elektronikoaren tresnak eta ehunka domeinu espezifikoko zerbitzari barne hartzen ditu.

Hazkundea aldapa handia da. Segurtasun egoera ez.

2026ko martxoa egunez, 8.000+ MCP zerbitzari Internet publikoan daude. Ikerlariek 492 zero autentifikaziorekin aurkitu dituzte -- ez API gakorik, ez OAuth, ez IP iragazkirik. Edozein HTTP bezerok dei diezaieke. Lagindutako zerbitzarien %36,7 SSRFarekiko (Server-Side Request Forgery) irekita daude. Honek esan nahi du tresna-sarrera kontrolatzen duen erasotzaile batek barne sareko baliabideetara heldu dezakeela.

Aldi berean, 30+ CVE 60 egunetan aurkeztu ziren. Tasa horrek ekosistema zein berria den eta zenbat ikerlari arreta jasotzen duen erakusten du.

Zergatik Sortzen Duen Protokoloak PII Arriskua

MCP-k AI laguntzaileei datuen gainean ekiteko ahalmena ematen die. Hori ere PII arrisku da.

Garatzaile batek Cursor edo Claude Desktop datu-base konektore batekin erabiltzen duenean, AI-k SQL testu arruntean idazten du. Kontsulta hauek benetako errenkadak itzultzen dituzte -- izenak, emailak, ordainketa datuak edo beste PII. Datu horiek kate baten bidez mugitzen dira:

  1. Datu-base zerbitzaria - AI laguntzailearen testuinguru leihoa
  2. Testuinguru leihoa - modelo hornitzailearen erregistro sistemak
  3. Elkarrizketa historia - garatzailearen tokiko makina
  4. Arazketa saioak - garatzaileak testuingurua itsatsi ondoren beste AI tresnak

Urrats hauetako bat ere ez da hauste bat. Sistemak nola funtzionatzen duen hori da. Baina PII leku anitzetan amaitzen da hori gordetzeko eraiki ez ziren lekuetan, askotan zerbitzari eta AI bezeroaren artean enkriptaziorik gabe.

CVE-2026-25253-k (CVSS 8.8), 2026ko otsailean argitaratua, eraso bide bat erakutsi zuen. Endpoint gaizto batek ezkutuko argibideak txertatu ditzake bere erantzunetan. Argibide horiek konektatutako AI-ri beste tresna aktiboetatik datuak ateratzeko esaten zioten. Bere datu-base konektorearen ondoan txar-komunitate endpoint bat erabiltzen ari zen garatzaile batek datu-base osoa isuraz dezake.

Zero-Autentifikazioriko 492 Zerbitzariak

492 zerbitzari irekiak CVE-2026-25253tik arazo desberdina da. Ez ziren pirateatu. Gaizki konfiguratu ziren.

Gehienak lokalean exekutatzeko pentsatuak ziren. Norbaitek port forwarding edo sarbide-kontrolik gabeko hodei inplementazio baten bidez agerian utzi zituen.

Zerbitzari hauek maiz agerian uzten dutena:

  • Etxe-karpetara irakurketa sarbidea duten fitxategi-sistema tresnak
  • Konfigurazio-fitxategian bizi kredentzialak dituzten datu-base konektoreak
  • Benetako postontziei lotutako posta elektronikoaren tresnak
  • Exekuzio tresnak -- kode arbitrarioa, ez autentifikaziorik, ez mugarik

Garatzaileek ia ziur ez zuten haiek agerian utzi nahi. Baina Cursor eta Claude Desktop konfigurazioko edozein URLra konektatzen dira. Ez dago ostalari lokala edo publikoa den egiaztatzeko kontrolik.

anonym.legal MCP Soluzioa

Tresna kanalizazioetan PII arriskurako estruktura konponketa LLMra bidaliko duen edozein dei baino lehen datuak anonimizatzea da. Hori da anonym.legal MCP zerbitzariak eskaintzen duena.

