AI Güvenliği
AI ve GenAI araçları çağında hassas verilerin korunması
27 makaleler
Gerçek Zamanlı KKB Önleme 2,2 Milyon Dolar Tasarruf Sağlıyor
IBM, önleme ile tespit arasında 2,2 milyon dolarlık maliyet farkı tespit etti. İşte gerçek zamanlı KKB müdahalesini güvenlik ekipleri için zorunlu kılan hesaplamalar.
GDPR Madde 32: Yapay Zeka Araçlarında KKB İzleme
Kurumsal uyum ekipleri, yapay zeka araçlarındaki KKB kontrollerine ilişkin kanıtlanabilir veriye ihtiyaç duyuyor. Ağ DLP'si, tarayıcı tabanlı yapay zeka etkileşimlerini yakalayamıyor.
Gerçek Zamanlı KKB Önleme: Yapay Zeka Veri Sızıntılarını Durdurun
Bir çalışan ChatGPT'ye müşteri adı yazdığında, veri kurumsal kontrolden anlık olarak çıkar. Sonradan devreye giren DLP bu çanı geri çalamaz.
GDPR Destek Yapay Zekâsı: Özel Tanımlayıcılar
Müşteri destek yapay zekâsı, müşteri mesajlarını isimler, e-postalar VE sipariş kimlikleriyle birlikte alır. Standart KKV araçları e-posta adreslerini temizler ancak sipariş kimliklerini olduğu gibi bırakır.
Yapay Zeka Gizlilik Aracınız Verilerinizi Çalıyor mu?
Yapay zeka Chrome eklentilerinin %67'si kullanıcı verisi topluyor. Aralık 2025 olaylarında, gizlilik aracı kılığına bürünen eklentiler 900 bin kullanıcıyı mağdur etti.
Destek Ekiplerinde Günlük 3,8 Kişisel Veri İfşası
ChatGPT kullanan her destek temsilcisi günde ortalama 3,8 kez hassas veri yapıştırıyor. 100 kişilik bir ekip için bu, her gün 380 GDPR ihlali anlamına geliyor.
900 Bin Kullanıcıyı Etkileyen Eklenti Olayının Ardından
Ocak 2026'da, 900.000'den fazla kullanıcı tarafından yüklenen iki kötü amaçlı Chrome eklentisi, ChatGPT ve DeepSeek konuşmalarının tamamını her 30 dakikada bir dışarıya sızdırıyordu.
Politika ChatGPT KKB Sızıntılarını Neden Durduramıyor
Kurumsal yapay zeka kullanıcılarının %77'si verileri chatbot sorgularına kopyalayıp yapıştırıyor. Yüklenen dosyaların neredeyse %40'ı KKB veya PCI verisi içeriyor. HIPAA Güvenlik Kuralı güncellemesi önerildi.
Kurumsal YZ: Risksiz Geliştirici Erişimi
Bankalar ChatGPT'yi yasakladı. Geliştiricileri evden kullanmaya devam etti. Kurumsal YZ sohbet botlarına aktarılan içeriğin yüzde 27,4'ü hassas veri içeriyor (Zscaler).
Cursor ve Claude'u Kod Sızdırmadan Kullanmak
Cursor, .env dosyalarını varsayılan olarak YZ bağlamına yüklüyor. Bir finans hizmetleri firması, tescilli işlem algoritmalarının bir YZ asistanına gönderilmesinin ardından 12 milyon dolar kaybetti.
Teknik Kontrol Olmadan YZ Politikası İşe Yaramıyor
Çalışanların yüzde 77'si, yasaklayan politikalara rağmen hassas iş verilerini YZ araçlarıyla paylaşıyor. Bir devlet müteahhidi FEMA sel yardımı başvuru sahiplerinin verilerini yapıştırdı.
IDE ile Tarayıcı: Geliştirici Yapay Zeka Güvenliği
Geliştiriciler yapay zekayı iki ortamda kullanır: IDE (Cursor, VS Code) ve tarayıcı (Claude.ai, ChatGPT). Her biri farklı kontroller gerektirir.
Yapay Zeka Uzantılarının %83'ü Hiç Denetlenmedi
Geniş izinlere sahip Chrome uzantılarının %83'ü hiçbir zaman güvenlik denetimine tabi tutulmadı (USENIX 2025). Kurumsal çalışanların %45'i onaysız uzantılar kullanıyor.
39 Milyon GitHub Sızıntısı: Yapay Zeka Kodlama Riski
Geliştiricilerin %67'si kod içinde yanlışlıkla gizli bilgileri ifşa etti (GitGuardian 2025). 2024'te GitHub'da 39 milyon gizli bilgi sızdı; bu yıldan yıla %25'lik artışa işaret ediyor.
