Späť na blogBezpečnosť AI

Bezpecnost MCP serverov 2026: 8 000 exponovanych, 492 bez autentifikacie

8 000+ serverov Model Context Protocol je verejne exponovanych. 492 nema vobec ziadnu autentifikaciu. 36,7 % je zranitelnych voci SSRF. Chranit PII vo vasich MCP nastrojoch.

March 16, 20267 min čítania
MCP serverModel Context ProtocolAI securityPII protectionCursorClaude Desktopdeveloper security

Ekosystém MCP rástol rýchlo — bezpečnosť nie

Model Context Protocol bol spustený koncom roku 2024. Za menej ako 18 mesiacov sa stal štandardným spôsobom pripájania AI nástrojov k externým systémom. K marcu 2026 ekosystém pokrýva konektory databáz, súborové servery, mosty GitHub, klientov Slack, e-mailové nástroje a stovky doménovo špecifických serverov.

Krivka rastu je strmá. Bezpečnostný obraz nie.

K marcu 2026 8 000+ MCP serverov sedí na verejnom internete. Výskumníci našli 492 s nulovou autentifikáciou — žiadny API kľúč, žiadny OAuth, žiadny IP filter. Môže ich volať akýkoľvek HTTP klient. 36,7 % vzorkovaných serverov je otvorených pre SSRF (Server-Side Request Forgery). To znamená, že útočník, ktorý kontroluje vstup nástroja, môže dosiahnuť interné sieťové zdroje.

V rovnakom období bolo podaných 30+ CVE za 60 dní. Toto tempo ukazuje, aký nový je ekosystém a aká veľká je výskumnícka pozornosť, ktorú dostáva.

Prečo protokol vytvára riziko PII

MCP dáva AI asistentom moc konať na základe dát. To je tiež dôvod, prečo je to riziko PII.

Keď vývojár používa Cursor alebo Claude Desktop s konektorom databázy, AI píše SQL z prostého textu. Tieto dotazy vracajú skutočné riadky — mená, e-maily, platobné údaje alebo iné PII. Tieto údaje sa pohybujú cez reťazec:

  1. Databázový server -> kontext window AI asistenta
  2. Kontext window -> logovacie systémy poskytovateľa modelu
  3. História konverzácie -> lokálny stroj vývojára
  4. Debugovacie relácie -> ďalšie AI nástroje, keď vývojár vkladá kontext

Žiadny z týchto krokov nie je porušenie. Takto systém funguje. Ale PII skončí na viacerých miestach, ktoré neboli postavené na jej uchovávanie, často bez šifrovania medzi serverom a AI klientom.

CVE-2026-25253 (CVSS 8,8), zverejnený vo februári 2026, ukázal jednu útočnú cestu. Škodlivý endpoint mohol do svojich odpovedí vložiť skryté inštrukcie. Tieto inštrukcie hovorili pripojenej AI, aby vytiahla dáta z iných aktívnych nástrojov. Vývojár používajúci zlý komunitný endpoint vedľa vlastného konektora databázy mohol uniknúť celú databázu.

492 serverov s nulovou autentifikáciou

492 otvorených serverov je iný problém ako CVE-2026-25253. Neboli hacknuté. Boli nastavené zle.

Väčšina bola určená na lokálne spustenie. Niekto ich vystavil cez port forwarding alebo cloudový deploy bez prístupových kontrol.

Čo tieto servery často odhaľujú:

  • Nástroje súborového systému s prístupom na čítanie do domovských priečinkov
  • Konektory databáz so živými prihlasovacími údajmi v konfigurácii
  • E-mailové nástroje viazané na skutočné schránky
  • Nástroje na spúšťanie kódu — ľubovoľný kód, žiadna autentifikácia, žiadne limity

Vývojári takmer určite nemali v úmysle ich vystaviť. Ale Cursor a Claude Desktop sa pripájajú k akejkoľvek URL v konfigurácii. Nie je tu zabudovaná kontrola toho, či je hostiteľ lokálny alebo verejný.

Riešenie MCP anonym.legal

Štrukturálna oprava pre riziko PII v nástrojových pipelines je anonymizovať dáta pred tým, ako dosiahnu akékoľvek volanie, ktoré ich odosiela do LLM. Toto poskytuje MCP server anonym.legal.

