Technologia prawna
Ochrona danych dla kancelarii prawnych i profesjonalistów prawnych
20 artykuły
PII w prawie: wykrywanie informacji objętych przywilejem
Numery referencyjne spraw, numery wpisu na listę adwokacką, numery akt sądowych i identyfikatory spraw klientów to prawnie wrażliwe identyfikatory, które standardowe narzędzia PII pomijają.
Automatyzacja PII obniża koszty e-discovery
Ręczna redakcja danych osobowych w e-discovery kosztuje 1–2 USD za stronę. Sprawa sądowa obejmująca 50 000 dokumentów generuje ponad 375 000 USD samych kosztów redakcji.
Anonimowe ankiety HR z odwracalną pseudonimizacją
Anonimowe ankiety zachęcają do zgłaszania przypadków mobbingu i naruszeń etyki. Gdy pojawia się poważne zarzuty, HR musi przeprowadzić dochodzenie — ale.
Odwracalne szyfrowanie w discovery sądowym
Zanonimizowałeś dokumenty. Sędzia nakazał przedstawić oryginały. Co teraz? Kary z RODO wyniosły 1,2 mld EUR w 2024 roku — rekordowy wynik.
Anonimizacja arkuszy kalkulacyjnych zgodna z RODO i CCPA
Formuły Excela odwołują się do komórek zawierających nazwiska klientów. Tabele przestawne buforują dane wrażliwe. Środowiska z sieciową izolacją (air-gap) są wymagane w 67% zamówień rządowych.
Zaległości FOIA: Automatyczna redakcja w administracji rządowej
Liczba wniosków FOIA do agencji federalnych USA wyniosła 1,5 mln w roku fiskalnym 2024 – wzrost o 25%. Zaległości wzrosły o 33%, osiągając 267 056 oczekujących wniosków. Rząd wydał 723 mln dol. na ich obsługę.
Redakcja prawnicza w Wordzie: problem z formatowaniem
73% prawników zgłasza uszkodzenia formatowania przy korzystaniu z zewnętrznych narzędzi do redakcji (Bloomberg Law 2024). Sprawa plików Epsteina — błąd redakcji DOJ.
Excel i RODO: Ryzyko danych w arkuszach kalkulacyjnych
Liczba wniosków o dostęp do danych osobowych (DSAR) wzrosła o 180% w latach 2021–2024 (EDPB). Ręczne rozpatrywanie jednego wniosku zajmuje średnio 12 godzin. Działy HR zarządzają.
Obrona redakcji: wyniki AI przed sądem
Sędzia zapytał, dlaczego 47% dokumentu zostało zredagowane. Odpowiedź „AI to oznaczyła” nie jest prawnie uzasadniona. Oto jak wygląda obronialna automatyczna redakcja.
COPPA kwiecień 2026: Co platformy EdTech muszą zrobić przed terminem
Zaktualizowane przepisy COPPA wchodzą w życie 22 kwietnia 2026 r. Reddit otrzymał karę 14,47 mln funtów za naruszenia dotyczące danych dzieci. Platformy EdTech stoją przed tym samym ryzykiem.
Trwała anonimizacja: ryzyko zniszczenia dowodów
34,8% danych wprowadzanych do ChatGPT zawiera informacje wrażliwe (Cyberhaven). Rozwiązanie — trwała anonimizacja — samo w sobie rodzi ryzyko prawne: zniszczenie dowodów (spoliation). Art. 4 ust. 5 RODO.
Rachunek za redakcję: 80 tys. dolarów — rozwiązanie z dodatkiem do Worda
Przy stawkach od 200 do 400 dolarów za godzinę, produkcja 10 000 dokumentów kosztuje od 26 000 do 80 000 dolarów w czasie pracy prawników (RAND). Badania Bloomberg Law z 2024 r. pokazują, że automatyzacja skraca ten czas.
Sankcje w e-discovery: kiedy redakcja AI idzie za daleko
W sprawie Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) niewłaściwa redakcja skutkowała sankcjami w postępowaniu odkrywczym. Gdy narzędzia AI osiągają zaledwie 22,7% precyzji, zespoły prawne narażają się na realne ryzyko odpowiedzialności.
Wieloplatformowa ochrona danych osobowych: Office i LibreOffice
Jak organizacje korzystające jednocześnie z Microsoft Office i LibreOffice zapewniają spójną anonimizację danych osobowych za pomocą anonym.legal.
Pułapka redakcji PDF: dane nadal dostępne
Akta Epsteina, sprawa Manaforta i wycieki NSA mają wspólny mianownik: kosmetyczna redakcja pozostawiająca tekst możliwy do wyodrębnienia przez każdego.
E-discovery w mieszanych formatach: luka w zgodności
Produkcje e-discovery i DSAR obejmują pliki PDF, dokumenty Word, Excel i eksporty JSON. Używanie różnych narzędzi dla każdego formatu tworzy luki niespojności narażające na ryzyko regulacyjne.
Akta Epsteina: podświetlenie to nie redakcja – błąd, który ujawnił wrażliwe dane
Publikacja akt DOJ dotyczących Epsteina w grudniu 2025 r. ujawniła krytyczny błąd redakcji: tekst w PDF zaciemniony czarnym podświetleniem pozostaje czytelny po skopiowaniu.
Tajemnica adwokacka a AI w 2026 roku – co zmieniło orzeczenie sądu federalnego
Federalny sąd USA w lutym 2026 r. orzekł, że komunikacja prowadzona za pośrednictwem AI nie korzysta z tajemnicy adwokacko-klientskiej.
Sądy Nakładają Sankcje na Prawników za Błędy Redakcji
Podświetlanie tekstu w Wordzie to nie redakcja. Sądy nakładają sankcje na prawników za błędy techniczne ujawniające informacje uprzywilejowane.
45 Ataków Ransomware na Kancelarie w 2023 Roku
Rok 2023 pobił rekord: 45 ataków ransomware na kancelarie prawne, narażając 1,6 mln rekordów. Dowiedz się, dlaczego kancelarie są pierwszorzędnym celem i jak chronić dane klientów.
Zacznij chronić swoje dane już dziś
285+ typów podmiotów, 48 języków, bezpieczeństwo klasy przedsiębiorstw w cenach startowych.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.