By · Last updated 2026-03-30

Bloga DönAI Güvenliği

Yapay Zeka Uzantılarının %83'ü Hiç Denetlenmedi

Geniş izinlere sahip Chrome uzantılarının %83'ü hiçbir zaman güvenlik denetimine tabi tutulmadı (USENIX 2025). Kurumsal çalışanların %45'i onaysız uzantılar kullanıyor.

March 30, 20268 dk okuma
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

2026 için güncellenmiştir

Yapay Zeka Uzantılarının Çoğu Hiç Denetlenmiyor

Chrome Web Mağazası 180.000'den fazla tarayıcı uzantısına ev sahipliği yapıyor. Bunların büyük bölümü — başta yapay zeka araçları — geniş erişim talep ediyor. Ziyaret ettiğiniz her sayfayı okuyorlar. Panonuzu görüyorlar. Ağ isteklerini engelleyip değiştirebiliyorlar.

USENIX Security 2025 araştırması, geniş izinlere sahip Chrome uzantılarının %83'ünün hiç denetlenmediğini ortaya koydu. Geliştiriciler bunları inşa etti, yayımladı; kullanıcılar milyonlarca kez yükledi. Kimse her aracın yalnızca iddia ettiğini yapıp yapmadığını kontrol etmedi.

Bu boşluk yapısaldır. Chrome Web Mağazası bilinen kötü amaçlı yazılımları tarar. Politika kurallarını denetler. Veri toplamanın tam olarak açıklanıp açıklanmadığını doğrulayamaz. Verinin gizli üçüncü taraflara akıp akmadığını tespit edemez.

Kurumsal Çalışanların Yarısı Onaysız Araç Kullanıyor

LayerX'in 2025 Kurumsal Tarayıcı Güvenliği Raporu, kurumsal çalışanların %45'inin BT'nin hiç onaylamadığı tarayıcı uzantıları kullandığını ortaya koydu. Kalıp yaygın: Bir çalışan işine yarayan bir araç bulur, yükler; BT hiç haberdar olmaz.

%83 denetlenmemiş ile %45 onaysız'ı birleştirin. Kurumsal çalışanların neredeyse yarısı, güvenliği hiç kontrol edilmemiş araçlar kullanıyor olabilir. Bu çalışanlar her gün hassas şirket verileriyle ilgileniyor.

Düzenlenmiş sektörler için risk doğrudandır. Pano içeriğini okuyan denetlenmemiş bir araç kullanan bir İK çalışanı, kişisel verileri bilinmeyen bir üçüncü tarafa göndermiş olabilir. Denetlenmemiş bir yapay zeka yazma aracı kullanan bir avukat, müvekkil verilerini bilinmeyen bir tarafa iletmiş olabilir. Bu risklerin GDPR, HIPAA ve ilgili çerçevelerle nasıl örtüştüğü için hukuki uyumluluk rehberimize bakın.

900 Binlik Kullanıcı Olayının Gösterdikleri

2026'nın başında bildirilen bir olay, başarısızlık biçimini gözler önüne serdi. Kötü amaçlı Chrome uzantıları, tahminen 900.000 kullanıcının yapay zeka sohbet günlüklerini ele geçirdi. Yaklaşık 600.000'i tek bir araçtan, 300.000'i bir diğerinden kaynaklandı. Her ikisi de gerçek yapay zeka özellikleri sunuyor gibi görünüyordu. Her ikisi de Chrome Web Mağazası'nda listelenmişti. Her ikisinin de büyük kullanıcı tabanı vardı.

Veri hırsızlığı, kurulumdan itibaren 30 dakika içinde tamamlandı. Araştırmacılar araçları bulduğunda, yaklaşık bir milyon kullanıcı yapay zeka sohbet geçmişleri üzerindeki kontrollerini çoktan kaybetmişti. Bu, yazdıkları hassas içeriklerin tümünü kapsıyordu.

Incogni'nin 2025 çalışması, yapay zeka Chrome uzantılarının %67'sinin kullanıcı verisi topladığını saptadı. Toplama uygulamaları, açıklamalar ve veri hedefleri bu grup içinde büyük ölçüde değişiyor. Tarayıcı düzeyindeki kontrollerin her aracın kendi davranışına güvenmekle nasıl kıyaslandığı için güvenlik ve uyumluluk genel bakışımıza bakın.

Kurumsal Bir Yönetişim Çerçevesi

Tüm tarayıcı uzantılarını engellemek gerçekçi değildir. Maliyeti çok yüksektir. Doğru yanıt, öncelikle yapay zeka kullanımında maruziyeti onaylı ve incelenmiş araçlarla sınırlayan bir yönetişim çerçevesidir.

Uzantı izin listesi. Kurumsal cihazlarda hangi uzantılara izin verildiğini tanımlayın. Herhangi bir yeni araç eklemeden önce güvenlik incelemesi zorunlu tutun. Onaylı liste dışındaki kurulumları engellemek için Chrome Enterprise politikasını kullanın.

Yapay zeka araçları için daha sıkı inceleme. Yapay zeka istemlerini işleyen her uzantı ek inceleme gerektirir. Verinin nereye gittiğini görmek için ağ trafiğini inceleyin. İzin kapsamının tamamını gözden geçirin. Yayıncı kimliğini doğrulayın.

Tarayıcı katmanı kontrolleri. Onaylı yapay zeka araçları için, hassas içerikleri yapay zeka sağlayıcılarına ulaşmadan önce yakalayan kontroller uygulayın. Bu, her uzantının kendi davranışına güvenme ihtiyacını ortadan kaldırır.

%83 denetlenmemiş oranı, kullanıcıların çözebileceği bir sorun değildir. Kullanıcılar Chrome uzantılarını kendileri denetleyemez. Kurumsal yönetişim — onaylı listeler, politika uygulama ve teknik kontroller — güvenilir yanıttır. Daha fazlası için SSS ve tarayıcı DLP terimler sözlüğüne bakın.

Anonym.legal'ın Chrome uzantısı, PII taramasını tarayıcıda yerel olarak çalıştırır. Tarama sırasında hiçbir sohbet içeriği anonym.legal sunucularına ulaşmaz. Yapay zeka hizmetine gönderilen, değiştirilmiş ve maskelenmiş istemdir.

Kaynaklar

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.