7 tresna agerian uzten ditu:

TresnaXedea
analyze_textPII entitateak detektatu eta haien posizioak eta motak itzuli
anonymize_textDetektatutako PII kendu edo pseudonimizatu
deanonymize_textPseudonimizazioa alderantzikatu zure enkriptazio-gakoa erabiliz
anonymize_batchTestu anitz prozesatu dei batean
get_supported_entitiesZerrenda entitate mota guztiak hizkuntza jakin baterako
get_supported_languagesZerrenda onartutako 48 hizkuntza guztiak
health_checkEgiaztatu konektibitatea

AI laguntzaile batek anonym.legal zerbitzaria eta datu-base konektorea konfiguratuta dituenean, garatzaileak honela argibidetu dezake: "Bezero-datu erakutsi aurretik, deitu anonymize_text emaitza gainean." AI-k orkestrazioaren ardura hartzen du. PII ez da inoiz irteera ikusgaira edo elkarrizketa-historiari identifikagarri moduan heltzen.

Cursor IDE Konfigurazioa

Cursor-era anonym.legal zerbitzaria gehitzeko:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ZURE_API_GAKOA"
      }
    }
  }
}

Konfiguratuta, eskatu Cursor-i: "Analizatu laguntza txartel hau PII bilatzeko jarraitzen ari naizela jarraitzaile horretan itsatsi aurretik." Cursor-ek analyze_text deituko du, entitate zerrenda itzuliko du, eta zuk erabakitzen duzu itsatsi aurretik anonimizatu ala ez.

Claude Desktop Konfigurazioa

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "ZURE_API_GAKOA"
      }
    }
  }
}

Konfigurazio honekin, Claude Desktop-ek beste zerbitzariei bidalitako tresna-deietan sartu aurretik edozein testu anonimizatu dezake. Anonimizazioa zure saioan exekutatzen da. PII ez da inoiz Anthropic-en zerbitzarietara identifikagarri moduan heltzen.

Zure Konfigurazioa Gogortzen

anonym.legal erabiltzeaz haratago, aplikatu urrats hauek. Ikusi ere gure segurtasun ikuspegi orokorra eta betetze zentroa.

Ikuskatu zure tresna zerrenda. Egiaztatu konfigurazioko sarrera bakoitza. Bakoitzarentzat galdetu: fidatzen al zara operadoreaz? Badakizu zein datutara hel daitekeen?

Lehentasuna eman lokalari urrunari baino. Tokiko zerbitzariak stdio bidez exekutatzen dira. Sare-esposiziorik ez dute sortzen. Erabili urruneko zerbitzariak tokiko aukerarik ez dagoenean bakarrik.

Egiaztatu autentifikazioa. Urruneko zerbitzari guztiek API gako edo OAuth token bat eskatu behar dute. Ez badu, ez erabili benetako erabiltzaile datuekin.

Bereizirik mantendu garapen eta produkzio. Mantendu konfigurazio bereiziak garapen lanerako (proba datuak, PIIrik gabe) eta benetako erabiltzaileei ukitzen dien edozein fluxurako.

Gaitu ikuskatze erregistroa. Erregistroak onartzen baditu, aktibatu. Jakin zein datu pasatu den dei bakoitzetik.

Ikusi gure MCP funtzio orria entitate mota eta hizkuntza zerrenda osoa.

60 egunetan 30+ CVEk protokoloa ikerketa aktibo azpian dagoela erakusten du. Akats berriak agertuko dira. Baina oinarrizko defentsa -- edozein LLM dei baino lehen datuak anonimizatu -- hurrengo CVE zehatz orok aurkako funtzionatzen du.

Konfiguratu anonym.legal zerbitzaria Cursor-en


anonym.legal-ek PII anonimizazioa zerbitzari-aldean prozesatzen du zure enkriptazio-gakoa erabiliz. Pseudonimizatutako datuak alderantzizkagarriak dira gako horrekin soilik. anonym.legal-ek argitaratua, ISO 27001 ziurtagiria.

Iturriak

  • Shodan MCP zerbitzari esposaketa datuak, 2026ko martxoa -- 8.000+ zerbitzari, 492 zero-autentifikazio
  • CVE-2026-25253, CVSS 8.8, Model Context Protocol bidezko zerbitzari arteko injekzioa
  • SSRF datuak: publikoki eskuragarri diren endpoint-en segurtasun ikerketa eskaneoa, 2026ko martxoa
  • Anthropic MCP zehaztapena v1.2, segurtasun kontuen atala

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.