Teisinė Technologija
Duomenų apsauga advokatų kontoroms ir teisininkams
20 straipsniai
Teisiniai AAS: Privilegijuotos informacijos aptikimas
Bylos nuorodos numeriai, advokato pažymejimo numeriai, teismo bylų numeriai ir kliento reikalo identifikatoriai yra teisiškai jautrūs duomenys, kuriuos standartiniai AAS įrankiai praleidžia.
Asmens duomenų aptikimas sumažina elektroninio ieškinio išlaidas
Advokato vadovaujamas asmens duomenų redagavimas elektroniniame ieškinyje kainuoja 1–2 USD per puslapį. 50 000 dokumentų bylos rinkinys sukuria 375 000+ USD redagavimo išlaidų vien.
Anoniminės HR apklausos su atgręžiamaisiais asmens duomenimis
Anoniminės apklausos skatina atvirą pranešimą apie priekabiavimą ir etikos pažeidimus. Kai iškyla rimtas kaltinimas, HR turi tirti - tačiau.
Atgręžiamasis šifravimas teisinio atskleidimo procese
Redagavote dokumentus. Teismas liepė pateikti originalus. Kas dabar? 2024 m. BDAR baudos siekė 1,2 mlrd. EUR - rekordinis metų rezultatas.
Skaičiuoklių anonimizavimas pagal GDPR ir CCPA
Excel formulės nurodo langelius su klientų vardais. Suvestinės lentelės talpina jautrius duomenis. Oro izoliacijos aplinkos reikalaujamos 67 % vyriausybės institucijų.
FOIA neišnagrinejtos bylos: automatinis valdžios redagavimas
JAV FOIA paraiškų 2024 m. fiskaliniais metais buvo 1,5 mln. — 25 % daugiau. Neišnagrinetos bylos išaugo 33 % iki 267 056. Vyriausybė išleido 723 mln. USD apdorojimui.
Teisine redakcija: formatavimo isaugojimas
73 % teisines srities specialistu praneša apie formatavimo gedimus naudojant treciuju šaliu redakcijos irankius (Bloomberg Law 2024). DOJ Epstein bylu redakcijos atvejis atskleidzia, kodel itakeliu keitimas nepakankamas.
Excel ir BDAR: Skaiciuokles Duomenu Rizikos
BDAR Prieigos Teise prasymai padidejo 180% nuo 2021 iki 2024 m. (EDPB). Vidutinis DSAR apdorojimas rankiniu budu trunka 12 valandy. Personalas, valdantis.
Gynimas redakcijų: AI balai teisme
Teisėjas palausię, kodėl 47% dokumento buvo redaguota. Atsakymas - AI tai pazėmėjo - nėra teišų gynamas. Štai kaip atrodo gynybinis automatizuotas redagavimas.
COPPA 2026 m. balandis: Ką EdTech platformos turi padaryti iki termino
Atnaujinta COPPA taisyklė įsigalioja 2026 m. balandžio 22 d. Reddit buvo skirta 14,47 mln. GBP bauda už vaikų duomenų nesėkmes. EdTech platformoms gresia ta pati rizika.
Nuolatinis anonimizavimas: įrodymų sunaikinimo rizika
34,8 % ChatGPT įvesties turinio turi jautrių duomenų (Cyberhaven). Sprendimas - nuolatinis anonimizavimas - sukuria savo teisinę riziką: įrodymų sunaikinimą. BDAR 4 str.
80 000 USD redagavimo sąskaita: Word priedo sprendimas
Esant 200-400 USD/val. tarifui, 10 000 dokumentų pateikimas kainuoja 26 000-80 000 USD advokato laiku (RAND). Bloomberg Law 2024 nustate, kad automatizavimas žymiai sutrumpina tą terminą.
E-discovery sankcijos: AI redagavimo klaidos
Byloje Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) netinkamas redagavimas sukėlė atradimų sankcijas. AI įrankiams pasiekiant tik 22,7 % tikslumą, teisinės komandos susiduria su realia atsakomybe.
Kelių platformų ADA: Office ir LibreOffice
Kaip organizacijos, naudojančios tiek Microsoft Office, tiek LibreOffice, užtikrina vienodą asmens duomenų anoniminimą naudodamos anonym.legal.
PDF redagavimo spąstai: duomenys išlieka
DOJ Epsteino bylų, Manaforto atvejo ir NSA nutekejimų atvejai turi vieną bendrą nesėkmę: kosmetinis redagavimas, po kuriuo liekantis tekstas išlieka prieinamas.
Mišrių formatų elektroninis dokumentų atskleidimas: atitikties spraga
Elektroninio dokumentų atskleidimo ir BDAR DSAR procesai apima PDF, Word, Excel ir JSON eksportus. Skirtingų įrankių naudojimas kiekvienam formatui sukuria nenuoseklumo spragas, galinčias turėti teisinių pasekmių.
Epsteino bylos dokumentai: paryškinimas nera redakcija
2025 m. gruodžio mėn. Teisingumo departamento Epsteino bylų atskleidimas atskleidė kritinį redakcijos trūkumą: juodai paryškintas PDF tekstas lieka skaitomas kopijuojant ir įklijuojant.
Advokato ir kliento privilegija bei DI 2026 metais
2026 m. vasarį JAV federalinis teismas nusprendė, kad DI pokalbiai neturi advokato ir kliento privilegijos apsaugos.
Teismai skiria sankcijas advokatams už redagavimo klaidas
Teksto žymėjimas "Word" programoje nėra redagavimas. Teismai skiria sankcijas advokatams už technines klaidas, atskleidžiančias privilegijuotą informaciją.
45 advokatų kontorų išpirkos programų atakos 2023 m.
2023 m. buvo užregistruotas rekordinis 45 išpirkos programų atakų skaičius prieš advokatų kontoras, pažeidžiant 1,6 mln. įrašų. Sužinokite, kodėl advokatų kontoros yra pagrindiniai taikiniai ir kaip apsaugoti klientų duomenis.
Pradėkite Apsaugoti Savo Duomenis Šiandien
285+ subjektų tipai, 48 kalbos, įmonių lygio saugumas už starto kainą.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.