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Seguridad de IA

Protegiendo datos sensibles en la era de herramientas de IA y GenAI

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El argumento de $2.2M para la prevención de PII en...

IBM encontró una diferencia de costo de $2.2M entre la prevención y la detección.

June 19, 20268 min
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Demostrando el Cumplimiento del Artículo 32 del GDPR...

Los equipos de cumplimiento empresarial necesitan evidencia cuantitativa de los controles de PII de las herramientas de IA.

June 18, 20267 min
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Prevención vs. Detección: Por Qué la Anonimización de...

Cuando un empleado escribe el nombre de un cliente en ChatGPT, los datos salen del control organizacional en tiempo real.

June 17, 20267 min
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June 2, 20267 min
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La Paradoja de la Extensión de Privacidad...

El 67% de las extensiones de Chrome de IA recopilan datos de usuarios. Los incidentes de diciembre de 2025 comprometieron a 900K usuarios por...

April 19, 20268 min
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Las 3.8 Exposiciones Diarias de PII que Su Equipo de...

Cada agente de soporte que utiliza ChatGPT realiza un promedio de 3.8 copias de datos sensibles por día.

April 18, 20268 min
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Después del incidente de la extensión maliciosa de...

En enero de 2026, dos extensiones maliciosas de Chrome instaladas por más de 900K usuarios exfiltraron conversaciones completas de ChatGPT y...

April 16, 20268 min
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Por qué la capacitación en políticas no logra detener...

El 77% de los usuarios empresariales de IA copian y pegan datos en consultas de chatbots.

April 15, 20268 min
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La Paradoja de la IA Empresarial: Cómo Dar Acceso a...

Los bancos prohibieron ChatGPT. Sus desarrolladores lo usaron desde casa de todos modos.

April 6, 20269 min
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La Guía del Desarrollador para Usar Cursor y Claude...

Cursor carga archivos .env en el contexto de IA por defecto. Una firma de servicios financieros perdió $12M después de que algoritmos de trading...

April 5, 20269 min
Seguridad de IA

De FEMA a Finanzas: Por Qué la Política de IA Sin...

El 77% de los empleados comparte datos sensibles de trabajo con herramientas de IA a pesar de las políticas que lo prohíben.

April 4, 20268 min
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March 31, 20268 min
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El 83% de las extensiones de Chrome con permisos amplios nunca han sido auditadas por seguridad (USENIX 2025).

March 30, 20268 min
Seguridad de IA

39 Millones de Filtraciones de Secretos en GitHub en...

El 67% de los desarrolladores ha expuesto accidentalmente secretos en el código (GitGuardian 2025).

March 29, 20268 min
Seguridad de IA

Vibe Coding y Fuga de DCP: El Riesgo de Seguridad del...

El código generado por IA rara vez incluye manejo de DCP. El 73% de las aplicaciones codificadas por vibraciones procesan datos sensibles sin...

March 16, 20267 min
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Seguridad del Servidor MCP 2026: 8,000 Expuestos...

Más de 8,000 servidores del Protocolo de Contexto de Modelo están expuestos públicamente. 492 no tienen autenticación. 36.7% son vulnerables a SSRF.

March 16, 20267 min
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March 14, 202610 min
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March 13, 20269 min
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March 9, 20269 min
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En enero de 2026, dos extensiones maliciosas de Chrome con más de 900,000 usuarios fueron sorprendidas exfiltrando conversaciones de ChatGPT y...

March 8, 20268 min
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March 8, 202612 min
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March 6, 20267 min
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March 6, 20266 min
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March 6, 20266 min
Seguridad de IA

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March 6, 20268 min
Seguridad de IA

900,000 Usuarios Tuvieron Sus Chats de IA...

Dos extensiones maliciosas de Chrome robaron conversaciones de ChatGPT de más de 900,000 usuarios. Una tenía la insignia de 'Destacado' de Google.

February 21, 20266 min
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La IA es Ahora el Vector de Exfiltración de Datos...

El 77% de los empleados copian datos sensibles en herramientas de IA. GenAI ahora representa el 32% de toda la exfiltración de datos corporativos.

February 17, 20268 min

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.