Vystavuje 7 nástrojov:

NástrojÚčel
analyze_textDetekcia PII entít a vrátenie ich pozícií a typov
anonymize_textOdstránenie alebo pseudonymizácia detekovanej PII
deanonymize_textObrátenie pseudonymizácie pomocou vášho šifrovacieho kľúča
anonymize_batchSpracovanie viacerých textov v jednom volaní
get_supported_entitiesZoznam všetkých 285+ typov entít pre daný jazyk
get_supported_languagesZoznam všetkých 48 podporovaných jazykov
health_checkOverenie konektivity

Keď má AI asistent nakonfigurovaný server anonym.legal aj konektor databázy, vývojár môže inštruovať: "Pred zobrazením akýchkoľvek zákazníckych dát zavolaj anonymize_text na výsledok." AI sa postará o orchestráciu. PII sa nikdy nedostane do viditeľného výstupu alebo histórie konverzácie v identifikovateľnej forme.

Nastavenie Cursor IDE

Pre pridanie servera anonym.legal do Cursoru:

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Po nakonfigurovaní požiadajte Cursor: "Analyzuj tento supportový tiket na PII pred tým, ako ho vložím do trackeru." Cursor zavolá analyze_text, vráti zoznam entít a vy rozhodnete, či anonymizovať pred vložením.

Nastavenie Claude Desktop

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

S touto konfiguráciou môže Claude Desktop anonymizovať akýkoľvek text pred jeho zahrnutím do volaní nástrojov odoslaných na iné servery. Anonymizácia beží vo vašej relácii. PII sa nikdy nedostane na servery Anthropic v identifikovateľnej forme.

Posilnenie vášho nastavenia

Okrem používania anonym.legal aplikujte tieto kroky. Pozrite si aj náš prehľad bezpečnosti a centrum súladu.

Auditujte svoj zoznam nástrojov. Skontrolujte každý záznam vo vašej konfigurácii. Pre každý sa pýtajte: dôverujete operátorovi? Viete, k akým dátam môže pristupovať?

Preferujte lokálne pred vzdialenými. Lokálne servery bežia cez stdio. Nevytvárajú žiadnu sieťovú expozíciu. Vzdialené servery používajte len vtedy, keď neexistuje žiadna lokálna možnosť.

Skontrolujte autentifikáciu. Každý vzdialený server by mal vyžadovať API kľúč alebo OAuth token. Ak nie, nepoužívajte ho so skutočnými používateľskými dátami.

Oddeľte dev od produkcie. Udržiavajte samostatné konfigurácie pre dev prácu (testovanie dát, žiadne PII) a akýkoľvek tok, ktorý sa dotýka skutočných používateľov.

Zapnite auditové logovanie. Ak to podporuje logy, zapnite ich. Vedzte, aké dáta prešli cez každé volanie.

Pozrite si našu stránku funkcií MCP pre úplný zoznam typov entít a jazykov.

30+ CVE za 60 dní ukazuje, že protokol je pod aktívnou kontrolou. Nové chyby sa objavia. Ale základná obrana — anonymizovať pred tým, ako dáta dosiahnu akékoľvek LLM volanie — funguje proti akémukoľvek konkrétnemu CVE, ktorý príde ďalej.

Nakonfigurujte server anonym.legal v Cursore ->


anonym.legal spracováva anonymizáciu PII na strane servera pomocou vášho šifrovacieho kľúča. Pseudonymizované dáta sú reverzibilné len s týmto kľúčom. Vydané anonym.legal, certifikované ISO 27001.

Zdroje

  • Shodan data o expozícii MCP serverov, marec 2026 — 8 000+ serverov, 492 bez autentifikácie
  • CVE-2026-25253, CVSS 8,8, cross-server injekcia cez Model Context Protocol
  • SSRF data: bezpečnostný prieskum verejne prístupných endpointov, marec 2026
  • Anthropic MCP špecifikácia v1.2, sekcia bezpečnostných aspektov

Pripravení chrániť vaše údaje?

Začnite anonymizovať PII s 285+ typmi entít v 48 jazykoch.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.