Vibe Coding ve KKB Sızıntısı: Kimsenin Konuşmadığı Güvenlik Riski
Yapay zeka tarafından üretilen kod nadiren KKB işlemeyi içerir. Vibe coding ile geliştirilen uygulamaların %73'ü hassas verileri anonimleştirme olmadan işliyor. Geliştiricilerin bilmesi gerekenler.
MCP Sunucu Güvenliği 2026: 8.000 Açık, 492'sinde Kimlik Doğrulama Yok
8.000'den fazla Model Context Protocol sunucusu herkese açık. 492'sinde kimlik doğrulama sıfır. %36,7'si SSRF'ye karşı savunmasız. MCP araçlarınızda KKB'yi koruyun.
Tarayıcı DLP: Engelleme ve Anonimleştirme Yaklaşımları 2026
Tarayıcı DLP için iki yaklaşım: engelleme, KKB'nin yapay zekâ araçlarına gönderilmesini önlerken; anonimleştirme, verileri göndermeden önce dönüştürür. Nesnel bir karşılaştırma.
Samsung Kaynak Kodunu ChatGPT'ye 3 Kez Sızdırdı
Nisan 2023'te üç ayrı Samsung mühendislik ekibi tescilli kod ve gizli verileri ChatGPT'ye yapıştırdı. Her olay farklı bir sistem açığını gün yüzüne çıkardı.
Kurumsal YZ Yasakları: Üretkenlik ve Risk
Kurumsal YZ sohbet robotu içeriğinin %27,4'ü hassas veri içeriyor — yıldan yıla %156 artış. Buna karşın kurumsal YZ erişiminin %71,6'sı şirket dışı hesaplar üzerinden gerçekleşiyor.
2026'da Güvenli YZ Gizlilik Uzantıları
Ocak 2026'da 900.000'den fazla kullanıcısı olan iki kötü amaçlı Chrome uzantısı, ChatGPT ve DeepSeek konuşmalarını her 30 dakikada bir dışarıya sızdırırken yakalandı.
ChatGPT, Claude ve Gemini için Tarayıcı DLP
Geleneksel kurumsal DLP, dosya transferleri ve e-posta için tasarlandı; yapay zekâ sohbet robotları için değil. Bu rehber, ChatGPT başta olmak üzere yapay zekâ platformları için tarayıcı tabanlı veri kaybı önlemesini ele almaktadır.
Yapıştır ve Unut: Otomatik KKB Vurgulama Eğitimi Geçersiz Kılar
Müşteri verilerinde yapay zeka araçları kullanan çalışanların %62'si KKB'yi önceden kaldırmayı 'zaman zaman' unutuyor. İşte otomatik vurgulama uyum sorununu kökünden neden ortadan kaldırıyor.
Ekran Görüntüsü KKB: Dahili Araçlardaki Sızıntılar
Slack, Teams, Jira ve e-posta, müşteri KKB içeren ekran görüntülerini düzenli olarak alır. Bu erişim kontrolü ihlali her DLP aracını atlatır.
Dahili Wiki KKB: Confluence Müşteri Verisi
Destek ekipleri, müşteri hesaplarının ekran görüntüleriyle süreçleri belgelemektedir. 3 yılda bu, Confluence'ınızda binlerce GDPR veri minimizasyonu ihlaline dönüşür.
Yapay Zeka Kodlama Asistanları Üretim KKB'sini Sızdırıyor
Gerçek müşteri kayıtlarını içeren birim test verisi. Hata ayıklama için üretim verisi içeren günlük dosyaları. GitHub 2024'te 39 milyon sızdırılmış sır buldu.
900 Bin Kullanıcının Yapay Zeka Sohbetleri Çalındı
İki kötü amaçlı Chrome uzantısı, 900.000'den fazla kullanıcının ChatGPT konuşmalarını çaldı. Birinin Google'ın 'Öne Çıkan' rozeti vardı.
Yapay Zeka: #1 Veri Sızdırma Kanalı
Çalışanların %77'si hassas verileri yapay zeka araçlarına yapıştırıyor. GenAI artık tüm kurumsal veri sızdırma olaylarının %32'sini oluşturuyor. Kuruluşunuzu nasıl koruyacağınızı öğrenin.
Verilerinizi Bugün Koruma Altına Alın
285+ varlık türü, 48 dil, girişim düzeyinde güvenlik başlangıç fiyatlarıyla.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.